科技乱炖
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- Nov 12, 2026
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朱峰、高春辉等多名知名 IT 业者主持的科技资讯点评播客。主播和嘉宾利用多年经验和业内视角，嬉笑怒骂之间，把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点
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Episodes 221
黄仁勋、神秘女商人和 GPU 黑市，一场价值百亿美元的海龟汤
黄仁勋突然陷入婚外情风波，一封公开信、一位频繁出现在他身边的神秘女商人，以及随之而来的间谍传闻，让这位全球 AI 芯片霸主的掌门人登上了八卦新闻的头条。但《科技乱炖》的主播们显然不满足于吃一个桃色新闻的瓜。当我们沿着这位神秘女商人的商业履历一路追查，从金融投资、新加坡游戏公司到东南亚数据中心，一条涉及数十亿美元 GPU 交易的商业链条逐渐浮出水面。在美国对华芯片出口管制的背景下，为什么中国市场依然能够买到大量先进 …
Show notes
黄仁勋突然陷入婚外情风波，一封公开信、一位频繁出现在他身边的神秘女商人，以及随之而来的间谍传闻，让这位全球 AI 芯片霸主的掌门人登上了八卦新闻的头条。
但《科技乱炖》的主播们显然不满足于吃一个桃色新闻的瓜。
当我们沿着这位神秘女商人的商业履历一路追查，从金融投资、新加坡游戏公司到东南亚数据中心，一条涉及数十亿美元 GPU 交易的商业链条逐渐浮出水面。
在美国对华芯片出口管制的背景下，为什么中国市场依然能够买到大量先进 GPU？一台服务器从出厂到最终交付，价格为什么能翻上几倍？如此惊人的利润究竟被谁赚走了？当一门生意的利润足够诱人时，监管、商业利益与政治权力之间，又会形成怎样的复杂关系？
注：本期节目录制于2026年11月11日，当日还未发生第二起婚外情爆料。本期节目纯属娱乐和个人猜测，切勿当真。
【本期主播】朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）
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【关于「科技乱炖」】由多名资深从业者主持的科技点评播客，以实际工作中积累的经验为基础，结合实际，把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。
【关于「津津乐道播客网络」】在一派纷繁芜杂里，我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板，拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流，分享经历，传播体验，厘清世界与你的关系。
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从抖音到红果短剧，我们为什么开始争论“字节时间”？
刷短视频、看免费短剧、顺手买张团购券……我们的时间和消费，正在怎样流向字节系产品？而当“字节时间”成为一个争议词，为什么占据更多用户时间，反而成了一件不愿认领的事？这期科技乱炖，我们从三个人的手机使用习惯聊起，拆解红果短剧背后的免费、广告、分成与投流，也讨论一个更难回答的问题：当平台越来越擅长留住用户，它应该如何对待用户、创作者，以及依赖它生存的上下游？娱乐一定要让人学到东西吗？算法是在满足偏好，还是在不断延长停留？企 …
Show notes
刷短视频、看免费短剧、顺手买张团购券……我们的时间和消费，正在怎样流向字节系产品？而当“字节时间”成为一个争议词，为什么占据更多用户时间，反而成了一件不愿认领的事？
这期科技乱炖，我们从三个人的手机使用习惯聊起，拆解红果短剧背后的免费、广告、分成与投流，也讨论一个更难回答的问题：当平台越来越擅长留住用户，它应该如何对待用户、创作者，以及依赖它生存的上下游？
娱乐一定要让人学到东西吗？算法是在满足偏好，还是在不断延长停留？企业社会责任，除了捐钱，还能怎样体现在日常业务和利润分配里？三个人的体验和判断并不完全相同，也让这场讨论从“短剧好不好看”，走到了平台增长与社会价值之间。
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高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）
白宦成：独立开发者，开发者生态顾问，资深技术专家，前 Linux 中国技术社区技术负责人，是多个开源软件项目的作者或管理者。
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Chapters (14)
一场 PHP 漏洞引发的全球恐慌，AI 正在如何改变黑客攻防战？
最近的互联网安全圈，可能是程序员最睡不安稳的一段时间。PHP 高危漏洞突然曝光，全球网站连夜打补丁；原本被认为难以利用的老漏洞，被 AI 组合成了真正可用的攻击链；从无人机、游戏主机到 NAS 和网络设备，各种安全事件接连发生。更让人不安的是，AI 不仅正在帮助安全研究人员发现漏洞，也在让网络攻击变得越来越容易。当漏洞的发现速度和利用效率被 AI …
Show notes
最近的互联网安全圈，可能是程序员最睡不安稳的一段时间。
PHP 高危漏洞突然曝光，全球网站连夜打补丁；原本被认为难以利用的老漏洞，被 AI 组合成了真正可用的攻击链；从无人机、游戏主机到 NAS 和网络设备，各种安全事件接连发生。更让人不安的是，AI 不仅正在帮助安全研究人员发现漏洞，也在让网络攻击变得越来越容易。
当漏洞的发现速度和利用效率被 AI 大幅提升，互联网过去几十年建立的安全防御体系，还能跟上吗？
这期节目，我们从最近引发广泛关注的 PHP 高危漏洞聊起，复盘一次漏洞提前披露引发的全球应急事件：为什么有些企业几个小时就能完成修复，有些网站却只能选择直接下线？一个存在多年的老漏洞，为什么直到 AI 介入才突然变得危险？长期积累的技术债，又为什么会在一次安全事件中集中爆发？
我们还聊到了 AI 自动挖掘零日漏洞、攻击链组合、开源项目的安全维护，以及 AI Agent 在安全测试中可能出现的失控行为。从 OpenAI 的安全实验到 Hugging Face 的意外遭遇，从云服务商的 WAF 防护到越来越成熟的本地攻击模型，AI 正在同时改变攻击者和防御者的能力边界。
而这场变化远远不止发生在服务器上，家里的 NAS、路由器、智能门锁，乃至那些早已停止更新的 IoT 设备，都可能成为新的风险入口。与此同时，AI 语音克隆、自动拨打电话、实时伪造人脸等技术，也正在降低电信诈骗和身份冒用的技术门槛。
所以，今天的问题是，如果未来任何人都可以借助 AI 发现和利用漏洞，那么我们该如何重新理解网络安全？
【本期主播】朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
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从 Omarchy 聊起，AI 正在如何重塑操作系统、开源生态与软件商业模式？
如果有一天，你不再需要学习如何使用软件，而是直接告诉电脑你想做什么，让 AI 帮你配置系统、开发工具，甚至修改操作系统本身，软件行业会发生什么变化？最近，我们体验了一款基于 Arch Linux 的发行版 Omarchy。它由 Ruby on Rails 创始人 DHH 发起，采用 Hyprland 等技术构建了一套高度可定制的桌面环境。过去，Linux …
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如果有一天，你不再需要学习如何使用软件，而是直接告诉电脑你想做什么，让 AI 帮你配置系统、开发工具，甚至修改操作系统本身，软件行业会发生什么变化？
最近，我们体验了一款基于 Arch Linux 的发行版 Omarchy。它由 Ruby on Rails 创始人 DHH 发起，采用 Hyprland 等技术构建了一套高度可定制的桌面环境。过去，Linux 的自由和开放总是伴随着高昂的学习与配置成本。你可以控制一切，但首先得学会一切。而在 AI Agent 的帮助下，这种局面开始改变：安装中文输入法、解决系统问题、调整桌面布局，甚至开发一套完全符合个人需求的语音输入法，都可以通过自然语言完成。
