Napřímo s AI

Kdo ve firmě táhne zavádění AI? Podle hostů dva lidé ze sta - AI driveři.

Workshop "AI adopce ve firmách", út 29. 9. 2026, Ostrava, zdarma: https://luma.com/zp9bdedw

Ve třetím dílu řady Rozhovor jsou poprvé dva hosté. Dalibor Mráz dodává firmám řešení s AI, vede platformu ČERNÁ.AI a je AI osobností roku 2025 v kategorii Objev roku. Michal Bočvarov připravuje pro firmy analýzy a strategie a v Dopravním podniku Ostrava vede zavádění AI. Na stejný problém se dívají z opačných stran: Dalibor zvenčí jako dodavatel, Michal zevnitř firmy.

S Filipem Šabackým (Development Lead, CEOS Data) mluví o tom, kdo je AI driver: člověk, který není z IT, zná svůj obor a jednu věc ve firmě dotáhne do konce. Proč driver, a ne ambasador, šampion nebo officer? Kolik takových lidí firma má? A proč se často vyčerpají dřív, než něco prosadí? Všichni tři AI ve firmách zavádíme sami a stojíme za komunitou AI Drivers, proto se Filip ptá i za člověka, který u toho není.

Co si z dílu odnesete:

- AI driver není člověk z IT. Zná svůj obor, vidí, kde to drhne, a jednu věc dotáhne do konce. Proto driver, a ne ambasador, šampion nebo officer.

- Ve firmě o sto lidech je takových lidí ideálně deset, reálně dva. V malé firmě musí být driverem sám šéf.

- Dvouhodinové školení nestačí. AI je technologie jako elektřina v tkalcovně: nejdřív se musí změnit procesy, teprve pak roste produktivita.

- Osobní produktivita a firemní nasazení AI jsou dvě různé disciplíny. Co funguje jednomu u počítače, nebude automaticky fungovat i padesáti kolegům.

- Sto licencí Copilotu není AI transformace. Bez jasného účelu a pověření od šéfa se driver vyčerpá a vzdá to. Aby se dobrá věc nestala, stačí nedělat nic.

- Nehledat úsporu, hledat růst. Malý příklad využití AI, který se dá ukázat šéfovi, posune firmu víc než velký projekt.

Kapitoly:

0:00 Úvod a představení hostů

2:17 Proč jsme se sešli: zavádění AI ve firmách

3:02 Kdo je AI driver

3:48 První AI driver, kterého Michal potkal

5:37 Proč driver, a ne ambasador, šampion nebo officer

8:21 AI driver není programátor, rozhoduje znalost oboru

11:41 V malé firmě musí být driverem šéf

14:20 Kolik driverů má firma o sto lidech: ideál deset, realita dva

17:02 Proč nestačí dvouhodinové školení

18:56 Deset lidí v týmu: kdo se učí a kdo na to nemá kdy

20:35 Kritické myšlení vyžaduje znalost technologie

21:30 Červená čára mezi osobní produktivitou a firemní AI

24:57 Kontextové okno, halucinace a kdo ještě čte výstupy

26:36 Proč vznikla komunita AI Drivers

27:54 Vývojáři se scházejí každé úterý od jedné do dvou

28:32 Firemní nasazení AI je jiná disciplína než osobní použití

30:29 Nejste v tom sami

31:23 Přesvědčit AI je snadné, přesvědčit lidi ne

34:15 Koupili sto licencí Copilotu. A teď co?

35:35 Otevřená hlava: nehledat úsporu, hledat růst

38:07 Firma z Brna a malé řešení, které si vytvoří sami

39:34 Vibe coding vedle vývojářů

41:04 Hodit lidi do vody: prototyp na vlastním písečku

42:25 Vibe coding jako kasino

43:19 Elektřina v tkalcovně: nejdřív se mění procesy

45:17 Bez pověření od šéfa to nejde

46:10 Co se musí stát, aby se dobrá věc nestala? Nic.

