#96 - "Kognitiv skuld på schemat"
Show notes
Ett sexhövdat järngäng med olika perspektiv på AI i skolan möts: Victoria Granström (masterstudent i pedagogik/kognitiv neurovetenskap, studentmedarbetare på Chalmers), Johan Falk (f.d. Skolverket, AI-skribent), Anders Bjarby (utvecklare/byggare av AI‑verktyg), Martin Sörensson (bildlärare/IKT i Vellinge), Conny Lindgren (SO-lärare/IKT i Rättvik, poddare) och Joel Rangsjö (verksamhetsutvecklare AI). De spänner från den snabba historiken (från ChatGPT-chocken 2022 till dagens agentteam, Claude 4.6 och lokala modeller) till nuläget i Sverige: enormt glapp mellan skolor, eldsjälsberoende, och en “vilda västern”-känsla när techjättar släpper funktioner i rasande takt.
Samtalet kretsar kring:
- Lärande och “kognitiv skuld”: elever som outsourcar tänkandet till bottar, illusioner av förståelse och behovet av metakognition.
- Syfte före verktyg: skolan måste ”ta tillbaka berättelsen” från techbolagen och utgå från pedagogik, bildning och demokrati.
- Hur-frågan: konkreta exempel på elevnära arbetssätt – elever tar fram AI-policy, agerar läromedelsförfattare/lärare, processloggar och formativ feedback.
- Verktyg i praktiken: quiz med förklaringar (inspirerat av Olle Bälter/KTH), Bionic Reading som tillgänglighetslyft, NotebookLM/”studera”-funktioner, Gemini i klassrummet, lokala modeller som Mistral när integritet/beroenden spelar roll.
- Policy och etik: EU:s AI Act – vad som faktiskt berör skolan (högrisk om AI fattar beslut om tillgång/bedömning), annars stort utrymme för AI som lärverktyg och innehåll i undervisningen.
- Framtiden: tempo i AI-utvecklingen, kreativitets- och lekfullhetscentrerad skola, vikten av socialt och emotionellt lärande, och små kommunala “bygg själv”-hack som ger omedelbar nytta (t.ex. föräldrahjälp på valfritt språk till läxor).
Verktyg och tjänster som nämns
- ChatGPT (OpenAI), inkl. GPT‑3.5 och GPT‑4
- API‑åtkomst till språkmodeller (OpenAI m.fl.)
- Sm**o**din.io (omnämnt som “smordin.io”): text-/uppgiftsverktyg före ChatGPT:s publika släpp
- Google Gemini (använd i undervisning) och Google Workspace for Education
- Google Classroom
- Google NotebookLM (”studera/lär mig”-funktioner, generera sammanfattningar, presentationer/poddar)
- Google LearnLM (familj av lärmodeller)
- “Learn Your Way” (Google-funktion/tjänst omnämnd som beta/anmälningslista)
- Eedi (UK) – Google-partner i studier kring AI-tutor (omnämns som “Edie Lab”)
- Anthropic Claude – Claude Code, Claude 4.5 och 4.6
- Mistral (öppna/lokala modeller)
- Microsoft-miljön (kommunala skolor; säkerhets-/integritetsaspekter)
- Google Teachable Machine (maskininlärningsdemo i klassrummet)
- Bionic Reading (lässtöd/fetmarkering av ordstammar)
- Duolingo (exempel på alternativt lärande utanför skolan)
- Discord (community kring AI i skolan)
- Spotify (poddpublicering, problem med “notebook”-varianter)
- EU AI Act (AI‑förordningen) – regelverk, högriskdefinitioner