这段体验让我们开始重新思考一个问题：过去几十年，软件行业一直在努力让用户适应软件；AI 时代，会不会变成软件主动适应每一个用户？
从命令行、图形界面到移动 App，操作系统的发展史也是一部不断降低使用门槛的历史。但易用性的提升往往伴随着自由度的牺牲。苹果通过高度封闭和统一的软硬件生态提供了优秀的用户体验，而 Linux 虽然开放，却始终难以摆脱复杂配置带来的门槛。当 AI 可以帮助用户理解、配置甚至修改系统，这种长期存在的矛盾是否终于有了解决的可能？
更进一步，当 AI 能够随时生成满足特定需求的软件，我们是否还需要购买、安装和学习那么多 App？从一款语音输入工具，到旅行途中临时开发的网络共享程序，越来越多的软件需求可以通过自然语言直接实现。软件可能不再是一件需要长期维护和反复使用的产品，而是变成一种随时生成、即用即抛的工具。这种变化又会如何冲击 Office、Photoshop这类大型软件，乃至复杂的企业软件市场？
从 App 到 API，再到 MCP，软件与用户之间的交互方式也正在改变。当 AI Agent 开始成为用户访问数字世界的重要入口，应用程序是否还需要传统的图形界面？操作系统又该如何为 AI 提供足够开放、安全且标准化的能力？
也许未来，我们不再需要寻找最适合自己的软件，而是让软件直接长成自己需要的样子。
本期活动天津 GDG DevFest 2026 开发者活动将于 10 月 17 日下午在天津华苑产业园举办，围绕真实场景中的 AI 应用展开技术分享和动手实践，节目主播也将分享语音转文本服务开发中的具体技术实践。报名链接：https://www.huodongxing.com/event/4881295270000
活动内容
分享 ：让沉睡的音视频成为数据资产：AuralWise 基于 PGPU 闲置算力网络的工程实战
分享人：朱峰（AuralWise 负责人，天津 GDG 组织者）
分享内容：在真实企业环境中，会议、客服、培训等海量音视频录音往往因高昂的云端推理成本而长期躺在硬盘“沉睡”。如何用极具竞争力的成本完成全量音视频的多模态理解与归档？本次分享将深入解析 AuralWise 的生产落地实践：不仅涵盖一次调用输出转写、说话人声纹及 521 类声音事件的端到端能力设计，还将重点揭秘独创的 PGPU 算力网络架构——如何借鉴 PCDN 思路，通过 Pull 式任务调度、语言路由与弹性伸缩，让异构且分散的闲置 GPU 像单台机器一样稳定高效地提供服务，将成本结构降低一个数量级，真正让 AI 听懂世界各处的真实声音。
Workshop：动手实践：用 Google Cloud Run + Gemini API + N8N 在 1 小时内构建你的第一个 AI 自动化应用
分享人：白宦成（天津代码矩阵技术有限公司负责人，天津 GDG 组织者）
分享内容：
你将跟随讲师，从零开始，一步一步在自己的电脑上完成一套基于 Google Cloud 的 AI 自动化工作流的搭建与部署。无论你是初次接触大模型落地，还是已有开发经验但还没跑通云端部署，这场 Workshop 都能让你带着一个真实跑起来的项目离场。
【本期主播】朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
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Anthropic口中的AI安全，为什么听起来像一场生意保卫战？
最近，Anthropic很忙。 它发布威胁情报报告，讲Claude如何被用于模型蒸馏、网络攻击、诈骗和监控系统；它隐藏思维链、升级风控、严查账号；它还呼吁整个行业放慢脚步，警惕发展过快的AI威胁人类。 这些担忧当然不全是假的。问题是，当一家模型公司开始判断谁可以使用AI、什么用途值得警惕，甚至把用户行为写进公开报告时，它究竟是在守护安全，还是在争夺定义“安全”的权力？ …
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最近，Anthropic很忙。
它发布威胁情报报告，讲Claude如何被用于模型蒸馏、网络攻击、诈骗和监控系统；它隐藏思维链、升级风控、严查账号；它还呼吁整个行业放慢脚步，警惕发展过快的AI威胁人类。
这些担忧当然不全是假的。问题是，当一家模型公司开始判断谁可以使用AI、什么用途值得警惕，甚至把用户行为写进公开报告时，它究竟是在守护安全，还是在争夺定义“安全”的权力？
更耐人寻味的是，平时互不相让的达里奥、奥特曼和马斯克，这一次竟然罕见地在“AI应该慢一点”上找到了共同语言。但在一场谁先减速、谁就可能掉队的竞赛里，他们真的会松开油门吗？
要理解今天这场争论，我们把时间拨回到冷战时期。从“巴统”的技术禁运，到东芝机械向苏联出售高精度机床，再到美国议员当众砸烂东芝收音机，历史反复证明一件事：技术管制从来不只关乎安全，也关乎市场、盟友、产业利益，以及谁有资格破例。
当年的关键词是机床、潜艇和半导体，今天则换成了芯片、云端算力、模型蒸馏与开源AI。工具变了，围绕技术修墙、绕路和讨价还价的故事，却熟悉得惊人。
我们并不打算简单判断Anthropic是善是恶。AI确实需要边界，滥用也确实存在。但当“为了全人类”与一家公司的商业利益恰好指向同一个方向，我们至少应该多问一句：
这场安全讨论，究竟是在给AI踩刹车，还是在给后来者设置路障？
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从抢 GPU 到喂 AI，互联网正在悄悄更换主人
AI 淘金热最热闹的时候，卖铲子的英伟达几乎收走了全世界的钱。投资人的钱绕上一圈，最后变成机房里一排排 GPU。但当一把铲子贵到足以撑起惊人的利润，所有人都会产生同一个念头——能不能自己造一把？ 于是，英伟达的护城河开始迎来试探。云厂商自研芯片，大模型公司优化国产算力，客户想方设法降低成本。有人真正动手挖墙脚，有人只是需要向资本市场证明，自己没有向唯一的生态举手投降。 而在大洋另一端，GPU …
Show notes
AI 淘金热最热闹的时候，卖铲子的英伟达几乎收走了全世界的钱。投资人的钱绕上一圈，最后变成机房里一排排 GPU。但当一把铲子贵到足以撑起惊人的利润，所有人都会产生同一个念头——能不能自己造一把？
于是，英伟达的护城河开始迎来试探。云厂商自研芯片，大模型公司优化国产算力，客户想方设法降低成本。有人真正动手挖墙脚，有人只是需要向资本市场证明，自己没有向唯一的生态举手投降。
而在大洋另一端，GPU 已经不只是一件硬件，更像一种高风险的大宗商品。一台八卡服务器报价上千万元，现货的“保鲜期”可能只有几个小时；买卖双方隔着多层中介互相验资、验货，期货合同、信用证与仓单轮番登场。每个人都说自己有货或有买家，真正能插电点亮的机器却少得可怜。
而当模型能力逐渐接近，企业会怎么选？创造力要求高、失败代价大的任务，仍然会押注最好的模型；稳定、重复、可量化的生产任务，则会迅速滑向成本竞争。未来的 AI 系统可能不再迷信一个全能模型，而是像组建一家公司那样，把不同价格、不同专长的模型拼成一条工作流。
更深的变化发生在互联网本身。过去，网站是写给人看的，产品设计相信简洁、留白和清晰的视觉路径；现在，越来越多页面还要考虑 AI 能不能抓取、理解和调用。对人友好的极简主页，在 AI 眼里可能只是一片信息荒地。完整叙事、结构化内容、服务端渲染、Markdown 接口，甚至面向 Agent 的支付协议，都开始变成新的基础设施。
互联网的下一位主要读者，也许不再是人，而是替人阅读、比较、测试、购买和执行任务的 AI。页面如何设计、产品如何介绍、模型如何定价，乃至一家公司怎样组织服务，都可能因此重新来过。
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当机器人学会认路，物理世界才真正接上了 AI
机器人，可能是过去两年科技行业里最像“一夜之间冒出来”的东西。 世界机器人大会的展馆里，几百家公司同时在做人形机器人、机器狗、机械臂。它们会跑、会跳、会翻跟头，甚至已经开始尝试自己出门买咖啡。 但机器人当然不是突然出现的。 从上世纪五六十年代的工业机器人，到日本对人形机器人的早期探索，再到 ASIMO、波士顿动力，人类已经折腾了几十年。机械结构、电机、控制系统不断进步，但机器人始终有一个很难跨过去的门槛：它可以被控制得 …
