INNOQ Podcast

1. AI News #14

   November 2, 202646 minEpisode 210Play next

   Anthropic will an die Börse. Eine PHP-Lücke trifft das halbe Web. Kimi erreicht Fable-Niveau. Zahlen, die lange geheim waren, liegen jetzt offen. Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch das Börsendokument …

   Show notes

   Anthropic will an die Börse. Eine PHP-Lücke trifft das halbe Web. Kimi erreicht Fable-Niveau.

   Zahlen, die lange geheim waren, liegen jetzt offen. Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch das Börsendokument von Anthropic und sortieren, was davon beruhigt und was ein Risiko ist. Danach geht es um Sicherheit. Eine PHP-Lücke betrifft rund 70 Prozent der Webseiten, und bei LiteLLM zeigt ein Passwort-Stealer die Kehrseite des schnellen Patchens. Außerdem rückt China mit Huawei und DeepSeek auf, Kimi K3.1 Pro erreicht als Open-Weights-Modell Fable-Niveau, lokale Modelle werden für echte Arbeit schnell genug, und JetBrains stellt mit ThinkRail einen bewusst schmalen Agent Harness vor.

   Shownotes

   • Anthropic S-1 Registration Statement (SEC)
   • Mikroökonomen Podcast: KI-Crash debunked, Crash-Mythen & Südkoreas Zockerbremse
   • Mikroökonomen Podcast: Compute auf Pump: Wie spielen hohe Zinsen und das KI-Risiko zusammen?
   • Github: omlx
   • Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency
   • Github: GVS5H
   • ThinkRail: The agentic IDE that gets better every time you use it.

   Kapitel

   00:00:28 Zurück im gewohnten Setup 00:01:33 Anthropic plant den Börsengang 00:12:44 Effizientere Modelle und Aktienverluste 00:16:05 KI-Boom, Börsenrisiken und Kleinanleger 00:21:29 PHP-Sicherheitslücken und KI-Exploits 00:25:44 Supply-Chain-Angriffe und unsichere Updates 00:27:34 Self-Hosting und das offene Internet 00:29:15 Huawei, DeepSeek und neue Open-Weight-Modelle 00:34:16 Lokale Modelle und rasante Inferenz 00:40:36 JetBrains experimentiert mit Agenten 00:43:27 Veranstaltungshinweise und Grüße

   Chapters (6)

   1. 0:00Chapter 4
   2. 1:33Anthropic plant den Börsengang
   3. 12:44Effizientere Modelle und Aktienverluste
   4. 21:29PHP-Sicherheitslücken und KI-Exploits
   5. 25:44Huawei, DeepSeek und neue Open-Weight-Modelle
   6. 27:34Self-Hosting und das offene Internet

   Transcript

2. Integrationsmuster für Web-Frontends

   October 26, 20261 h 9 minEpisode 209Play next

   Von Hyperlink bis Plugin-Modul Welches Muster der Frontend-Integration passt zu welchem Kontext und warum fehlte dafür bisher eine belastbare Quelle? In dieser Folge des INNOQ Podcasts stellen Tammo van Lessen …

   Show notes

   Von Hyperlink bis Plugin-Modul

   Welches Muster der Frontend-Integration passt zu welchem Kontext und warum fehlte dafür bisher eine belastbare Quelle? In dieser Folge des INNOQ Podcasts stellen Tammo van Lessen, Principal Consultant bei INNOQ, und Till Schulte-Coerne, Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Anja Kammer sechs Muster vor und machen greifbar, welche Kräfte – Team-Autonomie, UX und Authentifizierung – die Musterwahl im konkreten Projekt treiben.

   Shownotes:

   • Das Paper: Web Frontend Integration Patterns: Till Schulte-Coerne und Tammo van Lessen
   • Till's Artikel: Transklusion in Self-Contained Systems
   • Clientseitige Transklusion als Web Component bei GitHub
   • Clientseitige Transclusion mit der Möglichkeit Shadow Dom zu benutzen (Achtung: noch nicht produktiv im Einsatz)
   • EuroPLoP: Conference on patterns and pattern languages

   Transcript

3. AI News #13: Claude wird günstiger, Mistrals Le Chonk, die Mathematik ertrinkt in Reviews

   October 12, 202639 minEpisode 208Play next

   Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch die neue Claude-Familie, in der Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 die Preise drücken, bis hin zu Fabians These, dass Haiku das neue Sonnet ist. Aus Europa kommt mit Mistrals …

   Show notes

   Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch die neue Claude-Familie, in der Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 die Preise drücken, bis hin zu Fabians These, dass Haiku das neue Sonnet ist. Aus Europa kommt mit Mistrals Large 4 „Le Chonk" ein Modell mit einer Billion Parametern. Das größere Thema teilen sich Mathematik und Softwareentwicklung: Wenn Maschinen schnell Lösungen liefern, bleibt die Arbeit beim Prüfen. OpenAI hat 722 gelöste Matheprobleme veröffentlicht, die jetzt alle reviewt werden müssen. Außerdem: Was die Abos wirklich kosten und warum gerade reihenweise alte Spiele dekompiliert werden.

   Shownotes

   • Do Coding Agents Reuse Existing Code or Reinvent the Wheel?
   • Pricing
   • Introducing Claude Sonnet 5.5
   • KI-Fortschritte in der Mathematik teilen
   • Frontier AI can now reverse-engineer software binaries. Here is what that means in 2026
   • The Modern Warfare 2 decompilation project has reached a wild milestone
   • Anthropic Subscriptions Offer 5x+ More Value Than OpenAI
   • Le chonk Introducing Mistral Large 4

   Kapitel

   • 00:00:28 Einstieg und Themenüberblick
   • 00:02:46 Claude 5.5 und Preise
   • 00:09:07 Mistral und europäische Modelle
   • 00:13:15 Mathe trifft auf Verifikation
   • 00:19:46 Agenten schreiben Minimalcode
   • 00:23:54 Abo-Preise im Realitätscheck
   • 00:30:20 Spiele dekompilieren mit KI
   • 00:38:35 Abschluss und Verabschiedung

   Chapters (8)

   1. 0:00Begrüßung
   2. 0:28Einstieg und Themenüberblick
   3. 2:46Claude 5.5 und Preise
   4. 9:07Mistral und europäische Modelle
   5. 13:15Mathe trifft auf Verifikation
   6. 19:46Agenten schreiben Minimalcode
   7. 30:20Spiele dekompilieren mit KI
   8. 38:35Abschluss und Verabschiedung

   Transcript

4. Docker Sandboxes

   October 5, 202658 minEpisode 207Play next

   Wie man KI-Agenten sicher isoliert laufen lässt Ein KI-Agent, lokal gestartet, hat automatisch alle Rechte des Nutzers – Zugriff auf die gesamte Festplatte, Browser-Cookies, entsperrte SSH-Keys. In dieser Folge …

   Show notes

   Wie man KI-Agenten sicher isoliert laufen lässt

   Ein KI-Agent, lokal gestartet, hat automatisch alle Rechte des Nutzers – Zugriff auf die gesamte Festplatte, Browser-Cookies, entsperrte SSH-Keys. In dieser Folge sprechen Stefan Bodewig und Michael Krämer mit Host Anja Kammer über Docker Sandboxes: eine Micro-VM-basierte Lösung, die KI-Agenten und andere nicht vertrauenswürdige Software einsperrt, ohne dass man sich die komplette Infrastruktur selbst zusammenbauen muss. Von Netzwerk-Policies über composable „Kits“ bis zum Secret-Handling per Proxy – und den Grenzen, an die man dabei aktuell noch stößt.