47:16 Nepřesvědčuju. Hledám ohně, které chci rozfoukat

48:54 Přehnaně nadšený majitel, nebo skeptik?

51:43 Přijde za námi AI driver. Co mu poradíme?

53:07 aidrivers.cz a workshop 29. 9. v IT4I

56:11 Dají se řešení přenášet? Sedm aplikací na výkazy v jedné firmě

58:23 Stánek AI Drivers na festivalu ČERNÁ AI

58:50 Závěr

Komunita AI Drivers (zdarma): https://www.aidrivers.cz

Workshop "AI adopce ve firmách": úterý 29. 9. 2026, 14:00–17:30, IT4I AI Factory Hub, Ostrava. Zdarma, kapacita je omezená, registraci schvaluje pořadatel: https://luma.com/zp9bdedw

Festival ČERNÁ AI, 15. 9. 2026, Ostrava: potkáte nás u stánku AI Drivers (letošní ročník je vyprodaný): https://cernaaifestival.cz/

Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz

Co udělá AI s prací člověka, který programuje už čtvrt století? A umí si takový vývojář připustit strach o vlastní práci?

Druhým hostem řady Rozhovor je Pavel Kocich, který má za sebou více než 25 let v softwarovém vývoji. S .NETem a C# pracuje od jejich prvních verzí, předtím programoval ve Visual Basicu a FoxPro. Vedl vývojový tým v E LINKX, kde se věnoval ERP systémům a logistice, a v Ingeteamu pracoval na řídicích systémech pro ocelárny.

Poslední rok působí v CEOS Data, kde zažil celou AI transformaci firmy zevnitř. Dnes vede část vývojového týmu.

S Filipem Šabackým (Development Lead, CEOS Data) a Klárou Novákovou (HR, CEOS Data) mluví narovinu o tom, jak nástup AI vnímá člověk, který píše kód už čtvrt století. Co ho na ChatGPT frustrovalo? Proč skutečný zlom přišel až s Claude Code? A jak AI mění poměr mezi psaním a kontrolou kódu?

Co si z dílu odnesete:

- O přístupu k AI nerozhoduje věk. Podle Pavla měl člověk, který se dnes nedokáže přizpůsobit AI, pravděpodobně problém se změnami už dávno předtím.

- Skutečný zlom nepřišel s ChatGPT, ale až s Claude Code. Práce v textovém rozhraní mu připomněla časy Pascalu a DOSu, kdy si v textovém režimu dokázal „pěkně zablbnout“.

- Programovací jazyk přestává být zásadní bariérou. .NET vývojář dnes s pomocí AI zvládne i plugin pro WooCommerce v PHP. Důležitější než znalost syntaxe je vědět, čeho chcete dosáhnout.

- AI mění psaní kódu, ale důvěru si teprve buduje. Kontrola výstupu od AI je jiná než review od kolegy, se kterým programujete deset let.

- Bez jasného zadání vzniká jen „hurá programování“. AI nenahradí schopnost promyslet problém, navrhnout řešení a udržet si nad výsledkem kontrolu.

- AI nekončí u programování. Pavlovi už naplánovala dovolenou a jako předsedovi SVJ mu pomáhá připravovat podklady pro opravu domu.

Kapitoly:

0:00 Úvod a představení hosta

2:40 Kdo se nesnese s AI, měl problém už dřív

4:41 Claude Code jako skutečný zlom

6:15 Proč bagru trvalo sto let, než získal dnešní podobu

10:14 Nezáleží, jestli jde o .NET, React nebo PHP

11:40 Jak CEOS Data vlítla do AI transformace

13:43 Nejen chat, ale AI infrastruktura celé firmy

14:28 Kolik kódu dnes Pavel ještě napíše sám

16:09 Proč AI zatím nemá důvěru jako ostřílený kolega

18:07 Kolik tokenů stojí „ahoj“ a „děkuji“

19:08 Proč u AI nefunguje „hurá programování“

21:12 Jak si udržet kontrolu nad kódem od AI

23:03 Obavy o budoucnost vývoje a programátorské profese

25:17 Plánování dovolené s AI

27:07 Jak AI pomáhá předsedovi SVJ

29:14 ČERNÁ AI festival a Filipův workshop

Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz

ČERNÁ AI festival - 15. 9., Ostrava. Letošní ročník je vyprodaný, informace o festivalu a dalších ročnících: https://cernaaifestival.cz/

Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. V řadě Rozhovor přinášíme otevřené rozhovory s lidmi z praxe - bez příkras, bez naučených frází a bez produktových ukázek. Jen skutečné zkušenosti s tím, jak AI mění práci i život.

Hostem tohoto dílu je Milan Marťák, CEO společnosti CEOS Data. Ve světě dat a business intelligence se pohybuje přes dvacet let, několik let strávil v Silicon Valley a stojí také za vznikem platformy Asysta.

Do dílu přináší AIRGO - nástroj, který nemusíte složitě ovládat ani se proklikávat nabídkami. Stačí mu česky říct, co potřebujete vyřešit. AIRGO následně samo analyzuje data, vytvoří dashboardy a doporučí další konkrétní kroky.

Společně s Klárou Novákovou a Filipem Šabackým ho Milan prověří na dvou naprosto odlišných scénářích: při analýze dat zabavených během policejní razie v podvodném call centru a při vyhodnocování telemetrie AI vývojářů. Tedy při hledání odpovědi na otázku, co firma skutečně získává za peníze investované do AI.

Co si z dílu odnesete:

- Jak se během deseti minut dostat od hromady neznámých excelových souborů k hotovým dashboardům a seznamu kroků, které je potřeba udělat okamžitě. Práce, jež analytikovi běžně zabere dny až týdny.

- Proč AI bez oborového slovníku, tedy business glossary, může nad stejnými daty pokaždé dojít k jinému výsledku - a jak zajistit, aby její výstupy byly konzistentní, ověřitelné a doložitelné.

- Jak pracovat s citlivými daty, aniž by musela opustit váš počítač. AIRGO totiž dokáže fungovat také s lokálním AI modelem.

- Jak zjistit, kolik firmu stojí vývoj s pomocí AI a co jí skutečně přináší. Uvidíte dashboardy přizpůsobené rolím CFO, CTO i CEO - včetně možnosti dohledat původ každého čísla.

- Proč telemetrie nemusí znamenat šmírování zaměstnanců. Jejím cílem je odhalit plýtvání, neefektivní prompty a zároveň umožnit firmě doložit, co přesně AI udělala - například kvůli požadavkům EU AI Actu a GDPR.

- Proč bude AIRGO dostupné zdarma, včetně otevřeného jádra na Gitu.

Kapitoly:

0:00 Úvod a představení hosta

1:48 Dvacet let v BI - a co změnila AI

4:34 Co je AIRGO a odkud pochází jeho název

5:54 Ukázka prostředí: klikat umíme také

8:18 Proč nestačí jednoduše nahrát data do chatu

11:30 Razie v podvodném call centru: dashboardy za deset minut

16:08 Citlivá data: lokální model, nebo cloud?

21:44 Telemetrie: kolik firmu stojí vývoj s pomocí AI

26:00 Dashboardy pro CFO, CTO a CEO

30:20 Dashboard na míru vytvořený jedinou větou

32:11 AIRGO bude zdarma - a kde ho najdete

33:30 Jak vznikla Asysta a co je AI Grid

38:22 Jak se telemetrie sbírá v praxi

45:00 Bezpečnost, EU AI Act a doložitelnost

46:58 Pro koho je AIRGO a komu je určený Control Tower

48:20 Závěr a pozvánka na festival

Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz

ČERNÁ AI festival se uskuteční 15. září v Gongu v ostravských Vítkovicích. Potkat se tam můžete také s Filipem a Klárou: https://cernaaifestival.cz/

Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. V každém díle přináší skutečný příběh z praxe a živou ukázku konkrétního řešení.

