#294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash)
Show notes
Maxime Bossu est Senior Product Data Analyst chez Inkitt à San Francisco, la licorne qui propose une plateforme qui permet aux écrivains de se faire connaître auprès d’une audience et de se faire éditer.
Maxime a construit un agent AI Analytics chez Inkitt. L’objectif est que le business puisse poser toutes ses questions data et construire des dashboards en langage naturel.
Il va nous expliquer comment il s’y est pris, les outils qu’il utilise et les plus gros challenges qu’il a rencontrés.
On aborde :
🔥 Le parcours de Maxime pour devenir Senior DA à San Francisco
🔥 Chantier #1 : Construire un prototype d’agent AI Analytics (PDF, Gemini Pro)
🔥 Chantier #2 : Industrialiser cet agent et le déployer (Lovable, Redash, Slack)
🔥 Les plus grosses difficultés qu'il a recontrées sur ce projet et sa vision du métier de Data Analyst dans le futur
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA.
👉 Ecouter l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général ici
👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Maxime
- La chaîne Youtube de Zach Wilson
- La Newsletter de Zach Wilson
🎬 CHAPITRES
00:00 Présentation d’Inkitt
02:08 Le parcours de Maxime
07:07 Stack & organisation
08:43 Construire le prototype
11:23 Industrialiser et déployer
20:39 Ses plus grosses difficultés
21:38 Ses prochaines étapes
30:25 Sa ressource préférée
31:01 Ce qui l'a le plus fait progresser
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics
#273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex
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