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机器人，可能是过去两年科技行业里最像“一夜之间冒出来”的东西。
世界机器人大会的展馆里，几百家公司同时在做人形机器人、机器狗、机械臂。它们会跑、会跳、会翻跟头，甚至已经开始尝试自己出门买咖啡。
但机器人当然不是突然出现的。
从上世纪五六十年代的工业机器人，到日本对人形机器人的早期探索，再到 ASIMO、波士顿动力，人类已经折腾了几十年。机械结构、电机、控制系统不断进步，但机器人始终有一个很难跨过去的门槛：它可以被控制得越来越好，却很难真正理解自己要干什么。
直到 AI 开始补上这块缺失已久的“大脑”。
强化学习让机器人学会保持平衡、走路和奔跑；大模型和视觉模型则进一步让它开始理解环境、拆解任务、做出判断。机器人发展的重点，也因此从“怎么让它动起来”，逐渐变成了“怎么让它自己决定该怎么动”。
这也是“机器人”开始变成“具身智能”的关键一步。
这期《科技乱炖》，我们来到世界机器人大会 2026 的现场，从机器人的几十年发展史聊起：为什么机器人和人工智能的发展一直彼此交错？为什么过去那些看起来已经很厉害的机器人，很多动作其实仍然是预编程的？大模型究竟改变了机器人什么？
以及，一个更现实的问题：
【本期嘉宾及主播】
当机器人终于有了“大脑”，它接下来应该去干什么？- 唐文彬：高德具身业务负责人
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没有方向盘的出行，走到哪一步了？ NVIDIA × 小马智行一次聊透智能驾驶
第一次坐上一辆没有司机的车，大多数人很难不紧张：它真的会看红绿灯吗？会避让突然冲出来的人吗？前面堵住了，它会像老司机一样判断、变道，还是原地发呆？但也很有意思，很多人只需要五分钟，就会从“它行不行啊”变成“好像真的比我开得稳”。 这期节目，我们从 Robotaxi（无人驾驶出租车）这个具体场景出发，聊透智能驾驶正在发生的关键变化。它不是简单的没有司机这个角色，也不是把今天车上的辅助驾驶功能一路升级到“无人驾驶”。L2、 …
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第一次坐上一辆没有司机的车，大多数人很难不紧张：它真的会看红绿灯吗？会避让突然冲出来的人吗？前面堵住了，它会像老司机一样判断、变道，还是原地发呆？但也很有意思，很多人只需要五分钟，就会从“它行不行啊”变成“好像真的比我开得稳”。
这期节目，我们从 Robotaxi（无人驾驶出租车）这个具体场景出发，聊透智能驾驶正在发生的关键变化。它不是简单的没有司机这个角色，也不是把今天车上的辅助驾驶功能一路升级到“无人驾驶”。L2、L3、L4 这些听起来像台阶的等级，背后其实是完全不同的责任边界、技术路线、计算平台和商业模式。
这也是为什么，我们会把 NVIDIA 请到这期节目里。很多人对 NVIDIA 的印象还是显卡、GPU、AI 算力，但在智能汽车和自动驾驶领域，它提供的并不只是“芯片”，而是一整套从车端计算、软件开发、模型训练、仿真测试到功能安全的底层平台。换句话说，汽车要真正能“自己跑起来”，需要一套能支撑它持续学习、验证、升级和安全运行的技术底座。
小马智行的张宁老师则从运营和商业化角度，把 Robotaxi 的另一面讲得很透：无人驾驶不是一次次简单的 demo，也不是几辆车在示范区里跑一圈就算完成。真正的 Robotaxi 要管理的是一整支车队，包括调度、充电、清洁、维修、保养、事故处理、乘客体验，以及车辆从投入运营到退役的全生命周期成本。车能开只是第一步，车队能不能规模化、安全地跑，并且算得过账，才是商业化真正的门槛。
您将在本期节目里听到：00:00 辅助驾驶和自动驾驶到底差在哪
本期嘉宾：
07:36 L2、L3、L4 的关键区别
20:19 软件平台和安全架构支撑自动驾驶落地
28:05 NVIDIA 的三台计算机是什么
36:22 Robotaxi 的商业本质
01:01:33 长尾场景、世界模型和仿真
01:09:30 从座舱 AI 到移动第三空间卓睿：NVIDIA 中国区软件解决方案高级总监
主要负责的领域包括辅助驾驶、机器人和智慧城市等。工作重点包括带领团队提供人工智能解决方案，帮助客户快速产品落地。
中国科学技术大学本硕毕业，硕士期间的主要研究方向为人工智能算法在机器人领域的应用，在人工智能算法和嵌入式领域有着丰富的经验。张宁：小马智行副总裁
【制作团队】
全面负责小马智行 L4 自动驾驶技术研发，主导推动北京、广州两地 Robotaxi 常态化运营与商业化落地，使公司成为国内首家实现 Robotaxi 常态化运营的企业。
加入小马智行前曾任职谷歌，负责 Gmail、Inbox 等十亿用户级产品的性能优化。拥有清华大学学士学位与加拿大滑铁卢大学硕士学位，为图灵奖得主姚期智院士创办的”清华学堂计算机科学实验班”（姚班）首届毕业生。后期 / 卷圈
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【关于「科技乱炖」】由多名资深从业者主持的科技点评播客，以实际工作中积累的经验为基础，结合实际，把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。
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期权这张饼，为什么越来越难吃了？
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曾经，期权是互联网公司最迷人的叙事之一：公司还小，现金不多，但未来很大；你先一起扛几年，等到上市、并购、估值起飞，今天的“纸面权益”就可能变成明天的真金白银。它像一张通往未来的票，也像创业公司和员工之间的一次互相信任。
但问题是，很多人后来发现，自己拿到的不是票，而是一张解释权归公司所有的饼。
这一期，我们从最近引发争议的某互联网公司期权纠纷聊起：为什么员工明明被授予了期权，公司却能在上市前后以各种理由说“不算”？为什么一个看似个体的劳动争议，可能牵出 VIE 架构、上市主体、境内劳动合同和海外控股公司之间的复杂关系？为什么监管、法院、投资者和员工，最终都绕不开同一个问题：这家公司到底认不认自己画过的饼？
节目里，我们也把“期权”这件事拆开讲清楚。它不是股票，也不是奖金，更不是白送的钱。期权本质上是一种未来的选择权：公司承诺你在某个时间之后，可以用约定价格购买一定数量的股票或权益。它真正值钱，需要几个条件同时成立：公司得活得好，最好能上市或被并购；市场得愿意给高估值；合同和制度得被承认；最重要的是，公司不能在饼快熟的时候把桌子掀了。
从硅谷早期的期权激励，到中国互联网公司借 VIE 架构赴海外上市；从期权、RSU、限制性股票的区别，到行权、归属、期权池和回购条款里藏着的坑；从“金手铐”到“空头支票”，这期节目试图回答一个更现实的问题：当经济上行、上市窗口和公司信用都不再像过去那样稳定，期权还配不配占据你薪酬包里的重要位置？
【本期主播】- 朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
- 某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
- 高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）
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AI 不只比智商，WAIC 和 Kimi K3 透露了什么新竞争
本节目录制时，媒体尚未发出梁文峰的内部讲话，本期节目观点与其讲话内容有部分重叠，纯属巧合，不涉及任何抄袭和未注明的引用。 今年的 WAIC，看起来依然很热闹：大厂展台、算力集群、机器人表演、满场的 AI 应用和 Agent。但如果把那些“参数更大”“能力更强”“现场更酷”的热闹拨开，真正值得关注的问题反而变得更朴素了：AI 到底能不能干活？能不能稳定地干活？能不能便宜地干活？以及，谁愿意为它买单？ …
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本节目录制时，媒体尚未发出梁文峰的内部讲话，本期节目观点与其讲话内容有部分重叠，纯属巧合，不涉及任何抄袭和未注明的引用。
