EP20-2 科研人如何转型药企商业化部门
Notas do episódio
欢迎大家来到VITA1001大药厂股东大会。在上一期节目里，嘉宾们根据自身经验介绍了商业化部门的主要架构，主要职责和她们的岗位如何介入影响一个药物的生命周期。本期节目里，她们将继续和我们分享她们的日常工作状态，对想要转入商业化部门的同学给出实质性的建议，并为扩大华人在商业化部门的影响力做贡献。当然最后还深入浅出地讨论了一些行业现象和趋势，快和我们一起收听吧。
嘉宾简介：
Lulu: Lulu本科毕业于化学工程专业，博士主攻分子工程。毕业后她先在生命科学咨询公司锤炼了三年，随后跳槽到药企甲方，目前在一家中型药企担任市场准入高级经理（Market Access Senior Manager）。Lulu同时是第三期生物医药咨询节目嘉宾，大家可以先收听第三期理解相关概念，或者之后作为补充。
Mia: Mia本科是硬核的物理专业。在经历了管理咨询与MBA之后，她专注于医药和生命科学领域的战略规划。她做过美国本土和全球市场的Marketing，目前在一家中型药企担任全球产品策略总监（Global Product Strategy Director）。
同时Mia会经常在小红书分享她的经验，欢迎大家关注！（@蜜丝顾，https://xhslink.cn/m/37R0MKdO4vq）
Lauren: Lauren是一位纯理科出身的数据专家，本科主修应用数学，研究生主修统计学。她通过医药咨询入行，首个客户便是诺华（Novartis），随后加入诺华并工作将近10年。目前，她担任一家大型药企的商业分析与数据高级总监（Senior Director, Commercial Insights & Analytics）。
时间轴：
日常工作与绩效衡量
02:15 商业化岗位的日常工作、办公模式与出差频率。
09:14 商业化岗位如何设定KPI，并衡量项目效果与业务贡献。
商业化岗位的入行路径与职业发展
11:10 学生和应届毕业生进入商业化部门的常见路径。
11:50 Consulting是一个很好地转入商业化的跳板。
12:10 PhD可以在转行前评估自身兴趣、优势与职业方向。
16:25 PhD背景在BD、Portfolio Strategy与Pipeline Strategy中的优势。
17:50 统计、数学和数据背景如何进入Insights & Analytics岗位。
19:10 商业化部门招聘更看重专业背景、工作经验还是商业思维。
21:40 Insights & Analytics岗位偏好量化分析背景。
22:25 Insights & Analytics的晋升路径。
24:00 如何结合个人优势规划职业方向。
华人职场发展与影响力
29:30 华人在美国药企商业化部门中的比例与主要进入障碍。
32:10 华人可以发挥科学背景、辩证思维与结构化表达的优势。
33:55 如何通过工作表现、Networking和个人输出建立Mentorship与Sponsorship。
38:50 Mentor关系如何维护，以及如何帮助更多新人进入商业化领域。
41:50 商业化岗位对工作签证的支持情况与求职策略。
AI应用与商业化趋势
44:10 AI在保险审批、药物研发、患者招募和注册申报中的应用。
47:40 AI在Insights & Analytics中的潜力与当前局限。
48:25 Hims、社交媒体卖药与Direct-to-Consumer模式的发展。
51:30 政府政策、PBM改革、数字营销与虚拟医疗如何改变商业化模式。
Glossary:
1. ROI, Return on Investment（投资回报率）： 衡量项目产生的收益是否值得其投入的资金和资源。
2. Sales Training（销售培训）：帮助销售团队理解产品、准入信息和对医生的核心沟通内容。
3. Field Ride（销售实地随访）：商业化团队陪同销售代表拜访医生，观察策略和材料的实际使用情况。
4. KPI, Key Performance Indicator（关键绩效指标）：用于衡量个人、团队或业务表现的核心指标。
5. OKR, Objectives and Key Results（目标与关键结果）：通过明确目标和关键结果管理工作方向。
6. TRx, Total Prescriptions（总处方量）：某药物或品牌在一定时间内产生的全部处方数量。
7. PBM, Pharmacy Benefit Manager（药房福利管理机构）：在药企、保险公司和药房之间管理处方集和支付安排。
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正在研发：VITA系列新型长生不老药
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