Ггде мы сейчас с AI в разработке и не только
Show notes
В пятницу, 14 августа, в 12:00 МСК прошел прямой эфир с первым выпуском подкаста 3 AImigo. Начнём с точки отсчёта: где сегодня находится AI-разработка, что уже стало рабочей нормой, а что пока живёт в сильных экспериментах и красивых демонстрациях. Обсудили эту тему втроём: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и я. У нас разная оптика: управление большой инженерной организацией, практическое внедрение AI-Assisted Engineering и архитектура AI4SDLC. Не будем искать одну «правильную» картину - сравним наши взгляды.
За словами «мы используем AI в разработке» могут скрываться автодополнение в IDE, диалог с ассистентом, агент, приносящий pull request, или почти автономный контур. Поэтому спор об эффекте AI часто оказывается спором о разных процессах и уровнях ответственности.
В первом выпуске попробовали разложить этот ландшафт:
- Что уже можно считать базовой практикой отдельного инженера;
- Какие сценарии становятся командным процессом, а не личным трюком;
- Где заканчивается помощь с кодом и начинается агентная разработка;
- Что требуется вокруг модели: контекст, спецификации, тесты, проверки качества (evals), права доступа и наблюдаемость;
- Какие идеи - долгоживущие агенты, многоагентные процессы и автономная поддержка систем - пока остаются на горизонте.
Отдельно поговорили о том, а куда смещается узкое место. Когда код дешевле произвести, больше времени уходит на постановку задачи, проверку, архитектуру и исправление последствий. Локальное ускорение разработчика ещё не ускоряет всю инженерную систему.
Для нас это был «нулевой срез»: общая карта, к которой можно возвращаться в следующих выпусках и проверять, что действительно изменилось. Без рейтинга инструментов и обещаний полной автономности - с практическими примерами, разногласиями и вопросами, на которые у индустрии пока нет окончательного ответа.