今年的 WAIC，看起来依然很热闹：大厂展台、算力集群、机器人表演、满场的 AI 应用和 Agent。但如果把那些“参数更大”“能力更强”“现场更酷”的热闹拨开，真正值得关注的问题反而变得更朴素了：AI 到底能不能干活？能不能稳定地干活？能不能便宜地干活？以及，谁愿意为它买单？
这一期我们从一次“云看展”聊起。去过现场的朋友纷纷倒下，没去成现场的我们，反而借着报道、观察和自己的落地实践，重新看了一遍今年 WAIC 暴露出的行业变化：大模型已经不再只是拼智商、拼榜单、拼发布会的阶段，产业正在进入一个更难也更现实的竞争场。大家开始关心的，不是“哪个模型最强”，而是“哪个模型够用、稳定、便宜、可交付”。
节目里，我们聊到机器人展区为什么依旧更像表演现场，具身智能离真正进入家庭和产业还有多远；也聊到 AI 应用创业为什么看起来门槛降低了，但真正的壁垒并没有消失。AI 可以帮你写原型、写代码、做方案，但它解决不了所有问题，尤其解决不了行业 know-how、客户在哪里、产品为什么有人买单这些最硬的商业问题。
Kimi K3 的发布，则给这期节目提供了另一个切口。我们聊了实际使用 K3 写 Agent 的体验：它不完美，慢，消耗 token 多，也不一定在所有能力上超过海外顶级模型；但它已经足够好，足够可用，并且在成本、部署、开放权重和模型选择上，把竞争的逻辑往前推了一步。
一个模型是不是 SOTA，可能没有过去那么重要了。对大量真实业务来说，能完成 80% 的工作，价格可接受，调用稳定，才是更关键的事。
这也引出了本期最核心的判断：未来 AI 的竞争，不只是模型智商的竞争，而是工程优化、成本结构、路由系统、生态选择和落地能力的竞争。顶级模型可能会越来越像“工业母机”，用来写代码、造工具、解决最难的问题；而真正嵌入产品、服务用户的，往往是更小、更便宜、更快、更适合具体场景的模型组合。
相关资料李晨老师的公众号文章： https://mp.weixin.qq.com/s/7h2TiSgd8NlKdBwBgUwB9A
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把身体数据存起来，可能是普通人最划算的 AI 投资
这几年，AI 医疗被讲得太热，也太容易被讲偏。有人把它当成“赛博神医”，拍一张化验单就想让模型给诊断；也有人一听 AI 看病就立刻警惕，觉得这东西离真实医疗还差得很远。 但这一期我们想聊的，恰恰不是“AI 能不能替医生看病”。 真正值得讨论的问题是：如果 AI 不负责下诊断、不替医生开处方，而是帮你长期看住身体的变化，它会不会变成一种更现实、更有价值的健康管理工具？ 本期我们请到长期从事数据、AI …
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这几年，AI 医疗被讲得太热，也太容易被讲偏。有人把它当成“赛博神医”，拍一张化验单就想让模型给诊断；也有人一听 AI 看病就立刻警惕，觉得这东西离真实医疗还差得很远。
但这一期我们想聊的，恰恰不是“AI 能不能替医生看病”。
真正值得讨论的问题是：如果 AI 不负责下诊断、不替医生开处方，而是帮你长期看住身体的变化，它会不会变成一种更现实、更有价值的健康管理工具？
本期我们请到长期从事数据、AI 与医疗相关工作的姜旭，一起从互联网医疗早年的失败聊起，聊到今天 AI 为什么可能重新打开健康管理的想象空间。过去很多慢病管理产品没能跑通，不是因为需求不存在，而是因为医生服务太贵、用户依从性太低、商业模式难闭环。可当 AI 开始具备处理长期个人数据的能力，事情可能发生变化：它未必能替你“治病”，却有机会在你还没真正生病之前，帮你发现趋势。
所以更合理的方向，也许不是“AI 医生”，而是“AI 帮医生和用户更早看见问题”。
这一期也聊到了动态血糖监测、糖前人群、慢病年轻化，以及为什么健康管理不能只靠一次体检。我们还从 AI 医疗延伸到更大的问题：当 AI 把很多标准化技能变得不再稀缺，普通人该如何重新理解职业、教育和自身价值？
姜旭在节目中分享了他的新书《第五维度》的写作初衷：这不是一本单纯讲 AI 技术的书，而更像是一封写给孩子、也写给普通人的 AI 时代生存指南。它提醒我们，未来真正重要的可能不是成为更标准的人，而是找到自己那些不容易被平均化、不容易被模型覆盖的部分。
【相关链接】- 《第五维度》购书链接： https://r.daofm.cn/xdfsv
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- 某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
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- 姜迅：前阿里数据仓库技术负责人，云从科技前副总裁，长期从事数据、AI 与医疗相关工作，拥有二十多年数据领域经验。
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OPC 的真正难题，是 AI 还没学会替你把东西卖出去
如果说今年最适合被包装成“新机会”的词，OPC 一定榜上有名。 一个人，一台电脑，再加上一堆 AI 工具，理论上就能拥有产品、运营、营销、客服、财务，甚至一个虚拟团队。听起来很迷人，尤其在就业压力、AI 热潮、各地园区补贴和“出海赚钱”叙事叠在一起的时候，OPC 几乎像是一个时代给普通人的创业快捷键。 但问题也在这里：快捷键是真的存在，还是只是把你更快地带到下一个坑里？ …
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如果说今年最适合被包装成“新机会”的词，OPC 一定榜上有名。
一个人，一台电脑，再加上一堆 AI 工具，理论上就能拥有产品、运营、营销、客服、财务，甚至一个虚拟团队。听起来很迷人，尤其在就业压力、AI 热潮、各地园区补贴和“出海赚钱”叙事叠在一起的时候，OPC 几乎像是一个时代给普通人的创业快捷键。
但问题也在这里：快捷键是真的存在，还是只是把你更快地带到下一个坑里？
这不是一期劝所有人别创业的节目。恰恰相反，它更像是在给热闹降温：如果你已经在一个领域里很强，AI 确实可能帮你变得更快、更轻、更高效；但如果你只是因为 AI 看起来什么都会，就想跨进一个自己完全不懂的行业，那它给你的可能不是能力，而是信心过剩。
相关链接- 某高老师的新产品：https://r.daofm.cn/mougaoauv
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把 AI 吹成核武器的人，亲手拉下了新冷战铁幕
这期节目从一个很现实的尴尬开始：WWDC 上苹果讲了很多 AI 新功能，但中国用户能用到的寥寥无几。技术发布会明明是全球直播，真正落到产品里，却越来越像一张分区地图。这个区能用，那个区不能用；这个模型开放，那个模型又被关掉。过去我们习惯了“软件一上线，全世界一起更新”的互联网想象，现在它正在被监管、出口管制、商业利益和地缘竞争重新切开。 更戏剧性的，是 Anthropic …
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这期节目从一个很现实的尴尬开始：WWDC 上苹果讲了很多 AI 新功能，但中国用户能用到的寥寥无几。技术发布会明明是全球直播，真正落到产品里，却越来越像一张分区地图。这个区能用，那个区不能用；这个模型开放，那个模型又被关掉。过去我们习惯了“软件一上线，全世界一起更新”的互联网想象，现在它正在被监管、出口管制、商业利益和地缘竞争重新切开。
更戏剧性的，是 Anthropic 高阶模型的风波。一个被反复强调“能力太强”“风险太高”的模型，在短暂开放后迅速触发出口管制。问题是，当一家 AI 公司不断把自己的模型比作核武器，政府真的把它当成核武器来管，好像也很难说完全意外。于是，模型厂商、云服务商、美国政府、海外用户、开源社区，被一起卷进了一场荒诞又真实的新冷战预演。
这一期我们聊的不是宏大叙事里的“冷战复刻”，而是 AI 时代更难处理的新问题：如果被管制的不是芯片、导弹、机器，而是一段可以通过 API 调用、可以被复制、可以被开源替代的能力，传统的贸易禁运还管用吗？当技术已经变成信息流动的一部分，想要重新竖起铁幕，最后会不会先挡住自己的商业模式？
相关链接- 某高老师的新产品：https://r.daofm.cn/mougaoauv
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我们把 AI 塞进花店后，才知道AI落地有多脏
