
OMR Education
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- Oct 19, 2026
About the podcast
OMR Education ist dein Kanal für Praxiswissen aus der Welt des Online Marketings. Hier bekommst du in drei Formaten jede Woche Insights und Hacks von Profis aus der Digitalbranche, die du direkt umsetzen kannst, um im Online Marketing voll durchzustarten! OMR Report Chefredakteur Rolf Hermann spricht mit Experten, Influencern und erfolgreichen Marketern über spannende Cases, Best Practices und Trends. Hier könnt ihr in ein digitales Thema eintauchen und bekommt exklusiven Zugang zu Fachwissen, der sonst nirgendwo möglich ist. In #askAndre beantwortet Andre Alpar eure Fragen rund um das Thema Online Marketing. Egal ob SEO oder SEA, Affiliate-, Content- oder Social-Marketing, eCommerce- oder Vergleichsportale - SEO-Legende und Digitalexperte Andre Alpar hilft Dir weiter. Du hast eine Frage an Andre? Schick sie an [email protected]! About You Co-Founder Tarek Müller nimmt euch in Think with Tarek mit in seine Gedanken zu verschiedenen Themen. Wie sieht er digitale Trends? Welche Strategien sollten erfolgreiche Marketer fahren? Monatlich teilt der CMO of the Year sein Wissen mit euch. Jetzt reinhören und Kanal abonnieren! Produziert von Podstars by OMR.
Episodes 438
LinkedIn Update: Was jetzt funktioniert mit Britta Behrens
Weniger Reichweite und immer mehr KI: Der LinkedIn Algorithmus verändert, wie Beiträge ausgespielt werden. Was bedeutet das konkret für eure LinkedIn-Strategie? In dieser Folge des OMR Education Podcasts …
Show notes
Weniger Reichweite und immer mehr KI: Der LinkedIn Algorithmus verändert, wie Beiträge ausgespielt werden. Was bedeutet das konkret für eure LinkedIn-Strategie?
In dieser Folge des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf mit Britta Behrens, LinkedIn Certified Marketing Expertin, über die wichtigsten Plattform-Updates und ihre Auswirkungen. Britta erklärt, warum relevante Kontakte wichtiger werden als Reichweiten und welche Formate aktuell besonders gut funktionieren. Ihr erfahrt, weshalb Bildergalerien und Celebration-Posts Potenzial bieten und Collaboration-Posts noch nicht alle Erwartungen erfüllen.
Außerdem geht es um den neuen Influencer Marketplace und die wachsende Bedeutung von LinkedIn-Profilen und Company Pages für KI-Suchsysteme. Ihr bekommt konkrete Empfehlungen zur Profiloptimierung, Content-Frequenz und zum Umgang mit KI-generierten Beiträgen. Eine Folge für alle, die LinkedIn gezielt für Marketing, Sales, Recruiting und den Aufbau ihrer Expertenpositionierung einsetzen möchten.
Gesprächsthemen
- Wie der neue LinkedIn Algorithmus Reichweite und Zielgruppenrelevanz verändert
- Warum Bildergalerien, Videos und Celebration-Posts besonders interessant sind
- Welche Probleme Collaboration-Posts und ihre Analytics aktuell haben
- Wie der Influencer Marketplace B2B-Kooperationen verändern könnte
- Wie ihr eigene Themenfeeds erstellt und relevante Kontakte beobachtet
- Warum Company Pages und Profile für KI-Suchsysteme wichtiger werden
- Wie LinkedIn mit KI-generierten Inhalten und AI-Slop umgeht
- Welche Posting-Frequenz sinnvoll ist und wie Netzwerkverifikation funktioniert
Praxistipps
- Testet Bildergalerien mit mindestens fünf bis sechs Bildern. Nutzt Neugier und relevante Inhalte, um die Verweildauer auf euren Beiträgen zu erhöhen.
- Optimiert eure LinkedIn-Profile für die KI-Suche. Ergänzt relevante Keywords, Kompetenzen, Projekte und Publikationen und stellt eure Profilsichtbarkeit auf öffentlich.
- Veröffentlicht zwei hochwertige Beiträge pro Woche und kommentiert regelmäßig. Konzentriert euch auf relevante Gespräche statt auf möglichst hohe Reichweiten.