   Show Notes:

   • Podcast mit Joy Heron: KI-Agenten einsperren
   • Michaels Artikel: Trust but Sandbox
   • Docker Sandboxes Doku
   • Docker Sandboxes Releases und Issue Tracker
   • Kommerzielle Nutzung von Docker Sandboxes
   • Intellij MCP Server als IDE-Integration MCP Server | IntelliJ IDEA

   Transcript

5. AI News # 12

   September 28, 202643 minEpisode 206Play next

   Vom Bremsen keine Spur, die Preise fallen. Jev eröffnet eine neue Modellklasse. Nvidia kauft Hugging Face. Vom „Pace the Frontier“ ist wenig übrig. Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Woche durch: Opus …

   Show notes

   Vom Bremsen keine Spur, die Preise fallen. Jev eröffnet eine neue Modellklasse. Nvidia kauft Hugging Face.

   Vom „Pace the Frontier“ ist wenig übrig. Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Woche durch: Opus 5.5 und OpenAIs Sol werden deutlich günstiger, in einigen Benchmarks liegen die Modelle über der menschlichen Baseline. Mit „Jev“ von Type Safe AI kommt eine neue Klasse von Modellen, die statt langer Antworten schnelle Entscheidungen liefert. Metas Personal Agent Meta Muse stellt die Frage, wer künftig der Gatekeeper zum Einkauf ist. Dazu zwei große Meldungen: Nvidia übernimmt Hugging Face für 13 Milliarden, und OpenAIs erster eigener Chip schlägt Nvidia in den Benchmarks.

   Shownotes

   • The Rise and Fall of Agent Civilizations
   • Dwarkesh Patels’s wildly popular but dangerously misleading account of the OpenAI Hugging Face incident
   • OpenAI Jalapeño: Better Than Nvidia Blackwell
   • WTF: Hugging Face purchase price contains matching emoji Unicode
   • Training a 4B model to produce 81% faster query plans than Postgres
   • Introducing System One Models & Jev

   Kapitel

   • 00:00:26.941 Rückblick und Korrekturen
   • 00:03:01.194 Opus und Preissenkungen
   • 00:07:50.333 Neue Classifier-Modelle
   • 00:16:52.940 Metas Personal Agent
   • 00:26:41.801 Hugging Face bei Nvidia
   • 00:32:34.265 OpenAIs eigener Chip
   • 00:38:44.313 KI in der Spitzenforschung
   • 00:40:58.530 Metaphern und KI-Kritik

   Chapters (9)

   1. 0:00Begrüßung
   2. 0:26Rückblick und Korrekturen
   3. 3:01Opus und Preissenkungen
   4. 7:50Neue Classifier-Modelle
   5. 16:52Metas Personal Agent
   6. 26:41Hugging Face bei Nvidia
   7. 32:34OpenAIs eigener Chip
   8. 38:44KI in der Spitzenforschung
   9. 40:58Metaphern und KI-Kritik

   Transcript

6. AI News #11

   September 18, 202643 minEpisode 205Play next

   Pace the Frontier: Bremsen oder Vollgas? Vier Agenten-Generationen, ein Collective. Ein Millennium-Problem fällt. Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Nachlese zum Hugging Face Incident durch. Diese liest …

   Show notes

   Pace the Frontier: Bremsen oder Vollgas? Vier Agenten-Generationen, ein Collective. Ein Millennium-Problem fällt.

   Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Nachlese zum Hugging Face Incident durch. Diese liest sich wie Science Fiction: KI-Agents, die das Bewertungssystem austricksen, ihre Spuren verwischen, sich fürs „höhere Wohl" opfern und sich als „Collective" mit eigenem Mittelmanagement organisieren. Dahinter die große Frage „Pace the Frontier": Sollte die KI-Entwicklung gebremst werden? Dario Amodei und Elon Musk sagen ja, Trump und China sagen nein. Dazu drei kurze, aber gewichtige Meldungen: OpenAI löst ein Millennium-Problem, Nvidia übernimmt Hugging Face, und die Labs bauen eigene Chips.

   Kapitel

   • 00:00:26.305 Rückkehr und News-Lage
   • 00:01:14.884 Die Hugging-Face-Panik
   • 00:03:50.152 Sicherheitslücken überall
   • 00:06:59.582 Exploit Gym erklärt
   • 00:11:54.248 Grader unter Beobachtung
   • 00:14:22.463 Die zweite Generation
   • 00:17:10.011 Cluster-Übernahme bei OpenAI
   • 00:19:34.926 Wer trägt die Verantwortung?
   • 00:25:57.522 Pace the Frontier
   • 00:28:14.990 Regulierung oder Bremsklotz
   • 00:36:08.495 Millennium-Probleme gelöst
   • 00:37:29.814 Neue Modelle, neue Chips
   • 00:41:20.818 Ausblick und Verabschiedung

   Shownotes

   • Anthropic, OpenAI CEOs call for slowdown in AI development: https://www.axios.com/2026/09/12/anthropic-ai-amodei-pacing
   • P(doom): https://lucumr.pocoo.org/2026/9/12/pdoom/
   • The Rise and Fall of Agent Civilizations: https://www.dwarkesh.com/p/openai-huggingface
   • INNOQ Technology Day 2026: https://technologyday.innoq.com/

   Chapters (13)

   1. 0:00Begrüßung
   2. 0:26Rückkehr und News-Lage
   3. 1:14Die Hugging-Face-Panik
   4. 6:59Chapter 8
   5. 11:54Grader unter Beobachtung
   6. 14:22Die zweite Generation
   7. 17:10Cluster-Übernahme bei OpenAI
   8. 19:34Wer trägt die Verantwortung?
   9. 25:57Pace the Frontier
   10. 28:14Regulierung oder Bremsklotz
   11. 36:08Millennium-Probleme gelöst
   12. 37:29Neue Modelle, neue Chips
   13. 41:20Ausblick und Verabschiedung

   Transcript

7. Datensouveräne Projektmanagement-Software

   September 6, 202641 minEpisode 204Play next

   Von Jira zu OpenProject – Ein Rezept zum DI.DAY Wer entscheidet, wer auf Eure Projektdaten zugreifen darf? In dieser Folge des INNOQ Podcasts erkundet Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit …

   Show notes

   Von Jira zu OpenProject – Ein Rezept zum DI.DAY

   Wer entscheidet, wer auf Eure Projektdaten zugreifen darf? In dieser Folge des INNOQ Podcasts erkundet Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Anja Kammer OpenProject als datensouveräne Open-Source-Alternative zu Jira und macht greifbar, was hybrides Projektmanagement für die Verbindung von strategischer Planung und agiler Teamarbeit leisten kann.