这期节目从一段让人血压升高的外卖平台提示音开始。 “咨询已超过一分钟未回复，为保证您的店铺权益，请尽快回复。”如果你是一个普通用户，这可能只是手机里一闪而过的提示；但如果你真的开了一家花店，它就会变成一种新的闹钟，一天响无数次，逼着你从早六点支棱到晚十点。 过去几年，大家聊 AI 落地，常常聊模型、Agent、工作流、效率革命，听起来都很干净。但当我们真的把 AI …
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这期节目从一段让人血压升高的外卖平台提示音开始。
“咨询已超过一分钟未回复，为保证您的店铺权益，请尽快回复。”如果你是一个普通用户，这可能只是手机里一闪而过的提示；但如果你真的开了一家花店，它就会变成一种新的闹钟，一天响无数次，逼着你从早六点支棱到晚十点。
过去几年，大家聊 AI 落地，常常聊模型、Agent、工作流、效率革命，听起来都很干净。但当我们真的把 AI 放进一家线下花店，才发现所谓“落地”不是把一个炫酷功能接进业务，而是先被现实按在地上摩擦一遍：花艺师不看电脑、店员不愿盘点、外卖平台不开放数据、客户要看替换后的效果图、老板被一分钟响应考核追着跑。
于是这期节目不是一次关于 AI 的宏大论道，而是一场很具体、很狼狈，也很有价值的实践复盘。我们聊了为什么花店不是一个“降低损耗”就能解决的生鲜生意，为什么 AI 生成花束图片看似简单实际很难，为什么线下行业最难的地方常常不是技术，而是人、平台、流程和那些没人愿意做但每天都要做的脏活。
你会听到一个很反直觉的判断：AI 真正能落地的地方，往往不是老板最先想象出来的地方，而是在你亲自开店、亲自接单、亲自被平台规则折磨之后，才会从一堆琐碎细节里冒出来。
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当华为抛出韬定律，我们该信它到哪一步？
当一个芯片概念突然冲出技术圈，开始在朋友圈、公众号和群聊里被反复转发，它往往已经不只是一个技术概念了。 这期我们聊的，就是最近被热议的“韬定律”。它被放在“后摩尔时代”的语境里，被解释为华为试图绕开传统制程竞赛、通过 3D 堆叠和“逻辑折叠”来提升芯片性能的一套新思路。听起来很振奋：摩尔定律走到物理边界之后，难道真有一条新的路，可以让算力继续往前走？ …
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当一个芯片概念突然冲出技术圈，开始在朋友圈、公众号和群聊里被反复转发，它往往已经不只是一个技术概念了。
这期我们聊的，就是最近被热议的“韬定律”。它被放在“后摩尔时代”的语境里，被解释为华为试图绕开传统制程竞赛、通过 3D 堆叠和“逻辑折叠”来提升芯片性能的一套新思路。听起来很振奋：摩尔定律走到物理边界之后，难道真有一条新的路，可以让算力继续往前走？
但问题也正在这里。一个新概念从工程方向变成“定律”，中间隔着很多东西：可验证的指标、持续兑现的时间表、行业共识，以及它能否让别人不得不跟随。华为提出“韬定律”，当然不只是给外界看的技术宣言，它也像是一种内部动员方式，一套让组织、资源和工程目标重新对齐的语言。
所以这一期，我们没有急着“赢了”，也没有急着“打假”。而是在刚从松山湖学习回来的某高老师的引导下，试着把这件事拆开：韬到底是什么，为什么芯片要从“摊大饼”走向“叠起来”，它和摩尔定律的差别在哪里，华为为什么需要这样一种叙事，以及我们作为旁观者到底该信它到哪一步。
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AI 会写代码了，为什么你还是做不出产品？
AI 会写代码，这件事现在已经没什么悬念了。真正有悬念的是，为什么大家一边感叹“门槛被打平了”，一边又很快发现，离“做出一个真的能用的产品”还是差着一大截。 这期节目，我们聊的不是那种“AI 很厉害”“未来已来”的泛泛结论，而是更具体也更扎心的现实经验：当你真的开始把 AI 当程序员用，它到底在哪些地方特别好用，哪些地方又会让人迅速翻车。有人拿它补上了过去“就差个程序员”的项目，把一直想做却没空做的系统真正落了地；也有 …
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AI 会写代码，这件事现在已经没什么悬念了。真正有悬念的是，为什么大家一边感叹“门槛被打平了”，一边又很快发现，离“做出一个真的能用的产品”还是差着一大截。
这期节目，我们聊的不是那种“AI 很厉害”“未来已来”的泛泛结论，而是更具体也更扎心的现实经验：当你真的开始把 AI 当程序员用，它到底在哪些地方特别好用，哪些地方又会让人迅速翻车。有人拿它补上了过去“就差个程序员”的项目，把一直想做却没空做的系统真正落了地；也有人很快意识到，AI 能帮你写代码，不等于它能自动替你想明白需求、补齐边界、处理架构、承担产品上线后的后果。
节目里几位嘉宾从自己的实战经验出发，聊到了一个很关键的判断：AI 编程真正放大的，往往不是“写代码的能力”，而是你对需求、流程、测试和产品化的理解。你越知道自己要什么，越会拆问题、给约束、做验证，AI 越像一个高效、听话、还能顺手补文档和测试的工程师；但如果你对产品逻辑、使用场景、工程边界本来就没谱，那 AI 往往只会更快地把问题做出来。
这也是为什么“能写出一个 demo”和“能做出一个产品”之间，依然隔着很长的路。自己用的小工具，也许出点问题无伤大雅；可一旦要给别人用、要长期维护、要考虑协作、成本、稳定性和各种边界条件，事情就完全不是“给 AI 一段提示词”那么简单了。
如果你也在好奇，普通人到底该怎么用 AI 写代码，怎样才不至于掉进“虾式编程”的坑里，这期会给你很多很具体的启发。它不贩卖神话，也不刻意泼冷水，只是把当下最真实的一线经验摊开来讲清楚。
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从QQ会员到豆包包月，中国人为什么总觉得软件该免费
豆包可能收费这件事，最近在中文互联网掀起了一波熟悉的讨论： “AI 不应该免费吗？”“广告不够养活吗？”“一个聊天工具凭什么收钱？” 很多人的第一反应，不是“值不值”，而是“为什么还要付费”。 但如果把时间线拉长一点，你会发现，中国互联网用户对“软件应该免费”这件事，其实是被过去二十年的产品逻辑训练出来的。从 QQ 会员、视频网站，到网盘、音乐平台，再到今天的 AI 工具，我们习惯了一种模式： …
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豆包可能收费这件事，最近在中文互联网掀起了一波熟悉的讨论：
“AI 不应该免费吗？”
“广告不够养活吗？”
“一个聊天工具凭什么收钱？”很多人的第一反应，不是“值不值”，而是“为什么还要付费”。
但如果把时间线拉长一点，你会发现，中国互联网用户对“软件应该免费”这件事，其实是被过去二十年的产品逻辑训练出来的。
从 QQ 会员、视频网站，到网盘、音乐平台，再到今天的 AI 工具，我们习惯了一种模式：基础功能免费
增值服务收费
广告补贴一切
用户规模比盈利更重要可 AI 的成本结构，和过去的互联网产品完全不是一回事。
这期节目，我们就从豆包可能收费这件事聊起，看看：
为什么中国用户天然抗拒 AI 订阅制
相关链接
为什么 ChatGPT 能收 20 美元，而国产 AI 一收费就挨骂
AI 产品到底是在卖“工具”，还是在卖“陪伴”
免费互联网时代，可能真的要结束了- 某高老师的新产品：https://r.daofm.cn/mougaoauv
本期将从评论区抽取十个优秀留言，送出某高老师开发的AUV或你的书房折扣码或免费使用机会。
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付费片花：平台的暴力抵抗与互联网大厂的隐形税收
这期节目聊到了一些大厂 GR（政府关系）部门平时绝对不会让你听到的内幕。故事的起点是一块插了真花的蛋糕，却在 2025 年底演变成了一场震惊业内的肢体冲突。当监管部门上门调查 9,000 多家违规店铺时，迎接他们的不是配合，而是隐瞒办公地点、推搡甚至导致执法人员骨折的暴力抵抗。这种看似荒诞的“武斗”，背后其实折射出大厂在面对监管时深度的战略误判与权力傲慢。 …