První host série. Michael Petrík deset let vyvíjel mobilní aplikace, poslední rok dělá AI vývoj na volné noze - přebírá projekty po softwarových agenturách, vede workshopy pro vývojářské firmy a jednoho velkého klienta provází postupnou AI transformací. S Filipem Šabackým (Development Lead, CEOS Data) a Klárou Novákovou (HR, CEOS Data) mluví narovinu o tom, o čem se v AI nadšení moc nemluví: čeho se lidi ve firmách doopravdy bojí, kolik AI nástroje měsíčně stojí, proč kvůli nim zvedl hodinovku - a co práce s agenty dělá s psychikou.

Co si z dílu odnesete:

- Lidi se AI nebrání kvůli technologii, ale ze strachu o práci. Pomáhá říct narovinu, co s ní firma chce - a vzít lidem nejdřív práci, která je nebaví, ne tu, ve které jsou experti.

- „AI-first“ v životopise je spíš červená vlajka. Expert se pozná podle hloubky, ne podle klíčových slov od AI.

- Placený AI kurz vás naučí nástroj, který za měsíc zastará. Základní dovednost je umět se ptát - a poznat, kdy je odpověď pitomost.

- Kolik reálně stojí AI vývoj na volné noze: dvě předplatná v nejvyšším tarifu, hra s limity a vyšší hodinovka kvůli přepínání kontextu.

- Lokální modely míří do průmyslu: model, který po zvuku pozná vadné kolo - to dřív uměl jen člověk s dvacetiletou praxí.

Kapitoly:

0:00 Úvod a představení hosta

2:54 Čeho se lidi ve firmách bojí

7:35 Tlačit AI shora, nebo postupně

12:35 Jak se změní vývoj softwaru

18:26 Základ všeho je automatizace

22:16 „AI-first“ jako červená vlajka

27:41 Dopad na psychiku a hledání hranic

33:24 Co je skutečná autonomie agentů

35:59 ČERNÁ AI, festival a workshopy

39:46 Lokální modely v průmyslu

43:02 Kolik to všechno stojí

47:51 Nepředvídatelné nástroje a plánování

48:55 Fakturace v době AI

50:37 Co AI vývojářům dala a vzala

54:18 Rada na závěr: jak začít

Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz

ČERNÁ AI festival - 15. 9., Gong Vítkovice, Michael tam povede workshop: https://cernaaifestival.cz/

Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. Řada Rozhovor: hosté z praxe, narovinu a bez ukázek.

Velký projekt, ve kterém se nikdo nevyzná. Každá změna je ruská ruleta - nikdo dopředu neví, co všechno se rozbije. Odhad dopadu trvá dny a stejně není přesný.

Ve třetím dílu série Napřímo s AI vypráví Filip Šabacký (Development Lead, CEOS Data) o znalostní mapě projektu - vrstvě, kterou slíbil na konci dílu o dokumentaci. Nástroj si projde kód, mapu z něj vytvoří sám a po každé změně ji sám aktualizuje. Zeptáte se obyčejnou větou, co se v projektu týká nasazení - a mapa za pár vteřin rozsvítí všechna místa, která s tím souvisí. Klára Nováková (HR, CEOS Data) se ptá na to, co možná napadá i vás. Na konci uvidíte živou ukázku: Filip pustí nástroj na skutečný projekt - aplikaci na rezervaci zasedacích místností. Kód aplikace i dokumentace, všechno v jedné mapě.

