ВСË про Компьютерное Зрение и Машинное Обучение / Нейросети, вайб-кодинг и будущее программирования
Show notes
👉 "Эволюцию Кода" прокачает твой навык программирования в паре с ИИ: https://itbeard.com/evocoders
Сегодня вместе с Арсением Кравченко, крутейшим ML-инженером, мы поговорим про компьютерное зрение и машинное обучение, ибо две эти темы в последние годы сильно шатают мир и IT в частности. Разбираемся, как устроен современный Machine Learning, Computer Vision, чем CV отличается от классического машинного обучения, какие классы задач решает CV и почему это знание становится must-have для инженеров, и как вкатиться в ML и CV в 2025 году. Затронем ImageNet, датасеты, инференс, квантизацию, PyTorch vs TensorFlow, мультимодальные модели, вайб-кодинг и многие другие смежные темы. Также поговорим про трансформацию роли разработчика в мире агентов и генеративного AI, какие технические навыки станут ключевыми в ближайшие годы.
Этот выпуск — для тех, кто хочет глубже понять, как работают современные нейросети и как они меняют нашу профессию изнутри, так что заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет супер-интересно! 😜
НАВИГАЦИЯ
0:00 Тизер
0:52 Вступление
1:39 Начало
3:15 Краткое представление Арсения
7:42 Послужной список
17:11 Про книгу Machine Learning System Design
20:18 Про эволюцию кода и что внутри
27:07 Как пришёл в ML через журфак БГУ
30:00 Про работу в Wargaming
40:33 Приход в Computer Vision
51:06 База по ML
53:44 Разница между Data Scientist и Machine Learning Engineer
1:13:28 Связь Computer Vision и Machine Learning
1:16:27 Про открытие кода ImageNet
1:17:15 Определение Computer Vision
1:18:54 Классические алгоритмы
1:24:19 Алгоритмический Machine Learning
1:27:10 Нейросеть — алгоритмический монстр?
1:28:36 Бум нейросетей — когда и почему
1:36:36 Классы задач, которые решает CV
1:41:21 Мультимодальные LLM и CV
1:46:24 Как работает CV на пальцах
1:52:18 Про сбор датасетов
2:00:06 Про фреймворки в ML и CV
2:07:42 Разница между PyTorch и TensorFlow
2:12:35 Нужен ли C++
2:16:08 GPU vs CPU
2:18:06 Инференс
2:18:40 Квантизация
2:23:05 Machine Vision, Image Processing и другие разделения CV
2:28:27 CV — не только про изображения
2:29:40 Как вкатиться в CV
2:41:52 Куда развиваться в ML и CV
2:43:58 В чём кайф
2:48:23 Про найм ML-инженеров
2:52:56 Ещё раз про мультимодальные трансформеры и CV
2:56:29 Агенты — ТОП!
2:58:40 Агенты — враги программистов?
3:01:30 Что будет после агентов
3:05:14 Думают ли ML-щики про этику?
3:07:32 Как в нейросетях работает рандом
3:12:00 Explainable AI
3:13:40 Про генеративные нейросети и их полезность
3:17:20 Про использование ИИ на собеседовании
3:19:46 Заменит ли ИИ программистов
3:20:12 Про вайб-кодинг
3:32:40 Какие технические навыки самые полезные в эпоху ИИ
3:35:30 Изменение парадигмы разработки ПО
3:37:04 Программирование — это ремесло?
3:39:58 Про ТГ-канал Арсения
3:42:46 Про AGI, алармизм, экспоненту и будущее
ССЫЛКИ
🔹 Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/1756
🔹 Канал Арсения в ТГ: https://t.me/partially_unsupervised
🔹 Книга Арсения и Валерия по ML: https://arseny.info/ml_design_book
🔹 LinkedIn Арсения: https://www.linkedin.com/in/arsenyinfo
ГДЕ СМОТРЕТЬ И СЛУШАТЬ
👉 YouTube: https://youtu.be/1iFCUVUX_MQ
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/213
ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ
🔸 Стать патроном на Patreon: https://www.patreon.com/itbeard
🔸 Стать спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/itbeard/join
🔸 Через карту и криптовалюты: https://itbeard.com/help
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ
🔻 Сайт: https://itbeard.com
🔻 Telegram: https://t.me/itbeard
🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard
🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard
#айтиборода #ml #cv