Weiterführende Links:
Britta bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/britta-behrens-linked-in-marketing-und-social-selling-expertin/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
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Ackerwerbung: Wie Marken auf Feldern werben mit Stefanie Fahr von FieldAds
Werbung, die auf einem Acker wächst? Klingt ungewöhnlich, erzeugt aber Aufmerksamkeit, die über Monate sichtbar bleibt. In dieser Folge des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Herrmann mit Stefanie Fahr …
Show notes
Werbung, die auf einem Acker wächst? Klingt ungewöhnlich, erzeugt aber Aufmerksamkeit, die über Monate sichtbar bleibt.
In dieser Folge des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Herrmann mit Stefanie Fahr, Gründerin von FieldAds, darüber, wie Feldwerbung funktioniert und warum sie eine spannende Ergänzung zum klassischen Marketing-Mix sein kann.
Ob Logos, Schriftzüge oder ganze Motive – Stefanie erklärt, wie mithilfe von GPS-gesteuerten Traktoren und unterschiedlichen Pflanzen Werbebotschaften auf bis zu 100.000 Quadratmetern entstehen. Ihr erfahrt, welche Standorte besonders geeignet sind, wie viel eine Kampagne kostet und warum schon drei Wochen Vorlaufzeit für die Umsetzung reichen können.
Außerdem sprechen die beiden über konkrete Kampagnen wie etwa EDEKA und darüber, wie sich analoge Werbung für digitales Storytelling und Social Media nutzen lässt.
Eine Folge für alle, die neue Werbeformate entdecken und mit außergewöhnlichen Kampagnen im Gedächtnis bleiben wollen.
Gesprächsthemen
- Wie Stefanie Fahr auf die Geschäftsidee FieldAds gekommen ist
- Wie GPS-Technologie und Pflanzen riesige Werbemotive entstehen lassen
- Welche Farben, Formen und Logos sich umsetzen lassen
- Warum Feldwerbung bis zu sechs Monate sichtbar bleibt
- Wie Standorte ausgewählt und landwirtschaftliche Flächen genutzt werden
- Was Ackerwerbung kostet und wie viel Vorlauf nötig ist
- Welche Kampagnen Stefanie umgesetzt hat
- Wie Feldwerbung den Marketing-Mix und Social-Media-Content ergänzt
Praxistipps
- Wählt Standorte passend zu eurer Zielgruppe.
- Plant die Feldwerbung als langfristige Content-Kampagne.
- Prüft frühzeitig die Umsetzbarkeit eurer Idee.
Weiterführende Links:
Beispiele auf Instagram: https://www.instagram.com/field_ads/
Stefanie Fahr bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefanie-fahr-399835309/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Selbstorganisation – KI-Agenten, die im Alltag wirklich helfen mit Dirk Mävers
Wie lassen sich KI-Agenten so einsetzen, dass sie im Arbeitsalltag tatsächlich entlasten? Creative Technologist und KI-Trainer Dirk Mävers zeigt, wie er ein eigenes „Freelance Operating System“ mit neun …
Show notes
Wie lassen sich KI-Agenten so einsetzen, dass sie im Arbeitsalltag tatsächlich entlasten? Creative Technologist und KI-Trainer Dirk Mävers zeigt, wie er ein eigenes „Freelance Operating System“ mit neun virtuellen Mitarbeitenden aufgebaut hat. Im Gespräch mit Host Rolf Hermann erklärt Dirk, warum er nicht mit einem komplexen Gesamtsystem gestartet ist, sondern zunächst genau die wiederkehrenden Aufgaben identifiziert hat, die ihn Zeit und mentale Kapazität kosten. Ihr erfahrt, wie aus diesem Ansatz spezialisierte KI-Agenten für Recherche, Präsentationen, Angebote oder Organisation entstanden sind und welche Rolle ein zentraler Orchestrator übernimmt. Außerdem geht es darum, wie ihr euren ersten KI-Agenten ohne tiefes technisches Vorwissen aufsetzt und warum klare Leitplanken entscheidend sind. Dirk spricht über sein Setup, über Kosten und Tokenverbrauch sowie über Fehler und Sicherheitsrisiken. Die Folge liefert damit einen praktischen Einstieg für alle, die KI-Agenten in ihren Arbeitsalltag integrieren wollen.
Gesprächsthemen
- Dirks digitales Team aus neun KI-Agenten
- Wiederkehrende Aufgaben für KI-Agenten identifizieren
- Den ersten Agenten per Braindump entwickeln
- Wissen, Skills und Tools sinnvoll strukturieren
- Workflows, Trigger und Orchestrator miteinander verbinden
- Schreibrechte, Fehlerfälle und Sicherheitsregeln definieren
- Kosten und Tokenverbrauch im Blick behalten
- Mit kleinen, risikoarmen Anwendungsfällen starten
Praxistipps
- Identifiziert wiederkehrende Aufgaben, die euch regelmäßig nerven und unnötig mentale Kapazität kosten.
