AI нанимает AI. Как пересобрать IT-собеседования?
Show notes
AI соискателя встречается с AI нанимающего — мегазорд против супер-рейнджера. Запрет AI не делает интервью AI-free, резюме всё хуже подтверждает способность работать, а старые онлайн-этапы дают всё более шумный сигнал. Вопрос у компании прежний: сможет ли человек успешно работать в этой роли?
В четвёртом выпуске 3 AImigo смотрим на найм с двух сторон — кандидата и нанимающего менеджера — и обсуждаем, как пересобрать его под AI-Assisted Engineering.
- Как собрать hiring process как eval-систему: определить признаки для роли, подготовить банк задач с сильными решениями и проверить, что каждый этап измеряет нужный сигнал.
- Как сочетать AI-on и AI-off, собеседования онлайн и офлайн. Без AI проверять фундамент, с AI — реальную работу: запуск кода, выбор того, что делегировать агенту, и проверку результата.
- Почему важнее не скорость генерации, а инженерное суждение: уточнение требований, декомпозиция, поиск контекста, system design, debugging, тесты, безопасность, failure modes, trade-offs, ownership финального решения и способность отвергнуть убедительный, но неверный ответ модели.
- Почему единого трека больше может не быть. Product engineer, платформенный и R&D-инженер создают разную ценность — значит, им нужны разные сигналы и задания.
- Что меняется для кандидата: AI усилил обе стороны, рынок расслаивается, знакомства не являются новым лайфхаком, поиск становится почти full-time работой, а первой потерей работы из-за AI может оказаться вакансия, которую компания просто не открыла.
Как обычно, разбираемся втроём: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов. Смотрите выпуск: [ссылка]. И напишите, какой этап вашего последнего собеседования действительно предсказывал будущую работу, а какой проверял умение проходить собеседования.
Timeline
00:00 - Как AI меняет инженерный найм
02:20 - Как был устроен привычный процесс собеседований
14:46 - Почему старые способы оценки кандидатов теряют надёжность
18:40 - Работа стала агентной, а задания на интервью остались прежними
22:00 - От доски к работе с агентом и проверке результата
28:26 - Что проверять с AI, а что — без него
39:02 - Системный дизайн в песочнице: как увидеть больше навыков
41:46 - Почему собеседование остаётся разговором двух сторон
57:35 - Разные интервью для продуктовой разработки, платформ и R&D
58:46 - Две крайности: эксперт без AI и пользователь AI без основ
1:12:09 - Как меняются рынок труда и поиск работы
1:16:39 - От узкого стека к самостоятельности и ответственности
1:33:14 - Как искать работу: исследование компаний и воронка возможностей
1:46:22 - Внутренняя мобильность как карьерная стратегия
1:52:54 - Итоги и следующий выпуск про начинающих инженеров
#AI #AI4SDLC #Engineering #Management #Evals #Interview #Career