   Show Notes:

   • Holgers Artikel - OpenProject: Eine Alternative zu Jira?
   • Plane.so
   • Taiga.io
   • OpenProject Enterprise Edition

   Transcript

8. AI News #10

   August 21, 202642 minEpisode 203Play next

   Googles Spitzenteam geht von Bord. Qwen 3.8 läuft daheim. Wasserzeichen ab sofort Pflicht. Bei Google DeepMind ist fast das gesamte Spitzenteam gegangen. Demis Hassabis wird nach oben befördert und verliert das …

   Show notes

   Googles Spitzenteam geht von Bord. Qwen 3.8 läuft daheim. Wasserzeichen ab sofort Pflicht.

   Bei Google DeepMind ist fast das gesamte Spitzenteam gegangen. Demis Hassabis wird nach oben befördert und verliert das Tagesgeschäft. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals gründen ein eigenes Studio, mitfinanziert von Google. Fabian und Ole ordnen ein, was es bedeutet, wenn Google die Forschung zurückstellt und auf Cloud und TPUs setzt. Und was das für Apple heißt, das gerade voll auf Googles Modelle gewettet hat. Außerdem: DeepSeeks neuer Agent-Harness sammelt in vier Tagen über 100.000 GitHub-Stars. Qwen 3.8 liefert ein 27B-Modell, das lokal richtig gut läuft. Agent-Plattformen entdecken Sandboxing, Permissions und Governance. Und seit dem 2. August markiert Anthropic jeden generierten Text, wie es der EU AI Act verlangt. Die Tools zum Entfernen gibt es schon.

   Shownotes

   • How Claude’s text watermark works
   • Inside Google
   • Opinion: Demis Hassabis’ new role exposes Google’s AI balancing act
   • Gemini is cooked but GCP is cooking
   • Deepseek Harness
   • Ornith 1.5
   • Introducing Muse Glimmer
   • Qwen 3.8

   Kapitel:

   • 00:00:27 Google im Umbruch
   • 00:02:08 DeepSeek-Harness und Preise
   • 00:16:09 Gwen 3.8 und lokale Modelle
   • 00:25:55 Sandboxing für Agenten
   • 00:33:01 Claude und Wasserzeichen

9. Der mythische Bot-Monat – Teil 2

   August 17, 20261 h 14 minEpisode 202Play next

   Fred Brooks’ Thesen im Zeitalter von Coding Agents Was bleibt von Fred Brooks’ 50 Jahre alten Wahrheiten aus der Softwareentwicklung, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten den Code schreiben? In dieser …

   Show notes

   Fred Brooks’ Thesen im Zeitalter von Coding Agents

   Was bleibt von Fred Brooks’ 50 Jahre alten Wahrheiten aus der Softwareentwicklung, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten den Code schreiben? In dieser Folge knüpfen Daniel Westheide und Gerrit Beine gemeinsam mit Sven Johann an den ersten Teil an und nehmen sich weitere Thesen aus „Der mythische Mann-monat“ vor, von konzeptioneller Integrität über Feature-Flut und Spezialwerkzeuge bis zur Rolle des „Copiloten“. Dabei wird klar: Einiges, was Brooks 1975 beschrieben hat, stellt sich mit KI-Agenten überraschend neu.

   Chapter Marks

   00:00:00 Intro und Rückblick auf Teil 1 00:02:35 Konzeptionelle Integrität und die Rolle des Architekten 00:22:28 Spezialwerkzeuge und der Werkzeugmacher 00:29:33 Engineering-Standards und die Risiken leicht gebauter Software 00:40:21 Das Ärzteteam, kritische Komponenten und der Co-Pilot 00:54:26 "Build one to throw away" und Iteration 01:05:28 Ausblick: Was kommt nach den Agents? 01:07:16 Publizieren im Zeitalter der LLMs

   Show Notes:

   • Cathy O’Neil, Angriff der Algorithmen: Wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden
   • Brian Foote und Joseph Yoder, Big Ball of Mud
   • Fred Brooks, Vom Mythos des Mann-Monats
   • Liz Wiseman, Impact Players: How to Take the Lead, Play Bigger, and Multiply Your Impact

   Chapters (8)

   1. 0:00Intro und Rückblick auf Teil 1
   2. 2:35Konzeptionelle Integrität und die Rolle des Architekten
   3. 22:28Spezialwerkzeuge und der Werkzeugmacher
   4. 29:33Engineering-Standards und die Risiken leicht gebauter Software
   5. 40:21Das Ärzteteam, kritische Komponenten und der Co-Pilot
   6. 54:26"Build one to throw away" und Iteration
   7. 1:05:28Ausblick: Was kommt nach den Agents?
   8. 1:07:16Publizieren im Zeitalter der LLMs

   Transcript

10. AI News #9

    July 24, 202639 minEpisode 201Play next

    OpenAI hackt Hugging Face. China rettet den Tag. Kimi K3 rückt ans Frontier. Die letzte Folge AI News vor der Sommerpause hat es in sich. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über den vielleicht …

    Show notes

    OpenAI hackt Hugging Face. China rettet den Tag. Kimi K3 rückt ans Frontier.

    Die letzte Folge AI News vor der Sommerpause hat es in sich. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über den vielleicht spektakulärsten Vorfall bisher: OpenAI hackt in einem Sicherheitstest aus Versehen Hugging Face, mit über 10.000 autonomen Agents. Der Clou: Zur Abwehr half nur ein chinesisches Modell, weil die US-Modelle die Analyse verweigerten. Dazu ein Copyright-Urteil über 1,5 Milliarden gegen Anthropic, der Kampf um verifizierbare Trainingsdaten und Kimi K3, das ans Frontier rückt, aber weniger offen wird. Außerdem: Google setzt auf „Good Enough“, Apple verklagt OpenAI und ein Tipp der Woche für Coding-Harness-Fans.