- Startet mit einem Braindump und lasst euch vom KI-Modell Schritt für Schritt durch den Aufbau eures ersten Agenten führen.
- Definiert Rechte und Worst-Case-Szenarien, bevor ihr einem Agenten Zugriff auf weitere Systeme gebt.
Weiterführende Links:
Dirk Mävers bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dirkmaevers/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Think with Tarek: Gründen im KI-Zeitalter mit Tarek Müller
Wie gründet man 2026 ein Unternehmen, wenn man bei null anfangen müsste? Tarek Müller, Mitgründer von ABOUT YOU, erklärt, wie sich Gründen im KI-Zeitalter verändert hat und was weiterhin gilt. Im Gespräch mit …
Show notes
Wie gründet man 2026 ein Unternehmen, wenn man bei null anfangen müsste? Tarek Müller, Mitgründer von ABOUT YOU, erklärt, wie sich Gründen im KI-Zeitalter verändert hat und was weiterhin gilt.
Im Gespräch mit Rolf analysiert Tarek zwei Wege zur Geschäftsidee: Ihr könnt gezielt nach großen Märkten mit strukturellem Rückenwind suchen oder bei euren eigenen Fähigkeiten, Interessen und Netzwerken starten.
Ein Schwerpunkt ist die KI als Werkzeug: Software lässt sich heute deutlich günstiger produzieren und kleine Teams können mehr Aufgaben selbst übernehmen. Gleichzeitig bleibt Distribution anspruchsvoll und kann durch steigenden Wettbewerb sogar teurer werden.
Wo Tarek besonders große KI-Hebel sieht und warum Menschen weiterhin Strategie und Richtung vorgeben müssen, erfahrt ihr in dieser Folge. Die Episode ist für alle, die selbst gründen oder bestehde Geschäftsmodelle mit KI neu denken wollen.
Gesprächsthemen
- Zwei Wege zur passenden Geschäftsidee
- Große Märkte und strukturellen Rückenwind erkennen
- KI-Werkzeuge entwickeln oder bestehende Branchen transformieren
- Personalkosten und Entscheidungen mit KI effizienter gestalten
- Warum kleine Gründerteams heute mehr leisten können
- Distribution als zentrale Herausforderung für Start-ups
- Bürokratie als Kostenfaktor beim Gründen
- Motivation und Durchhaltevermögen als Gründer
Praxistipps
- Startet als First-Time-Founder mit euren Interessen, Fähigkeiten und Netzwerken.
- Sucht in großen Märkten nach konkreten Nischen für euren Wettbewerbsvorteil.
- Nutzt KI für die Execution, aber gebt Strategie und Qualitätskontrolle nicht ab.
Weiterführende Links:
Tarek Müller bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tarek-m%C3%BCller/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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KI-Agenten richtig einsetzen mit Felix Schlenther von AI FIRST
KI-Agenten können längst mehr als einzelne Prompts beantworten: Sie recherchieren, greifen auf Daten und Tools zu, führen Prozesse aus und können wiederkehrende Aufgaben eigenständig bearbeiten. Doch wann lohnt …
Show notes
KI-Agenten können längst mehr als einzelne Prompts beantworten: Sie recherchieren, greifen auf Daten und Tools zu, führen Prozesse aus und können wiederkehrende Aufgaben eigenständig bearbeiten. Doch wann lohnt sich ein Agent wirklich? Und wie verhindert ihr, dass es unnötig komplex wird?
Rolf spricht mit Felix Schlenther von AI FIRST darüber, wie KI-Agenten und agentische Systeme funktionieren und wie Unternehmen sie sinnvoll einsetzen können. Felix zeigt anhand konkreter Beispiele aus Newsletter-Erstellung, Lead-Qualifizierung und Content-Produktion, warum klar dokumentierte Prozesse, verfügbare Daten und definierte Qualitätskriterien entscheidend sind.
Ihr erfahrt außerdem, warum ein zentraler Agent mit verschiedenen Skills oft sinnvoller sein kann als eine Vielzahl spezialisierter Agenten, an welchen Stellen Menschen weiterhin kontrollieren sollten und wie ihr geeignete Prozesse für Automatisierung identifiziert.