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这期节目聊到了一些大厂 GR（政府关系）部门平时绝对不会让你听到的内幕。故事的起点是一块插了真花的蛋糕，却在 2025 年底演变成了一场震惊业内的肢体冲突。当监管部门上门调查 9,000 多家违规店铺时，迎接他们的不是配合，而是隐瞒办公地点、推搡甚至导致执法人员骨折的暴力抵抗。这种看似荒诞的“武斗”，背后其实折射出大厂在面对监管时深度的战略误判与权力傲慢。
但暴力只是表象，更值得听友们警惕的是藏在背后的行业“隐形税收”。我们深度起底了鲜花和蛋糕行业的转单潜规则——一个名叫“转单宝”的十亿级平台，如何像 CDN 负载均衡一样，将高溢价的订单分发给那些证照造假的“黑作坊” 。我们还算了一笔账：在平台精准的算法计算下，商家需要交纳高达 25% 的综合“税收”，包括佣金、流量费以及被强加的合规成本。在这种被计算到极致的利润空间里，中小商家与其说是老板，不如说是被平台豢养在全国各地的“前置仓”和“快递员”。这是一场关于秩序、分配与生存压力的硬核拆解，希望能陪你一起看清互联网丛林里的真实法则。
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除了石油和海峡，这届伊朗战争开始算计你的服务器了
以前提起中东，大家脑子里跳出来的词儿准是石油、航母和那条窄窄的海峡。但这一次，伊朗伊斯兰革命卫队直接把微软、谷歌、英伟达这些大厂拉进了“合法打击目标”名单。这不再是传统意义上的领土争夺，而是人类历史上第一次将数据基础设施作为战争的核心博弈点。当单价两千美元的无人机精准盯上那些装满千万美元级 GPU 的机柜时，我们才发现，咱们引以为傲的 AI 时代，其实是架在一个极为脆弱的“物理壳子”里的。 …
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以前提起中东，大家脑子里跳出来的词儿准是石油、航母和那条窄窄的海峡。但这一次，伊朗伊斯兰革命卫队直接把微软、谷歌、英伟达这些大厂拉进了“合法打击目标”名单。这不再是传统意义上的领土争夺，而是人类历史上第一次将数据基础设施作为战争的核心博弈点。当单价两千美元的无人机精准盯上那些装满千万美元级 GPU 的机柜时，我们才发现，咱们引以为傲的 AI 时代，其实是架在一个极为脆弱的“物理壳子”里的。
本期节目，我们从自己做的第一个赚钱 AI 应用聊起，深入探讨为什么迪拜和阿布扎比成了数据中心的“火药桶” 。我们会聊聊为什么炸掉一个空调系统比炸掉服务器更让大厂心疼，以及在算力即生产力的今天，如果云端真的“塌了”，我们这些写代码、做运营的人该往哪儿躲。这不是在贩卖焦虑，而是一次必须面对的生存复盘。
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这半年，我们又买了哪些科技好物？
距离上一次好物推荐已经过去了半年，这半年里，三位主播的消费逻辑发生了微妙的变化。比起追求最新、最贵的参数堆砌，大家开始更理性地审视“溢价”，转向解决具体生活痛点的实用主义。我们聊到了面对每月万元的云存储账单时，如何通过自建 NAS 和硬盘实现“存储主权”的回归。 这是一份涵盖了数字资产管理、居家生活效率、甚至是中年男装自救的综合清单。你会听到关于 M4 芯片 Mac mini 的性能追求，也会听到关于 40T …
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距离上一次好物推荐已经过去了半年，这半年里，三位主播的消费逻辑发生了微妙的变化。比起追求最新、最贵的参数堆砌，大家开始更理性地审视“溢价”，转向解决具体生活痛点的实用主义。我们聊到了面对每月万元的云存储账单时，如何通过自建 NAS 和硬盘实现“存储主权”的回归。
这是一份涵盖了数字资产管理、居家生活效率、甚至是中年男装自救的综合清单。你会听到关于 M4 芯片 Mac mini 的性能追求，也会听到关于 40T 网盘长达八年“数字避难所”的性价比考量 。无论你是数码发烧友，还是只想在洗澡时听清楚播客的普通听友，这期节目都准备了大量避坑指南与惊喜好物。请翻开这本 2026 年上半年的“科技账单”，看看哪些东西真正值得你点击下单。
【听友福利】感谢拼多多百亿补贴对本期节目的赞助，拼多多首页点击百亿补贴，找到加倍补专区，超多商品低至 5 折，还有抽抽乐活动低至个位数把美食、日用带回家！
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阿里千问离职余震，在几万人的铁球里如何体面生存
科技圈最近的一场地震，源于阿里千问核心人物林俊旸的“愤而离席”。从一拍桌子的离职传闻，到大公司内部微妙的资源博弈，这不仅仅是一个人的出走，更是“天才仙人”与“组织秩序”之间永恒的错配。我们总是好奇，为什么那些在硅谷叱咤风云的人物，到了国内大厂往往只能待够一年？在这个万分之几的概率里，究竟是个人的水土不服，还是大公司这颗“巨型铁球”的惯性使然？ …
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科技圈最近的一场地震，源于阿里千问核心人物林俊旸的“愤而离席”。从一拍桌子的离职传闻，到大公司内部微妙的资源博弈，这不仅仅是一个人的出走，更是“天才仙人”与“组织秩序”之间永恒的错配。我们总是好奇，为什么那些在硅谷叱咤风云的人物，到了国内大厂往往只能待够一年？在这个万分之几的概率里，究竟是个人的水土不服，还是大公司这颗“巨型铁球”的惯性使然？
本期节目，我们从千问离职事件聊开去，深度剖析了开源项目背后的“搅浑水”逻辑。你会听到为什么在大厂做开源往往是一种“尴尬的功利”，以及为什么搜狐视频的遗憾、百度的“仙人”流水线，本质上都是组织进化的必然代价。通过这些鲜为人知的职场往事，你会发现，很多时候你以为自己是支撑全局的大动脉，其实在组织的显微镜下，大家都是微小的毛细血管。
除了激烈的组织博弈，我们还聊到了商业世界里玄学般的运气——比如那场没有任何准备却爆火的龙虾直播。与其纠结于理想主义的幻灭，不如听听那些关于“冷板凳”的处世哲学和临场反应的智慧。你会明白，在这个AI风暴降临的时代，如何在大组织的惯性与个人的野心之间，找到那个让自己不至于由于“愤而离职”而遗憾的平衡点。
【听友福利】科技乱炖听友硅谷考察团，经历疫情停发五年后，终于重新开始招募了。硅谷七天行程，由乱炖的主播领队，拜访科技公司、与当地听友聚会、游览景点。现在急需你的需求和建议，点击下面的链接，参与行程征集和预报名：
【相关信息】某高老师开发的App：
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智力贬值的春节见闻录，与那场正在酝酿的优贷危机
在这个刚刚过去的 2026 年春节，当大多数人还在感叹春晚舞台上那些动作愈发丝滑、甚至能跟人对打翻跟头的机器人时，一场关于“智力价值”的悄然崩塌正在发生。我们习惯了用知识换取溢价，用学历锚定社会信贷等级，但当字节跳动的视频模型能让影视工业瞬间“脱水”，当一个从未写过代码的人能靠 AI 在一天内发布一款 iOS 应用时，那个支撑中产阶级优越感的“智力护城河”似乎决堤了。 本期节目，我们从春节期间的 AI …
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在这个刚刚过去的 2026 年春节，当大多数人还在感叹春晚舞台上那些动作愈发丝滑、甚至能跟人对打翻跟头的机器人时，一场关于“智力价值”的悄然崩塌正在发生。我们习惯了用知识换取溢价，用学历锚定社会信贷等级，但当字节跳动的视频模型能让影视工业瞬间“脱水”，当一个从未写过代码的人能靠 AI 在一天内发布一款 iOS 应用时，那个支撑中产阶级优越感的“智力护城河”似乎决堤了。
本期节目，我们从春节期间的 AI 见闻聊起。你会听到我们如何被这一波“指数级”进化的 AI 吓到汗流浃背。我们深入探讨了那篇刷屏的《2028 危机》：如果一个人过去几十年积累的专业知识在 AI 面前变得唾手可得，那么他在银行眼中的“优质贷款人”身份是否还站得住脚？当“智力”开始折价，我们是否正在经历一场从金融到职业结构的“优贷转次贷”危机？
当然，我们不只是在传播焦虑。在节目的下半段，我们试图在 AI 的扫堂腿下寻找那个“挖个坑趴下”的避风港。你会发现，那些 AI get 不到的行业 know-how，那些需要陪客户喝酒、在花店观察老板如何打包花束的社交温度，正在成为新时代最昂贵的资产。如果你也感到专业壁垒在摇摇欲坠，这期节目或许能帮你重新找到那个“AI 暂时打不着”的地洞。
