第52期（下）：AI背后的能源与环境账单
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本期我们邀请到了麻省理工大学的陈宇昂，来聊聊 AI 对电力需求、空气污染和环境的影响。陈宇昂是 MIT Social and Engineering Systems 博士生。我们从 AI 到底需要多少电聊起，讨论了数据中心为什么集中在美国的弗吉尼亚和德州、训练和推理谁更耗电、未来 AI 新增电力从哪里来，以及中国与美国 AI 用能发展的差异。最后，我们也聊到了数据中心带来的社会外溢影响，以及 AI 用电究竟能不能变得更加灵活。因为本期内容涵盖很多话题，所以上期主要关注其用能影响，下期我们关注它在空气污染、用水等环境方面的问题。
时间线
00:20 数据中心的环境影响有哪些？
07:20 AI的空气污染在本地还是在其他地方？
12:07 AI对当地经济有帮助吗？对就业有帮助吗？
21:58 未来五年AI的环境影响有什么重点话题？
本期剪辑：觉狐
碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题，特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们，我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.