#173 Topic: Open-Weight Modelle
Notas do episódio
In dieser Folge besprechen wir Open Weight Modelle, deren Funktionsweise, Herkunft und Qualität im Vergleich zu geschlossenen Modellen. Wir beleuchten Kosten, Bezugswege, Bias-Risiken und staatliche Kontrolle, sowie das Resilienz-Argument im Kontext geopolitischer Entwicklungen. Praktische Tipps zum Self-Hosting, Einsatz im Coding-Alltag und offene Streitfragen runden die Diskussion ab.
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Open Weights Basics und Modelle auf Hugging Face:
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DeepSeek V4 Pro - Offizielle Webseite:
https://deepseek.com
Zhipu AI - GLM-5.2 Modell:
https://zhipu.ai
NVIDIA Nemotron Modelldetails:
https://developer.nvidia.com/nemotron
OpenRouter - API Aggregator für Open Models:
https://openrouter.ai
Azure AI Foundry - Microsoft Cloud Service:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/ai-foundry
Mistral AI - Europäischer Anbieter für Open Weight Modelle:
https://mistral.ai
Apertus AI - ETH Zürich transparentes Modell:
https://apertus.ethz.ch
Open Code Harness - Open Source Coding Tool:
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Qwen-Code Harness Optimierung:
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OpenRouter CCP-sensitive-prompts Dataset:
https://huggingface.co/datasets/ccp-sensitive-prompts
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