Co si z dílu odnesete:- AI se v cizím kódu sama nevyzná. Agent bez mapy je jako nový člověk první den v práci - šikovný, ale neví, kde co je a kam smí sáhnout.- Zeptáte se obyčejnou větou a mapa rozsvítí všechno, čeho se změna dotkne - i s číslem, kolik míst to je.- Vazby v mapě nejsou odhad jazykového modelu - jsou to reálné importy a volání z kódu. A kde nástroj jen interpretuje, přizná to.- Mapu nikdo nekreslí ručně - vzniká z kódu sama, takže je vždycky aktuální. Diagram na zdi zastaral dřív, než ho pověsili.- Bonus pro firmy: stejnou mapu využije i nový člověk v týmu - zorientuje se za hodiny, ne za týdny.

Kapitoly:0:00 Úvod a navázání na díl o dokumentaci3:16 Proč se agent v kódu sám nevyzná6:10 Jak funguje vizualizace a analýza vazeb9:15 K čemu slouží AI Control Tower12:13 Živá ukázka: mapa rezervační aplikace21:17 Závěr a co chystáme dál

Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz

ČERNÁ AI festival - 15. 9., Gong Vítkovice: https://cernaaifestival.cz/

Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. Každý díl: reálný příběh z praxe a živá ukázka.

Prázdný počítač, na kterém není vůbec nic. Žádný účet, žádný řádek kódu. A na konci web s formulářem, databází a přihlášením, který běží naživo na veřejné adrese.

V tomhle speciálu série Napřímo s AI vám Filip Šabacký (Development Lead, CEOS Data) a Klára Nováková (HR, CEOS Data) ukážou od úplné nuly, jak si dnes udělat opravdový web - bez jediného řádku kódu napsaného ručně. Navazujeme na web, který Filip nedávno udělal za pár minut před plným sálem na festivalu v Ostravě - tentokrát ale od prázdného počítače a celý postup krok za krokem. Klára nikdy neprogramovala, takže prompty čte nahlas a hlídá, jestli nepadne jediný technický pojem. Uvidíte instalaci, založení tří účtů (Claude Code, GitHub, Vercel) i samotný web pro Kláru: lidi přes něj požádají o konzultaci, data se ukládají do databáze a Klára se k nim dostane jen po přihlášení do admin sekce. Nakonec to celé nasadíme na veřejnou adresu, kde to běží naživo.

Co si z dílu odnesete:

- Web se serverem, databází a přihlášením dnes uděláte bez jediného řádku kódu napsaného ručně - a bez technických znalostí.

- Začít jde od úplné nuly. Ukážeme celý rozjezd: prázdný počítač, instalaci, tři účty - ne jen hotové prostředí.

- Terminál není bariéra. Nepíšete příkazy, píšete normální věty.

- I to nejtěžší - přihlášení a chráněná admin sekce - je jen další věta v zadání.

Kapitoly:

0:00 Úvod: co dnes uděláme od úplné nuly

2:37 Co potřebuješ a instalace nástrojů

10:11 Zakládáme tři účty: Claude Code, GitHub, Vercel

20:02 Přihlášení do služeb

30:02 Vytváříme web: první stránka

32:21 Formulář a ukládání do databáze

35:41 Nasazení na veřejnou doménu

38:42 Ladění a úpravy

48:17 Přihlášení a admin sekce

51:54 Co bude příště

54:18 Poslední úpravy a test

1:03:08 Nejde se přihlásit - oprava naživo

Začni sám - přesné prompty z videa a návod, jak si založit tři účty (Claude Code, GitHub, Vercel), lidsky pro laiky: https://www.naprimosai.cz/zacni-sam

Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz

ČERNÁ AI festival - 15. 9., Gong Vítkovice: https://cernaaifestival.cz/

Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. Každý díl: reálný příběh z praxe a živá ukázka.