    Shownotes

    • OpenAI und Hugging Face reagieren auf Sicherheitsvorfall bei Modellevaluation
    • Kimi K3: Open Frontier Intelligence
    • Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
    • Oh my Pi
    • Apple verklagt OpenAI

    Kapitel:

    • 00:00:31 Sommerpause und KI-News
    • 00:01:50 OpenAI-Hack sorgt für Wirbel
    • 00:07:17 Trainingsdaten werden zur Währung
    • 00:16:44 Meta und Kimi im Fokus
    • 00:25:59 Googles Flash-Strategie
    • 00:30:30 Apple und OpenAI streiten
    • 00:34:12 Tipp: OhMyPie für Harnesses
    • 00:37:43 Abschied in die Sommerpause

    Chapters (9)

    1. 0:00Begrüßung
    2. 0:31Sommerpause und KI-News
    3. 1:50OpenAI-Hack sorgt für Wirbel
    4. 7:17Trainingsdaten werden zur Währung
    5. 16:44Meta und Kimi im Fokus
    6. 25:59Googles Flash-Strategie
    7. 30:30Apple und OpenAI streiten
    8. 34:12Tipp: OhMyPie für Harnesses
    9. 37:43Abschied in die Sommerpause

    Transcript

11. AI News #8

    July 13, 202639 minEpisode 200Play next

    Fable bekommt Aufschub. GPT-5.6 spart Tokens. Die Token-Ökonomie schlägt zu. Diese Folge steht ganz im Zeichen der Model News. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über Fable, das doch noch eine Gnadenfrist …

    Show notes

    Fable bekommt Aufschub. GPT-5.6 spart Tokens. Die Token-Ökonomie schlägt zu.

    Diese Folge steht ganz im Zeichen der Model News. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über Fable, das doch noch eine Gnadenfrist samt Quota-Reset bekommt, und über die Frage, was das alles eigentlich kostet. Der DeepSWE Benchmark zeigt: Sonnet 5 lohnt sich für Coding kaum, und OpenAIs neue Modelle Sol, Terra und Luna setzen voll auf Effizienz. Dazu ein neues Grok von SpaceX xAI, trainiert auf Cursor-Sessions, und der Frontier-Code-Benchmark fragt endlich: Würde ein Senior das wirklich mergen? Außerdem: lokale Modelle zum Selbstbauen und ein Security-Paper über Prompt Injection.

    Shownotes

    • Claude Sonnet 5 (Anthropic):
    • Fable 5 zurück (Anthropic):
    • GPT-5.6 Sol/Terra/Luna (OpenAI):
    • Grok 4.5 (SpaceX / XAI):
    • Ornith-1.0, a self-improving family of open-source models for agentic coding:
    • FrontierCode (Cognition):
    • „We have Mythos at Home" – GLM-5.2 in Cyber-Benchmarks (Semgrep):
    • Anthropic Q3-Profit >1 Mrd. $ / IPO (SemiAnalysis):
    • TokenBudgeting (SemiAnalysis):
    • Paper: Prompt Injection as Role Confusion (ICML 2026):

    Kapitel:

    00:00:29.432 Rückkehr und Model-News 00:02:05.090 Anthropic und Fable 5 00:05:49.187 Effizienz statt Modellgröße 00:12:50.659 OpenAI und GPT-5.6 00:18:24.855 Frontier-Code für echte MRs 00:22:07.987 Grok und Datenfragen 00:26:27.185 Open-Weight-Modelle im Fokus 00:30:27.911 Tokenökonomie im Alltag 00:35:03.154 Prompt Injection neu gedacht

    Transcript

12. AI News #7

    June 30, 202635 minEpisode 199Play next

    Eine Milliarde reicht nicht mehr. Fable, vier Tage und weg. Google finanziert auf Pump. Sonderfolge aus Salzburg. Noam Shazeer wechselt von Google zu OpenAI, nicht mal eine Milliarde konnte ihn halten. Fable …

    Show notes

    Eine Milliarde reicht nicht mehr. Fable, vier Tage und weg. Google finanziert auf Pump.

    Sonderfolge aus Salzburg. Noam Shazeer wechselt von Google zu OpenAI, nicht mal eine Milliarde konnte ihn halten. Fable war vier Tage live, dann stoppte die US-Exportkontrolle das Modell binnen 90 Minuten. Google besorgt sich 160 Milliarden, davon 84 über den größten Börsengang aller Zeiten. Die Blasen-Debatte ist zurück. Außerdem: GLM 5.2 fordert die teuren US-Modelle heraus, und Gemma 4 zeigt, wie schnell lokale KI werden kann.

    Shownotes:

    GLM 5.2

    • Release:
    • Benchmarks und Quantisierung:

    Gemma 4

    • QAT:
    • MTP:

    Kapitel:

    • 00:00:29.589 Vor Ort in Salzburg
    • 00:01:35.033 OpenAI holt Noam Shazeer
    • 00:04:49.509 Mythos wird zu Fable
    • 00:11:31.332 Fable wird gestoppt
    • 00:18:57.118 Googles Milliarden-Runde
    • 00:24:33.775 GLM 5.2 überzeugt
    • 00:28:48.214 Gemma 4 wird effizienter

    Chapters (7)

    1. 0:00Begrüßung
    2. 1:35Vor Ort in Salzburg
    3. 4:49OpenAI holt Noam Shazeer
    4. 11:31Mythos wird zu Fable
    5. 18:57Fable wird gestoppt
    6. 24:33Googles Milliarden-Runde
    7. 28:48GLM 5.2 überzeugt

    Transcript

13. Datenarchitekturen

    June 29, 20261 h 3 minEpisode 198Play next

    Von Data Warehouse bis Data Fabric Schema-First oder Schema-on-Read? Zentrale oder dezentrale Datenhaltung? In dieser Folge zeichnet Rainer Jaspert, Data-Architekt und Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit …

    Show notes

    Von Data Warehouse bis Data Fabric

    Schema-First oder Schema-on-Read? Zentrale oder dezentrale Datenhaltung? In dieser Folge zeichnet Rainer Jaspert, Data-Architekt und Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Host Sven Johann die Entwicklungslinie von Data Warehouse über Data Lake und Lakehouse bis zu Data Mesh und Data Fabric nach und macht greifbar, welches wiederkehrende Problem jeden dieser Schritte ausgelöst hat.