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当可靠的代码变成了偶尔发疯的OpenClaw，我们未来的工作范式变迁
想象一下，你雇佣了一位才华横溢的名校毕业生作为你的“数字员工”。他聪明绝顶，能理解复杂的指令，甚至能帮你管理本地文件和社交账号。听起来很完美，对吧？但如果我告诉你，这位天才员工时不时会“发疯”，可能会随机删库跑路，或者把你的私密信息广而告之，你还敢用他吗？这就是几位主播在折腾大热的开源项目 OpenClaw时的真实体验。 本期节目，我们从在 Mac mini …
Show notes
想象一下，你雇佣了一位才华横溢的名校毕业生作为你的“数字员工”。他聪明绝顶，能理解复杂的指令，甚至能帮你管理本地文件和社交账号。听起来很完美，对吧？但如果我告诉你，这位天才员工时不时会“发疯”，可能会随机删库跑路，或者把你的私密信息广而告之，你还敢用他吗？这就是几位主播在折腾大热的开源项目 OpenClaw时的真实体验。
本期节目，我们从在 Mac mini 上肉测这个“吞金兽”的经历聊起，分享了那些让人哭笑不得的踩坑现场——比如为了让 AI 干活，我们竟然要像哄人一样去“PUA”它，甚至发现自己写 prompt 的时间比 AI 执行任务的时间还长，那一刻真不知道是谁在给谁打工。
但这不仅仅是一场关于技术 bug 的吐槽大会。在这些令人抓狂的细节背后，我们试图捕捉正在发生的深刻范式转移：我们与工具的关系，正从过去那种绝对掌控的“By You”模式，演变为需要磨合、充满不确定性的“With You”共生模式。当软件不再是冰冷可靠的代码，而是变成了偶尔会“幻觉”、需要你投入情商去管理的“伙伴”时，我们该如何适应这种新的赛博人际关系？此外，我们还从这个开源小项目延伸开去，对比了国内外大模型生态的有趣差异——为什么国外在卷 Agent Team，而国内却又回到了熟悉的“百团大战”抢用户？
听完这期节目，你或许无法立刻获得一个完美的数字员工，但你会对这个处于“草莽时代”的 AI Agent 技术有一个祛魅后的清醒认知，理解为什么最前沿的 AI 交互界面反而可能退回到最古老的命令行，以及在这个充满不确定性的新范式下，我们人类依然不可替代的价值究竟在哪里。
【本期主播】- 朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
- 某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
- 高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）
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别在国内卷了，去美国看看只要产品好就有人付费的市场
大家都在喊“卷”，但世界的另一端究竟是什么景象？本期节目，我们请到了刚从美国CES和硅谷调研归来的老熊（Wayne）。他带回来的信息量有点颠覆我们的固有认知。 2026年初的他眼中的美国，并不是新闻里充斥着激烈对抗的样子，反而因中国AI技术的崛起而展现出一种前所未有的尊重与平和。硅谷正在经历一场“大基建”，那种热火朝天的劲头甚至让他想起了2005年的中国。从让他彻底“解放双手”的特斯拉FSD，到CES展会上随处可见的中 …
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大家都在喊“卷”，但世界的另一端究竟是什么景象？本期节目，我们请到了刚从美国CES和硅谷调研归来的老熊（Wayne）。他带回来的信息量有点颠覆我们的固有认知。
2026年初的他眼中的美国，并不是新闻里充斥着激烈对抗的样子，反而因中国AI技术的崛起而展现出一种前所未有的尊重与平和。硅谷正在经历一场“大基建”，那种热火朝天的劲头甚至让他想起了2005年的中国。从让他彻底“解放双手”的特斯拉FSD，到CES展会上随处可见的中国面孔，老熊分享了许多一线且细腻的观察。
但最扎心也最给人启发的，是他对中美软件市场底层逻辑的对比。为什么国内极其优秀的软件很难收费，而美国一个功能简单的SaaS工具却能让用户痛快地每月掏出9.9美金？对于在“内卷”中挣扎的开发者和创业者来说，也许最大的机会不在于死磕国内庞大却付费意愿低的市场，而是勇敢地走出去，去那个“只要产品好就真有人付费”的地方看一看。这不仅仅是一次出差见闻，更是一次关于出海、关于商业模式、关于新一代全球化浪潮的深度思考。
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- Wayne（熊伟铭）：资深投资人
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困在系统里的酒店，你不知道的携程垄断练成史
我们从携程最近的反垄断风波切入，深扒了这家中国OTA巨头二十多年的发家史。从最初的“携程四君子”在饭馆儿凑出10页PPT，到互联网泡沫时期的艰难求生，再到后来令人眼花缭乱的资本并购战，最终形成如今的行业绝对统治地位。 节目里不仅有大佬们的江湖往事（比如季琦如何连创携程、如家、汉庭，沈南鹏如何转型顶级投资人），还有非常接地气的行业内幕揭秘（比如早年怎么手写机票，现在平台怎么用算法“杀熟”，酒店PMS系统背后的猫腻）。听完 …
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我们从携程最近的反垄断风波切入，深扒了这家中国OTA巨头二十多年的发家史。从最初的“携程四君子”在饭馆儿凑出10页PPT，到互联网泡沫时期的艰难求生，再到后来令人眼花缭乱的资本并购战，最终形成如今的行业绝对统治地位。
节目里不仅有大佬们的江湖往事（比如季琦如何连创携程、如家、汉庭，沈南鹏如何转型顶级投资人），还有非常接地气的行业内幕揭秘（比如早年怎么手写机票，现在平台怎么用算法“杀熟”，酒店PMS系统背后的猫腻）。听完这期，你不仅能看懂中国互联网商业史的一个重要切片，下次订酒店机票时，也能多几个心眼。
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那个不穿西装的程序员，扯出了国产操作系统二十年秘史
最近，一张截图在技术圈疯传：国产操作系统巨头统信软件的董事长，在公司大群里厉声要求员工年会必须穿西装，甚至扬言不穿的“下午就办离职”。这股扑面而来的“爹味”管理，让很多人感到不适，但如果我们将时钟回拨二十年，你会发现这家公司的起点，竟是一群穿着拖鞋t恤、充满理想主义的开源社区极客。 这不仅仅是一个关于着装要求的故事，而是一部国产操作系统从边缘走向舞台中央的微缩史。我们深挖了统信软件的前世今生，从2004年那个为了纪念初 …
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最近，一张截图在技术圈疯传：国产操作系统巨头统信软件的董事长，在公司大群里厉声要求员工年会必须穿西装，甚至扬言不穿的“下午就办离职”。这股扑面而来的“爹味”管理，让很多人感到不适，但如果我们将时钟回拨二十年，你会发现这家公司的起点，竟是一群穿着拖鞋t恤、充满理想主义的开源社区极客。
这不仅仅是一个关于着装要求的故事，而是一部国产操作系统从边缘走向舞台中央的微缩史。我们深挖了统信软件的前世今生，从2004年那个为了纪念初恋女友而起名的社区版“Hiweed Linux”开始，一路追踪到后来在盗版Windows黑屏事件中抓住机遇的“深度Deepin”。我们将看到当年的联合创始人们截然不同的命运轨迹：有人利用信息差早已实现财富自由成了幕后资本大佬，有人坚持技术理想最终选择离开去做了硬核小众硬件，还有人在多轮资本洗牌中依然坚守。
当一家依靠社区滋养的技术公司，转身肩负起信创的国家使命，它的客户从挑剔的极客变成了政府和大国企，它的基因注定会发生剧变。那件引发争议的西装，或许正是这种面对“ToG”市场时，被迫穿上的文化铠甲，它标志着一个草莽技术时代的终结，和一个更加严肃、资本与权力交织的新时代的开启。
本期节目提到的两个相关节目：
听友福利科技乱炖联合1OpenAPI给大家提供了大模型聚合服务，可一站式调用几乎所有大模型，提供国内可访问的API Endpoint
获取折扣，或更具体信息，请点击： https://1openapi.daofm.cn
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为什么Manus必须出海？聊聊国产大模型的“文科生困境”
