Skip to content

Briefing | Γιάννη Δοξαρά, πώς λειτουργεί τελικά το Medwatch;

November 4, 2026 · 25 min

Show notes

Το MedWatch δημιουργήθηκε σε σύντομο χρονικό διάστημα, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, και λειτουργεί ως εργαλείο εποπτείας για τους ιατρικούς συλλόγους. Η πλατφόρμα συλλέγει και αναλύει δημόσια διαθέσιμο ψηφιακό περιεχόμενο από ιστοσελίδες, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, διαφημίσεις και βίντεο, εντοπίζοντας ενδείξεις πιθανών παραπτωμάτων. Τα ευρήματα κατηγοριοποιούνται και διαβιβάζονται στους αρμόδιους φορείς, οι οποίοι αναλαμβάνουν την περαιτέρω διερεύνησή τους.

Όπως αναφέρει ο Γιάννης Δοξαράς, τα πρώτα στοιχεία της λειτουργίας του MedWatch ανέδειξαν περίπου 234 δομές με ενδείξεις πιθανών παραβάσεων, εκ των οποίων περίπου 50 ήταν ιατρεία. Διευκρινίζει, ωστόσο, ότι πρόκειται για ευρήματα που πρέπει να εξεταστούν από τους αρμόδιους φορείς και δεν συνιστούν αυτομάτως διαπιστωμένες παραβάσεις. Το μεγαλύτερο μέρος των περιπτώσεων αφορά μη ιατρικές δομές, όπως ινστιτούτα αισθητικής και άλλες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στον ευρύτερο χώρο της ομορφιάς.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η επίδραση της πλατφόρμας στη διαφημιστική δραστηριότητα. Σύμφωνα με τα στοιχεία που παραθέτει ο δημιουργός της, οι νέες διαφημίσεις μειώθηκαν κατά περίπου 90%, ενώ ο αριθμός των διαφημιζόμενων κατά περίπου 80% μετά την ανακοίνωση της έναρξης λειτουργίας του MedWatch. Παράλληλα, οι έλεγχοι έχουν ενταθεί και οι καταγγελίες ασθενών έχουν αυξηθεί σημαντικά.

Στη συζήτηση αναλύεται επίσης η διαδικασία διερεύνησης των ευρημάτων, οι προβλεπόμενες πειθαρχικές κυρώσεις και οι δυνατότητες επέκτασης του συστήματος σε άλλους επαγγελματικούς κλάδους, όπως οι φυσικοθεραπευτές και οι διατροφολόγοι, υπό την προϋπόθεση ότι υπάρχει το απαραίτητο θεσμικό πλαίσιο εποπτείας.

Ο Γιάννης Δοξαράς εξηγεί ακόμη πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη ψηφιακών υποδομών, χωρίς να καταργεί την ανθρώπινη κρίση και τον έλεγχο. Παράλληλα, μιλά για την προστασία των παιδιών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, την αναγνώριση των deepfakes και την ανάγκη εξοικείωσης των νεότερων γενεών με την τεχνητή νοημοσύνη μέσα από εκπαιδευτικές δραστηριότητες και παιχνίδια.

Δείτε το πρώτο επεισόδιο της δεύτερης σεζόν του Briefing της Athens Voice και ακούστε τη συζήτηση για τις δυνατότητες, τις προκλήσεις και τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία και την ψηφιακή καθημερινότητα.

Συντελεστές
Sound design, ηχοληψία: Γιώργος Παΐδης
Κάμερα - Μοντάζ: Αντιγόνη Μ.
Η ηχογράφηση έγινε στο Athens Voice Studio

All episodes of ATHENS VOICE Podcast

Settings

Display

Language

Decides which stations you see first on the home page.

History

Recently played stations and episodes and your latest searches are only stored in this browser.

Notifications

A short notice when a podcast you follow has a new episode. Turn off single podcasts with the bell on their page.

Account

Save favorites – in the app and on the website.

Keyboard shortcuts

/
Open search
Space
Play or pause
← →
In the player: back 15 s, forward 30 s (episodes) · in a row: next tile
↑ ↓
In a row: target within the tile
Home / End
In a row: first or last tile
Esc
Close window or menu
?
This overview
Now playing

Go to station page

Play next

    Add episodes with “Play next” – they play after the current episode.