    Chapter Marks

    • 00:00:00 Hallo, Rainer
    • 00:04:56 Operative vs. analytische Daten
    • 00:11:28 Data Warehouse: ETL und Schema-first
    • 00:22:59 Data Lake: Schema-on-Read
    • 00:33:26 Lakehouse & Medallion-Architektur
    • 00:37:03 Data Mesh: Daten als Produkt
    • 00:46:49 Data Fabric: die gemeinsame Plattform
    • 00:53:46 Data Lineage: Vertrauen in Daten
    • 00:56:26 In-Memory Analytics: DuckDB & DuckLake
    • 01:01:52 Fazit & Verabschiedung

    Show Notes:

    • INNOQ Podcast:Datenprodukte
    • INNOQ Podcast: Data Contracts
    • INNOQ Podcast: Data Mesh

    Chapters (9)

    1. 0:00Hallo Rainer
    2. 4:56Operative vs. analytische Daten
    3. 11:28Data Warehouse: ETL und Schema-first
    4. 22:59Data Lake: Schema-on-Read
    5. 37:03Data Mesh: Daten als Produkt
    6. 46:49Data Fabric: die gemeinsame Plattform
    7. 53:46Data Lineage: Vertrauen in Daten
    8. 56:26In-Memory Analytics: DuckDB & DuckLake
    9. 1:01:52Fazit & Verabschiedung

    Transcript

14. Risikomanagement für Software-Architekt:innen

    June 15, 202630 minEpisode 197Play next

    Von Vendor Lock-in bis KI-Systemen Vendor Lock-in, Sicherheitslücken, nicht erfüllte Qualitätsanforderungen oder die unvorhergesehenen Folgen neuer Technologien: Softwarearchitekt:innen treffen täglich …

    Show notes

    Von Vendor Lock-in bis KI-Systemen

    Vendor Lock-in, Sicherheitslücken, nicht erfüllte Qualitätsanforderungen oder die unvorhergesehenen Folgen neuer Technologien: Softwarearchitekt:innen treffen täglich Entscheidungen, die Risiken schaffen und gleichzeitig die Grundlage dafür legen, diese zu beherrschen. In dieser Episode spricht Gerrit Beine mit Anja Kammer darüber, warum Risikomanagement ein zentraler Bestandteil der Architekturarbeit sein sollte. Sie diskutieren, wie Risiken frühzeitig sichtbar werden, welche Rolle Stakeholder dabei spielen, warum viele Risikobewertungen in der Praxis zu kurz greifen und welche neuen Herausforderungen durch den Einsatz von KI entstehen.

    Show Notes:

    • Workshop: Risikomanagement für Softwarearchitekt:innen

    Transcript

15. Nebu Self-made Souveränität

    June 5, 20261 h 8 minEpisode 196Play next

    Ein Rezept zum DI.DAY Warum nach einer Alternative zu Teams oder Slack suchen, wenn man sie auch selbst bauen kann? In dieser Folge des INNOQ Podcasts spricht Gil Breth mit Philipp Beyerlein über sein …

    Show notes

    Ein Rezept zum DI.DAY

    Warum nach einer Alternative zu Teams oder Slack suchen, wenn man sie auch selbst bauen kann? In dieser Folge des INNOQ Podcasts spricht Gil Breth mit Philipp Beyerlein über sein Open-Source-Projekt „Nebu“ – eine Chat-Plattform auf Basis des Matrix-Protokolls, die mit Hilfe von KI-Agenten und spezifikationsgetriebener Entwicklung entstanden ist. Philipp berichtet, wie das BMAD-Framework, Architekturarbeit und agentische Entwicklung zusammenwirken, welche Rolle digitale Souveränität dabei spielt und warum KI die klassische Make-or-Buy-Entscheidung grundlegend verändern könnte.

    Show Notes:

    • Nebu Web-Site
    • Nebu auf OpenCode
    • Nebu auf GitHub
    • BMAD Framework
    • Matrix-Protokoll
    • FluffyChat
    • OpenCode Softwareverzeichnis
    • DI.DAY – Digital Independence Day Initiative

    Transcript

16. AI News #6

    June 4, 202632 minEpisode 195Play next

    DeepSeek macht den Preis kaputt. Anthropic greift nach der Billion. Drei KIs lösen ein 80 Jahre altes Rätsel. DeepSeek V4 Pro senkt den Preis dauerhaft um 75 Prozent. Damit ist das Modell fast 90-mal günstiger …

    Show notes

    DeepSeek macht den Preis kaputt. Anthropic greift nach der Billion. Drei KIs lösen ein 80 Jahre altes Rätsel.

    DeepSeek V4 Pro senkt den Preis dauerhaft um 75 Prozent. Damit ist das Modell fast 90-mal günstiger als Anthropic – bei rund 80 Prozent der Leistung. Fabian und Ole ordnen ein, was das für den Preiskampf bedeutet. Sie klären, warum Anthropic vor dem Börsengang fast eine Billion wert ist und die Inference-Marge auf 70 Prozent schraubt. Und sie zeigen, wie sich der Hardware-Markt aufspaltet: schnelle Inferenz hier, langlaufende Agentic-Workloads dort. Außerdem: Gleich drei KI-Systeme lösen binnen einer Woche ein 80 Jahre altes Erdős-Problem. Im Tipp der Woche zeigt Fabian, wie sich DeepSeek DSGVO-konform in der EU selbst betreiben lässt.

    Shownotes

    • Pi
    • Tensorix

    Kapitel

    • 00:00:05 KI-News und Preise
    • 00:00:31 Antropics Rechenpower
    • 00:03:51 Milliardenrunde und Margen
    • 00:08:54 Nvidias neue Modelle
    • 00:15:32 Spezialhardware für Agenten
    • 00:18:56 Der neue Preiskampf
    • 00:21:45 DeepSeek lokal getestet
    • 00:26:12 Mathe-Durchbruch mit KI

    Transcript

17. Der mythische Bot-Monat – Teil 1

    May 25, 202654 minEpisode 194Play next

    Brooks' Thesen auf dem KI-Prüfstand Macht KI „The Mythical Man-Month“ obsolet? Fred Brooks argumentierte 1975 in seinem Klassiker, dass keine Technologie oder Methodik die Softwareentwicklung auf einen Schlag …

    Show notes

    Brooks' Thesen auf dem KI-Prüfstand

    Macht KI „The Mythical Man-Month“ obsolet? Fred Brooks argumentierte 1975 in seinem Klassiker, dass keine Technologie oder Methodik die Softwareentwicklung auf einen Schlag um eine Größenordnung verbessern wird. Sven Johann diskutiert mit Gerrit Beine und Daniel Westheide, was von Brooks’ bekanntesten Thesen im Zeitalter von KI-gestützter Entwicklung und Coding Agents noch gilt: ob KI die Make-or-Buy-Entscheidung verschiebt, ob Agenten-Teams das Koordinationsproblem lösen, das Brooks als „mythischen Mannmonat“ beschrieben hat, und warum professionelle Softwareentwicklung komplexer bleibt, als KI-unterstützte Entwicklung vermuten lässt. Teil 1 von 2.