Dostali jsme k zákaznickému projektu hromadu podkladů. Kód, PDF, Wordy, obrázky, Excely - roky vývoje. A bylo to skoro horší, než kdybychom nedostali nic: nikdo nevěděl, co z toho ještě platí.
Ve druhém dílu série Napřímo s AI vypráví Filip Šabacký (Development Lead, CEOS Data): u staré aplikace s roky historie je první krok dokumentace - teprve pak má smysl migrace nebo AI vývoj. Klára Nováková (HR, CEOS Data) se ptá na to, co možná napadá i vás. Na konci uvidíte živou ukázku: z balíku starých podkladů vznikne dokumentace ve variantách pro vývojáře, analytika i management.
Co si z dílu odnesete:
- U staré aplikace je první krok dokumentace - teprve pak má smysl migrace nebo AI vývoj.
- Nejtěžší není dokumentaci napsat. Těžší je prohrabat se balastem a zjistit, co je vůbec aktuální a důležité.
- Bez dobré dokumentace si AI na velkém projektu spíš uškodí, než pomůže.
- Jeden zdroj, různé podoby: dokumentace pro vývojáře, analytika i management, ve Wordu i HTML.
Kapitoly:
0:00 Úvod a navázání na první díl
4:38 Proč je dokumentace u AI klíčová
7:29 Zákaznický projekt: stará aplikace, roky vývoje
10:27 Hlavní oříšek: co je vlastně aktuální a důležité
17:48 Přechod na ukázku - co budeme dokumentovat
20:47 Úprava a přizpůsobení šablon
24:11 Generování dokumentace a její zobrazení
28:09 Výstup ve variantách a formátech (Word, HTML)
28:56 Co chystáme dál + web série
Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz
ČERNÁ AI festival - 15. 9., Gong Vítkovice: https://cernaaifestival.cz/
Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. Každý díl: reálný příběh z praxe a živá ukázka.

Roky jsme se snažili nabrat dobré programátory. Spousta pohovorů, často bez výsledku. Když se loni v září modely AI zlomově zlepšily, postavili jsme místo toho virtuální tým.
V prvním dílu série Napřímo s AI vypráví Filip Šabacký (Development Lead, CEOS Data), jak ten virtuální tým u nich vznikl. Klára Nováková (HR, CEOS Data) se ptá na to, co možná napadá i vás. Na konci uvidíte agenty naživo: řeší reálnou chybu v aplikaci přepsané z Lotus Notes do Reactu, zatímco Filip jen kontroluje a schvaluje - poslední slovo má vždy člověk.
Co si z dílu odnesete:
- AI agenti nejsou autonomní černá skříňka. Člověk zasahuje, opravuje, schvaluje.
- Jak vypadá práce, když místo psaní kódu píšete zadání.
- Proč bez dobré dokumentace projektu agenti tápou - a co s tím (téma dílu #02).
Kapitoly:
0:00 Úvod - co je Napřímo s AI a ČERNÁ.AI
3:12 Roky se nedařilo nabrat programátory
5:00 Co je virtuální tým: analytik, programátor, tester
6:14 Proč jsou hranice a zadání klíčové
8:11 Úspěšnost: z 2 z 10 na 8 z 10
9:31 Kolik práce reálně kontroluješ
12:13 Nahradí agenti vývojáře?
13:26 Když agent sám nasadil do produkce
14:39 Jak by stejná práce vypadala bez AI
17:16 Živá ukázka: Asysta a AI Control Tower
19:21 Claude Code + agent-flow: řešíme reálnou chybu
30:54 Co si můžete vyzkoušet sami
31:41 Co čeká v dílu #02
agent-flow - open source plugin do Claude Code, který v dílu vidíte v akci. Zdarma, ke stažení:
https://github.com/asysta-act/agent-flow
Web série a další díly: https://www.naprimosai.cz
V dílu padne i zmínka o ČERNÁ AI Festivalu (15. 9., Gong Vítkovice) - více na https://cernaaifestival.cz/
Sérii Napřímo s AI pořádá CEOS Data ve spolupráci s komunitou ČERNÁ.AI. Každý díl: reálný příběh z praxe a živá ukázka.