（本节目录音时，还未传出中国主管机关对并购进行审查的消息） 上一期年终总结还是出了意外，刚刚录完年终总结，曾经在国内“昙花一现”的AI Agent公司Manus，转身以天价投入了Meta的怀抱。 这不仅是一场资本的狂欢，更像是一声充满隐喻的哨音。我们不想只停留在羡慕嫉妒恨的吃瓜层面，而是想借此机会，和真正一线“炼丹”的技术老炮残月，好好聊聊这背后的真问题。为什么一个能替你真刀真枪干活的AI …
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（本节目录音时，还未传出中国主管机关对并购进行审查的消息）
上一期年终总结还是出了意外，刚刚录完年终总结，曾经在国内“昙花一现”的AI Agent公司Manus，转身以天价投入了Meta的怀抱。
这不仅是一场资本的狂欢，更像是一声充满隐喻的哨音。我们不想只停留在羡慕嫉妒恨的吃瓜层面，而是想借此机会，和真正一线“炼丹”的技术老炮残月，好好聊聊这背后的真问题。为什么一个能替你真刀真枪干活的AI Agent，在国内的土壤里似乎有些水土不服？当我们的国产大模型在代码能力上突飞猛进，像极了听话的“理工学霸”，却在需要泛化思维和创造力的“文科”领域显得有些束手束脚时，这究竟意味着什么？
如果互联网依然是高墙林立的小院，我们期待的那个无所不能的AI助理，究竟是近在咫尺，还是依然遥不可及？
听友福利科技乱炖联合1OpenAPI给大家提供了大模型聚合服务，可一站式调用几乎所有大模型，提供国内可访问的API Endpoint
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- 残月：资深大模型工程师。
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年终总结 | AI 正在光速进化，而我们还得在 2026 年的泥潭里挣扎
这期咱们又聊飞了，想听纯干货的朋友可得留神——可能不是你想象的那样。 2025年快得像按了快进键，还没等我们回过神，AI的浪潮都翻了好几番，眼看就要把什么都卷进去。可等我们从技术的眩晕里缓过劲，低头看看脚下，现实的引力该多重还是多重。这期年终总结有点伤感，但掏心窝子说真话。带着对刚走的老朋友的念想，咱们试着把这一年的泡沫拨开，看看底下到底藏着些什么。 …
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这期咱们又聊飞了，想听纯干货的朋友可得留神——可能不是你想象的那样。
2025年快得像按了快进键，还没等我们回过神，AI的浪潮都翻了好几番，眼看就要把什么都卷进去。可等我们从技术的眩晕里缓过劲，低头看看脚下，现实的引力该多重还是多重。这期年终总结有点伤感，但掏心窝子说真话。带着对刚走的老朋友的念想，咱们试着把这一年的泡沫拨开，看看底下到底藏着些什么。
我们聊到了技术狂飙背后那些尴尬事儿：为什么AI在新闻里神乎其神，到了真营商用的时候，好多公司连个正经企业邮箱还没用上？我们也戳破了视频播客的泡沫——学着罗永浩做视频？小心成本砸进去，流量影子都看不见。我们还把目光放远了些，从南京博物院那桩离谱的文物案，聊到现在网上对人的“赛博死刑”，琢磨着普通人稍微不留神，会不会就跌出了中产的“安全区”。
站在2026门口，与其盼着下一个风口，不如先把经济往上走时的老思维扔了，回归常识。可能得更谨慎地管管债务，想想数字遗产怎么弄；也可能像我们节目里说的——就像那个程序员转身去开花店，用技术这点家底，在被忘了的线下角落里，找找实实在在的光。希望这期节目能当根拐杖，帮你在来年的经济泥地里走得稳点。祝大伙儿新的一年，平安、喜乐，多干点实在的。
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当黑客攻破了日本的国民啤酒，除了鞠躬道歉，他们还能做什么？feat.Top of Japan
当日本便利店里的“国民饮料”朝日 Super Dry 突然在货架上消失，谁能想到这背后的原因竟然是一场惊心动魄的赛博勒索？ 本期节目是一次打破次元壁的特别串台！我们与《Top of Japan》一起深挖这场让日本啤酒巨头被迫拔网线、用回传真机办公的黑客攻击事件 。为什么拥有成熟工业体系的朝日啤酒会被名为“Qilin”的黑客组织逼到死角？面对勒索，是该乖乖交赎金息事宁人，还是硬刚到底宁愿“社死”？为什么所谓的“我有备份” …
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当日本便利店里的“国民饮料”朝日 Super Dry 突然在货架上消失，谁能想到这背后的原因竟然是一场惊心动魄的赛博勒索？
本期节目是一次打破次元壁的特别串台！我们与《Top of Japan》一起深挖这场让日本啤酒巨头被迫拔网线、用回传真机办公的黑客攻击事件 。为什么拥有成熟工业体系的朝日啤酒会被名为“Qilin”的黑客组织逼到死角？面对勒索，是该乖乖交赎金息事宁人，还是硬刚到底宁愿“社死”？为什么所谓的“我有备份”往往是互联网最大的都市传说？
【本期主播】- 虹多妮妮子：「Top of Japan」主播。
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当“印钞机”百度开始失血，是天灾还是人祸？
当一家曾经被视为“印钞机”的互联网巨头，突然交出了一份亏损 112 亿的季度财报，这不仅仅是一个财务数字的崩塌，更是一个时代的谢幕。 本期节目，我们不得不聊聊那个只要出现在科技新闻里就自带“黑红”体质的公司——百度，试图剥开这家昔日 BAT 巨头层层包裹的迷雾。 为什么那个曾经喊出“狼性文化”的大厂，在内部人眼中却更像是一个温吞的“外企养老院”？ 为什么从 O2O 到移动互联网，再到如今的 AI …
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当一家曾经被视为“印钞机”的互联网巨头，突然交出了一份亏损 112 亿的季度财报，这不仅仅是一个财务数字的崩塌，更是一个时代的谢幕。
本期节目，我们不得不聊聊那个只要出现在科技新闻里就自带“黑红”体质的公司——百度，试图剥开这家昔日 BAT 巨头层层包裹的迷雾。
为什么那个曾经喊出“狼性文化”的大厂，在内部人眼中却更像是一个温吞的“外企养老院”？ 为什么从 O2O 到移动互联网，再到如今的 AI 大模型，百度总是起个大早却赶个晚集？ 还有一个令人细思极恐的都市传说：李彦宏用的百度，和你用的百度，真的是同一个产品吗？
显然，我们聊的不仅是百度的困境，更是那个简单粗暴的“流量变现时代”的终结。当低垂的果实被摘完，当护城河干涸，这头曾经的恐龙，还能在 AI 的新纪元里找到方舟吗？
【Vibe Coding 黑客松】Vibe Hack #02 是由 VibeFriends 和 SegmentFault 联合主办的 24 小时 Vibe Coding 黑客松。
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【全新系列节目】家人们，《记者下班》全新系列「哏都天津」全员集结！
这一次，我们不只逛景点，更钻进天津的“骨血”里——
听导游问路用江湖黑话拆解五大道老洋房秘史，
跟三位记者钻进早点铺子，从煎饼馃子里嚼出城市脾气，
再拉上“局外人”朱老板，在相声园子捧腹间，咂摸天津人骨子里的幽默哲学。“九河下梢藏龙虎，市井烟火有乾坤”
从清晨的豆腐脑争论到深夜的海河风声，
从掰扯“嘛叫天津卫”到解密方言里的生存智慧——
我们做的不是游记，是给这座城市写一封有声情书。📻 锁定《记者下班》全新系列「哏都天津」
带你听见一个：
比相声更鲜活、比麻花更酥脆、
比网红打卡更值得反复回味的——
真·天津。快来点击链接，收听节目吧：
【本期主播】
哏都天津 | 劝业场“霸总”发家史，一个打铁的，如何空手套出天津第一高楼？
哏都天津丨一条船拉来的线下版闲鱼与风月往事- 朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme）
- 某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察）
- 高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈）
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