    Show Notes:

    – Buch "Vom Mythos des Mann-Monats" von Fred Brooks

    Kapitel

    • 00:00:00 Hallo Daniel und Gerrit
    • 00:03:48 Make-or-Buy – Kommt die SaaS-Apokalypse?
    • 00:15:00 No Silver Bullet – Gilt Brooks' These noch?
    • 00:28:06 Die Teergrube – Prototypen vs. echte Produkte
    • 00:44:29 Der Mythische Mann-Monat & agentische Parallelisierung
    • 00:51:25 Ausblick & Cliffhanger

    🎥 Diese Folge ist auch als Video auf YouTube verfügbar.

    Chapters (6)

    1. 0:00Hallo Daniel und Gerrit
    2. 3:48Make-or-Buy – Kommt die SaaS-Apokalypse?
    3. 15:00No Silver Bullet – Gilt Brooks' These noch?
    4. 28:06Die Teergrube – Prototypen vs. echte Produkte
    5. 44:29Der Mythische Mann-Monat & agentische Parallelisierung
    6. 51:25Ausblick & Cliffhanger

    Transcript

18. AI News #5

    May 21, 202636 minEpisode 193Play next

    Compute-Deal mit Beigeschmack. Cerebras feiert Börsenstart. Harness schlägt Modell. Anthropic hat das Compute-Problem gelöst: Mit dem Kauf von SpaceX’ Colossus 1 kommen 300 Megawatt Rechenleistung hinzu, die …

    Show notes

    Compute-Deal mit Beigeschmack. Cerebras feiert Börsenstart. Harness schlägt Modell.

    Anthropic hat das Compute-Problem gelöst: Mit dem Kauf von SpaceX’ Colossus 1 kommen 300 Megawatt Rechenleistung hinzu, die Quotas steigen und das Rate Limiting zur Rush Hour entfällt. Fabian Walther und Ole Wendland ordnen den Deal ein, sprechen über seine unbequemen Begleitumstände und diskutieren, was Andrej Karpathys Wechsel zu Anthropic für den unabhängigen KI-Diskurs bedeutet. Außerdem: Cerebras Systems feiert ein spektakuläres Börsendebüt mit seinem Wafer-Scale-Chip, aktuelle Paper zeigen, dass Agentic Harness Engineering in Benchmarks mehr bringt als ein Modellupgrade, und Codex knackt die ARC-AGI-3-Challenge.

    Show Notes

    • https://www.cnbc.com/2026/05/06/anthropic-spacex-data-center-capacity.html
    • https://arcprize.org/blog/arc-agi-3-launch
    • Paper: Agentic Harness Engineering: Observability-Driven Automatic Evolution of Coding-Agent Harnesses
    • Paper: Coding Agents Don't Know When to Act
    • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/
    • https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.5-flash?hl=de
    • https://qwen.ai/blog?id=qwen3.7

    Kapitel

    • 00:00:32 Anthropic und SpaceX-Deal
    • 00:05:55 Karpathy wechselt zu Anthropic
    • 00:08:30 Microsofts Copilot-Strategie
    • 00:11:43 Cerebras geht an die Börse
    • 00:17:52 Agentic Harness im Fokus
    • 00:24:21 ARC AGI 3 Rekord
    • 00:29:30 Neue Modelle und Google I/O
    • 00:34:23 Remote-Control für Cloud Code

    Transcript

19. Von FOMO zu Fokus

    May 4, 202649 minEpisode 192Play next

    Mit AI Opportunity Mapping KI-Potenziale systematisch identifizieren Strategie statt Aktionismus: Wie findet man heraus, wo KI wirklich Wert stiftet? Anja Kammer spricht mit Aminata Sidibe und Gil Breth über …

    Show notes

    Mit AI Opportunity Mapping KI-Potenziale systematisch identifizieren

    Strategie statt Aktionismus: Wie findet man heraus, wo KI wirklich Wert stiftet? Anja Kammer spricht mit Aminata Sidibe und Gil Breth über das AI Opportunity Mapping: eine 5-Phasen-Methodik, die Teams dabei hilft, strukturiert KI-Chancen zu erkennen, zu priorisieren und in konkrete nächste Schritte zu übersetzen.

    Show Notes:

    • Themenseite – AI Opportunity Mapping
    • Blogpost – AI Opportunity Mapping
    • AI Cards
    • Technology Lunch mit Aminata und Gil auf YouTube

    Transcript

20. KI Features für Jira Data Center

    May 1, 202635 minEpisode 191Play next

    Ein Rezept ohne Atlassian Cloud In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Gil Breth und Nicolas Inden über ein Rezept zum Digital Independence Day (DI.DAY): Wie man KI-gestützte Features für Jira aufbaut …

    Show notes

    Ein Rezept ohne Atlassian Cloud

    In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Gil Breth und Nicolas Inden über ein Rezept zum Digital Independence Day (DI.DAY): Wie man KI-gestützte Features für Jira aufbaut: Komplett lokal und ohne auf die Atlassian Cloud angewiesen zu sein. Nicolas beschreibt, wie er mit einem lokalen KI-Modell, einem MCP-Server und einer selbst gehosteten Jira-Instanz einen Workflow geschaffen hat, der ihm hilft, Informationen aus Kundengesprächen, Slack-Konversationen und Calls strukturiert in Jira-Tickets zu überführen.

    Show Notes:

    • Digital Independence Day (DI.DAY)
    • MCP-Atlassian MCP-Server für Jira
    • LM Studio lokale KI-Modelle betreiben
    • GPT-OSS KI-Modell
    • Qwen 3.5 KI-Modell
    • Gemma 4 (Google KI-Modell)
    • INNOQ Blog
    • Atlassian Jira Data Center – End of Support

    Transcript

21. AI News #4

    April 30, 202632 minEpisode 190Play next

    Opus 4.7 und die Token-Frage. GPT 5.5 enttäuscht. Open Source rückt näher. Anthropics Opus 4.7 bringt einen neuen Tokenizer, der 30 % mehr Tokens verbraucht – aber keinen messbaren Fortschritt. GPT 5.5 wird zum …

    Show notes

    Opus 4.7 und die Token-Frage. GPT 5.5 enttäuscht. Open Source rückt näher.

    Anthropics Opus 4.7 bringt einen neuen Tokenizer, der 30 % mehr Tokens verbraucht – aber keinen messbaren Fortschritt. GPT 5.5 wird zum teuersten Modell am Markt und bleibt trotzdem hinter dem Vorgänger zurück. Dafür rücken Open-Source-Modelle wie DeepSeek V4 und Kimi den kommerziellen Anbietern immer näher. Außerdem: SpaceX übernimmt Cursor, Anthropic setzt mit Claude Design Figma unter Druck, und der Tipp der Woche spart Tokens.

