Ep. 15: Развитие AI — Простой AI-агент в 400 строк кода, Предел развития LLM

Обсуждаем AI-инструменты для разработчиков: Claude Code, Cursor, Copilot, новый редактор Zed. Делимся реальным опытом — что работает, что раздражает, где галлюцинации мешают жить. Поговорили про локальные модели, переход разработчиков из OpenAI в Meta за $100 миллионов и общий хайп вокруг AI. Порассуждали о будущем профессии: когда нас уже наконец заменят роботы?

Состав:

- Николай Тузов

- Влад Тен: https://www.youtube.com/@vladtenten

- Ильдар Карымов: https://www.youtube.com/@deferpanic

Мой Телеграм-Канал с анонсами подкастов, роликов и др.: https://t.me/ntuzov

Наш чат - Gopher Club: https://t.me/+RfalcB42UspmMDdi

Все гости наших выпусков там присутствуют.

Тайминги:

00:00 - Вступление и представление участников

02:42 - Какие AI-инструменты использует Ильдар

06:04 - Сравнение ChatGPT и Claude для технических задач

08:35 - Опыт Влада с AI-инструментами и почему он их редко использует

12:52 - Редактор Zed: особенности, дебаггер и сравнение с другими IDE

18:02 - Агентный режим в Zed: плюсы и минусы

26:24 - Простой AI-агент в 400 строк кода: разбор статьи Thorsten Ball

30:42 - Обсуждение терминалов и shell: iTerm, Warp, Fish, Starship

37:44 - Чего не хватает у агента из статьи Thorsten Ball?

43:37 - Проблемы окна контекста и как их решать

48:51 - Локальные модели: DeepSeek и опыт запуска на личном железе

52:44 - RAG и MCP серверы: что это и зачем нужно

56:35 - Реклама в Windows, смартфонах и телевизорах — современные подходы к монетизации

59:28 - Apple Intelligence и локальные модели от Apple

1:01:11 - Gemini CLI и сравнение с Claude Code

1:02:19 - Какой язык LLM понимают лучше: Go / JS / Python

1:06:36 - Переход ключевых разработчиков из Claude Code в Cursor

1:07:59 - Meta переманивает сотрудников OpenAI за $100 млн

1:14:21 - Внутренние конфликты в OpenAI и отношения с Microsoft

1:16:20 - Пузырь AI-стартапов

1:33:36 - Статья Apple "Illusion of Thinking" о том, думают ли LLM

1:42:57 - Эксперимент с Ebiten: может ли LLM писать код для узкой ниши

1:46:51 - Будущее профессии программиста: заменят ли нас AI?

1:56:28 - Ошибки LLM при написании тестов и работе с legacy-кодом

2:01:03 - Развитие AI: достигнут ли предел обучения на данных?

2:06:27 - Итоги от Ильдара: параллели с другими индустриями: музыка и влияние AI

2:09:22 - Итоги от Влада: всё зависит от вас

2:12:28 - Выводы от Николая: AI дополняет, а не заменяет программиста

2:14:10 - AI — таблетка от выгорания программиста

2:16:09 - Учиться с помощью AI легче

2:17:21 - Важно следить за трендами

#gogetpodcast