
Nuestro stack de IA en 2026: OpenClaw, Claude, Gemini y cómo elegir sin volverse loco
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¿Pagando miles de dólares en herramientas que apenas usas?
En el episodio 2 de La Hora de Aprender, Rodrigo, Cristian y Diego revelan sus stacks completos de IA, debaten cuándo construir vs. comprar soluciones, y comparten cómo una decisión les está ahorrando US$7.000 al mes en SaaS.
Hablamos de:→ Los 3 grandes lanzamientos de la semana: Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro y GPT 5.2→ OpenClaw en la práctica real: errores, instalaciones y cómo crear tus propias skills→ El stack de herramientas de IA de cada host para el día a día→ Build It vs Buy It: cuándo crear tu propia solución y cuándo pagar por una→ Shadow AI: tus empleados ya están usando IA aunque no lo sepas→ Por qué los procesos importan más que la herramienta — y dónde sí entra la IA→ Modelos chinos robando datos de Claude: el escándalo de la semana→ Portada de TIME: el movimiento de personas vs. IA y el debate energético
La Hora de Aprender es un espacio donde tres amigos tech-entusiastas aprenden en voz alta sobre IA, tecnología, startups y negocios. Sin pretender ser expertos — solo con mucha curiosidad.
Conducido por Rodrigo Rojo, Cristian Tala y Diego Arias.
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Herramientas mencionadas en el episodio:
- OpenClaw — Agentes de IA locales (instalación, skills y sub-agentes)
- Claude / Claude Cowork — Asistente IA + agente autónomo para tareas en carpetas
- Perplexity — Buscador potenciado por IA
- Granola — Transcripción inteligente de reuniones
- GenSpark — Multi-modelo con llamadas IA integradas
- N8N — Automatización de flujos deterministas
- Twenty CRM — CRM open source (alternativa a HubSpot)
- ElevenLabs — Clonación de voz para mensajes automatizados
- Grok — Generación de video gratuita (ideal para contenido infantil)
Recursos mencionados:
- Deep Work de Cal Newport — el libro sobre trabajo profundo
- ClawHub — marketplace de skills para OpenClaw
- Claude Code Templates de Daniel Ávila
- Comunidad Cágala, Aprende, Repite de Cristian Tala
- Comunidad La Patrulla Roja de Rodrigo Rojo
Modelos de IA mencionados:
- Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6 (Anthropic)
- Gemini 3.1 Pro (Google)
- GPT 5.2 + Codex (OpenAI)
- Llama 3.3 (Meta) — opción gratuita para empezar
- Kimi AI / Minimax / DeepSeek — modelos chinos económicos
Conceptos que explicamos:
- SDR (Sales Development Representative) — el rol que abre oportunidades de venta
- Lead — un posible cliente con datos de contacto
- Shadow AI — cuando los empleados usan IA sin autorización de la empresa
- Build It vs Buy It — la decisión de construir o comprar soluciones tech
- Tool Use / MCP Protocol — cómo los modelos se conectan con otras herramientas
- Pensamiento en sistemas — la habilidad clave para armar soluciones con IA