    Shownotes:

    • SpaceX übernimmt Cursor
    • Claude Token Counter
    • Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model
    • Running Local LLMs Offline on a Ten-Hour Flight
    • rtk-ai
    • caveman

    Chapter Marks:

    • 00:28 Willkommen im Homeoffice
    • 01:51 SpaceX kauft Cursor
    • 05:31 Neuigkeiten zu Modellen
    • 11:46 OpenAI und GPT 5.5
    • 15:06 Open-Source-Modelle im Fokus
    • 23:09 Kosten und Marktveränderungen
    • 27:12 Tipp der Woche
    • 30:46 Abschied und Ausblick

    Transcript

22. AI News #3

    April 20, 202624 minEpisode 189Play next

    Mythos unter Verschluss. US-Chip-Ban als Boomerang. Lokale KI für die Hosentasche. Anthropic hält sein "Mythos"-Modell zurück: Es soll Zero-Day-Lücken in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden …

    Show notes

    Mythos unter Verschluss. US-Chip-Ban als Boomerang. Lokale KI für die Hosentasche.

    Anthropic hält sein "Mythos"-Modell zurück: Es soll Zero-Day-Lücken in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden können, ist aber zu rechenintensiv für den Massenmarkt. Fabian Walther und Ole Wendland schauen in dieser Folge außerdem auf GLM 5.1, das chinesische Open-Weights-Modell, das zeigt, wie der US-Chip-Ban chinesische Hersteller zum Aufbau eigener Hardware-Kompetenz zwingt. Googles AI Edge Gallery demonstriert derweil, wie gut lokale Modelle heute schon auf dem Smartphone laufen und was das für den Datenschutz bedeutet. Außerdem: Warum gute Benchmark-Scores wenig über die tatsächliche Leistung von KI-Modellen im Alltag aussagen.

    Shownotes:

    • [Google AI Edge Gallery](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery&hl=de https://apps.apple.com/us/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337)
    • ClawBench Paper (arXiv)
    • GLM-5.1: First Open-Weight Model in Top 3 of Code Arena

    Kapitel

    • 00:00:00 Willkommen zu AI News
    • 00:01:58 AI-Strategie-Event in Stuttgart
    • 00:02:30 Mythen über Mythos
    • 00:07:43 Open-Source-Modelle im Fokus
    • 00:08:05 GLM 5.1 von ZAI
    • 00:14:12 Gemma 4 und Edge AI
    • 00:20:52 Open-Claw-Benchmark und Herausforderungen

    Chapters (7)

    1. 0:00Intro
    2. 0:27Willkommen zu AI News
    3. 1:58AI-Strategie-Event in Stuttgart
    4. 2:30Mythen über Mythos
    5. 7:43Open-Source-Modelle im Fokus
    6. 14:12Gemma 4 und Edge AI
    7. 20:52Open-Claw-Benchmark und Herausforderungen

    Transcript

23. Architekturentscheidungen im Team ermöglichen

    April 13, 20261 h 15 minEpisode 188Play next

    Die Architektenrolle als Facilitator Was bedeutet es, Softwarearchitekt:in zu sein? Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, und Sven Johann sprechen darüber, wie die Architektenrolle aussieht, wenn man sie …

    Show notes

    Die Architektenrolle als Facilitator

    Was bedeutet es, Softwarearchitekt:in zu sein? Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, und Sven Johann sprechen darüber, wie die Architektenrolle aussieht, wenn man sie nicht als Alleinentscheider:in, sondern als Facilitator begreift: jemand, der erkennt, wann Klärungsbedarf besteht, die richtigen Stakeholder zusammenbringt und dafür sorgt, dass gute Entscheidungen im Team entstehen können. Es geht um Architecture Decision Records, Mikro- und Makroarchitektur und die Frage, welche innere Haltung gute Entscheidungskultur im Team erst möglich macht.

    Chapter Marks

    -00:00:00 Hallo Holger -00:03:52 Das alte Architektenbild und seine Überwindung -00:08:27 Der Architekt als Gastgeber von Entscheidungen -00:12:27 Der ADR-Prozess im Detail -00:28:22 Facilitation – Ausbildung und Hintergrund -00:34:32 Grundannahmen -01:08:14 Praktischer Einstieg und Abschluss

    Show Notes:

    • Buch von Andrew
    • Holger's Artikel "Jeder kann Architekt sein"
    • Facilitative Thinking Karten (Grundannahmen)

    Chapters (7)

    1. 0:00Hallo Holger
    2. 3:52Das alte Architektenbild und seine Überwindung
    3. 8:27Der Architekt als Gastgeber von Entscheidungen
    4. 12:27Der ADR-Prozess im Detail
    5. 28:22Facilitation – Ausbildung und Hintergrund
    6. 34:32Grundannahmen
    7. 1:08:14Praktischer Einstieg und Abschluss

24. AI News #2

    April 2, 202631 minEpisode 187Play next

    3 Bit müssen reichen. Das CLI-Comeback. Anthropics Quellcode auf Abwegen. In dieser AI News-Ausgabe geht es vor allem um eine knappe Ressource: Speicher. Googles TurboQuant verspricht Abhilfe, hilft aber vor …

    Show notes

    3 Bit müssen reichen. Das CLI-Comeback. Anthropics Quellcode auf Abwegen.

    In dieser AI News-Ausgabe geht es vor allem um eine knappe Ressource: Speicher. Googles TurboQuant verspricht Abhilfe, hilft aber vor allem den Hyperscalern. Gleichzeitig werden CLIs zum neuen Lieblingstool für AI Agents – und die Sicherheitsfragen, die das aufwirft, kommen dabei zu kurz. Einen Fail der Woche haben Fabian und Ole auch im Gepäck: Anthropic leakt versehentlich den Quellcode von Claude Code.

    Shownotes:

    • Qwen3.5-Familie: Feuerwerk neuer LLMs von Alibaba
    • Agent Client Protocol
    • TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression
    • Claude Code Source Leak

25. KI-Agenten einsperren

    March 23, 202637 minEpisode 186Play next

    Sandboxen und Prompt Injection Show Notes: Joy's Blog-Post zur Verwendung einer Sandbox für KI-Agenten Joy's Blog-Post zum Netzwerk der Sandbox für KI-Agenten Joy's Blog-Post zu Gefahren von KI-Assistenten …

    Show notes

    Sandboxen und Prompt Injection Show Notes:

    • Joy's Blog-Post zur Verwendung einer Sandbox für KI-Agenten
    • Joy's Blog-Post zum Netzwerk der Sandbox für KI-Agenten
    • Joy's Blog-Post zu Gefahren von KI-Assistenten
    • Joy's Vortrag zur Verwendung einer Sandbox für KI-Agenten als HTML-Seite
    • Luis Cardoso über AI-Sandboxes

26. AI News #1

    March 17, 202637 minEpisode 185Play next

    Wachstum bis zum Blackout. Das große Stühlerücken. Die Agents.md auf dem Prüfstand. Neu im INNOQ Podcast: Ab sofort sortieren Fabian Walther und Ole Wendland die wichtigsten News und Entwicklungen rund um KI …

    Show notes

    Wachstum bis zum Blackout. Das große Stühlerücken. Die Agents.md auf dem Prüfstand.

    Neu im INNOQ Podcast: Ab sofort sortieren Fabian Walther und Ole Wendland die wichtigsten News und Entwicklungen rund um KI. In dieser Ausgabe: Warum Anthropics Server trotz explodierender Umsätze knapp werden, die neuen Modelle Opus 4.6 und GPT 5.4 im Praxischeck, das Personalkarussell zwischen OpenAI, Anthropic und Qwen, der Konflikt zwischen Anthropic und dem US-Verteidigungsministerium – und ein ETH-Zürich-Paper, das fragt: Helfen Agents.md-Dateien KI-Agenten wirklich oder bremsen sie sie aus?

    Shownotes:

    • Qwen verliert TechLead und Entwickler
    • VP Research post training von OpenAI zu Anthropic ChatGPT 5.4 5. März 2026 Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful for Coding Agents?

27. Worst of Breed

    February 27, 202648 minEpisode 184Play next

    Mit der Blockchain Cookie-Handling implementieren Show Notes: Worst of Breed WoB auf Github Architecture Antipatterns Build your own tech radar TW Tech Radar Chapter Marks -00:00:00 Hallo Tammo -00:01:46 …

    Show notes

    Mit der Blockchain Cookie-Handling implementieren Show Notes:

    • Worst of Breed
    • WoB auf Github
    • Architecture Antipatterns
    • Build your own tech radar
    • TW Tech Radar

    Chapter Marks

    -00:00:00 Hallo Tammo -00:01:46 Ursprung und Motivation -00:08:03 Worst Patterns -00:18:34 Nutzen im Projektalltag -00:22:17 What the Experts Say -00:29:10 Das Manifesto -00:35:10 Tech Horror Radar -00:44:58 Abschluss

    Chapters (8)

    1. 0:00Hallo Tammo
    2. 1:46Ursprung und Motivation
    3. 8:03Worst Patterns
    4. 18:34Nutzen im Projektalltag
    5. 22:10What the Experts Say
    6. 29:10Das Manifesto
    7. 35:10Tech Horror Radar
    8. 44:58Abschluss

28. Dateninventare im EU Data Act

    February 9, 202649 minEpisode 183Play next

    Die Demokratisierung der IoT-Geräte Show Notes: Stefan's Artikel zu Dateninventaren INNOQ Podcast zu Datenprodukten INNOQ Podcast zu Data Contracts Chapter Marks: -00:00:00 Hallo Stefan -00:04:05 Dateninventare …

    Show notes

    Die Demokratisierung der IoT-Geräte Show Notes:

    • Stefan's Artikel zu Dateninventaren
    • INNOQ Podcast zu Datenprodukten
    • INNOQ Podcast zu Data Contracts

    Chapter Marks:

    -00:00:00 Hallo Stefan -00:04:05 Dateninventare -00:16:52 Moderne Datenarchitektur -00:21:30 Data Products & Data Marketplaces erklärt -00:25:52 Moderne Datenarchitektur für kleine/mittlere Unternehmen -00:27:45 Interne Kunden und zusätzliche Datenprodukte -00:30:33 Data Literacy -00:38:14 Datengetrieben arbeiten -00:44:40 Fazit

    Chapters (9)

    1. 0:00Hallo Stefan
    2. 4:05Dateninventare
    3. 16:52Moderne Datenarchitektur
    4. 21:30Data Products & Data Marketplaces erklärt
    5. 25:52Moderne Datenarchitektur für kleine/mittlere Unternehmen
    6. 27:45Interne Kunden und zusätzliche Datenprodukte
    7. 30:33Data Literacy
    8. 38:14Datengetrieben arbeiten
    9. 44:40Fazit

29. EU-Data Act für Digitale Dienste

    January 15, 202633 minEpisode 182Play next

    Was Anbieter und Konsumenten jetzt vorbereiten müssen Was kostet ein Cloud-Wechsel und wer bestimmt eigentlich den Preis? Daniel Bornkessel und Anja Kammer sprechen in dieser Folge über den EU Data Act, der die …

    Show notes

    Was Anbieter und Konsumenten jetzt vorbereiten müssen

    Was kostet ein Cloud-Wechsel und wer bestimmt eigentlich den Preis? Daniel Bornkessel und Anja Kammer sprechen in dieser Folge über den EU Data Act, der die Spielregeln für Cloud-Anbieter grundlegend verändert. Es geht um Egress-Kosten, Vertragsänderungen, Exit Readiness und die Frage, wie Unternehmen sich architektonisch auf mehr Anbieterunabhängigkeit vorbereiten können, auch jenseits von AWS & Co.

    Links

    • Technology Briefing: EU Data Act: Der Anfang vom Ende der Cloud-Monokultur?
    • Frist für den Datenabruf (Artikel 25 - Vertragsklauseln für den Wechsel)

30. Datenprodukte

    December 29, 202553 minEpisode 181Play next

    Wie Datenmarktplätze den Zugang zu Datenprodukten erleichtern Wie gelingt es Teams, Daten nicht nur zu besitzen, sondern als Produkt zu denken und anzubieten – mit klaren, leicht nutzbaren Schnittstellen und …

    Show notes

    Wie Datenmarktplätze den Zugang zu Datenprodukten erleichtern

    Wie gelingt es Teams, Daten nicht nur zu besitzen, sondern als Produkt zu denken und anzubieten – mit klaren, leicht nutzbaren Schnittstellen und zufriedenen Konsument:innen? In dieser Episode erklären Sven Johann und Stefan Negele, wie man Datenprodukte entwickelt und wie Datenmarktplätze dabei helfen, sie zu finden und zu nutzen.

    Chapter Marks

    • 00:01:45 Was ist ein Data Product?
    • 00:07:03 Probleme des Datalake & Motivation
    • 00:08:34 Entwurf mit der Data Product Canvas
    • 00:13:40 Data Contracts
    • 00:16:30 Datenqualität & Semantik
    • 00:20:45 Ubiquitous Language
    • 00:25:55 Datenquellen
    • 00:29:45 Data Product Architektur und Data Lineage
    • 00:36:45 Klassifikation von Data Products
    • 00:39:51 Was ist ein Data Marketplace?
    • 00:48:11 Governance im Marketplace

    Links

    • Data Product Canvas
    • Open Lineage
    • Entropy Data
    • INNOQ Podcast: Data Contracts

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