Zum Abschluss erklärt Felix, wie ihr mit einer Kontextübersicht und einem persönlichen Chief-of-Staff-Agenten selbst starten könnt.
Gesprächsthemen
- Was KI-Agenten von klassischen Prompts unterscheidet
- Wie Tools, Daten und Skills zusammenspielen
- Multi-Agenten-Systeme und Orchestratoren verständlich erklärt
- Warum Skills mehrere spezialisierte Agenten ersetzen können
- Newsletter-Produktion mit KI-Agenten automatisieren
- Geeignete Prozesse für KI-Agenten identifizieren
- KI-Betriebssysteme für Teams und Abteilungen aufbauen
- Einen persönlichen Chief-of-Staff-Agenten erstellen
Praxistipps
- Automatisiert zuerst Prozesse mit einem konkreten Engpass oder hohem Aufwand.
- Dokumentiert Prozesse, Qualitätskriterien, Daten und benötigte Tools explizit.
- Startet mit einem überschaubaren Prozess und verbessert ihn durch Tests.
Weiterführende Links:
Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff
Felix Schlenther bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/felixschlenther/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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So funktionieren ChatGPT Ads mit Markus Caspari von Dentsu
ChatGPT Ads sind in Deutschland gestartet – doch wer den neuen Werbekanal einfach wie Google Ads behandelt, greift zu kurz. Im OMR Education Podcast erklärt Markus Caspari, Managing Partner Digital Innovation …
Show notes
ChatGPT Ads sind in Deutschland gestartet – doch wer den neuen Werbekanal einfach wie Google Ads behandelt, greift zu kurz. Im OMR Education Podcast erklärt Markus Caspari, Managing Partner Digital Innovation und Transformation bei Dentsu Germany, wie Werbung in ChatGPT funktioniert und welche Erfahrungen sein Team bereits mit Kampagnen gesammelt hat.
Ihr erfahrt, wie Anzeigen ausgespielt werden, welche Targeting-Möglichkeiten zur Verfügung stehen und warum Keywords dabei deutlich an Bedeutung verlieren. Markus zeigt, weshalb stattdessen Creatives, Landingpages und der sogenannte „Rich Context“ entscheidend werden.
Außerdem geht es um Auktionsmodell, Brand Safety, Budgets und Product Feed Ads für AI Commerce. Besonders wichtig: ChatGPT Ads können laut Markus nicht nur Performance-Ziele bedienen, sondern entlang der gesamten Customer Journey wirken. Dadurch wachsen Paid, SEO und GEO stärker zusammen.
Die Folge richtet sich an Marketer, Performance-Verantwortliche, E-Commerce-Teams und Agenturen, die früh praktische Erfahrungen mit ChatGPT Ads sammeln wollen.
Gesprächsthemen:
- Wie Werbung in ChatGPT aussieht
- Wer ChatGPT Ads zu sehen bekommt
- Wie Kampagnen und Auktionen funktionieren
- Welche Targeting-Möglichkeiten verfügbar sind
- Warum klassische Keyword-Strategien nicht ausreichen
- Wie SEO, GEO und Paid zusammenwachsen
- Wie Product Feed Ads für AI Commerce funktionieren
- Warum Markus ChatGPT Ads als eigene Disziplin betrachtet
Praxistipps
- Startet mit einem kleinen Testbudget.
- Optimiert Landingpage und Kontext gemeinsam.
- Testet neue Creatives statt Google Ads zu kopieren.
Weiterführende Links:
Markus Caspari bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/markuscaspari/
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Microdramas auf TikTok: Nach Attention kommt Retention mit Viktoria Renner von Ozmoze
Wie schaffen es Marken, dass Menschen ihre Inhalte nicht nur kurz anschauen, sondern freiwillig mehrere Folgen hintereinander konsumieren? Viktoria Renner, Co-Founderin von Ozmoze, erklärt, warum Microdrama für …
Show notes
Wie schaffen es Marken, dass Menschen ihre Inhalte nicht nur kurz anschauen, sondern freiwillig mehrere Folgen hintereinander konsumieren? Viktoria Renner, Co-Founderin von Ozmoze, erklärt, warum Microdrama für Marken die nächste Entwicklungsstufe von Brand Entertainment sein kann.
Im Gespräch geht es darum, was Microdrama von klassischem TikTok- und Always-on-Content unterscheidet und warum eine zusammenhängende Story mit Cliffhangern, Plot Twists und wiederkehrenden Charakteren entscheidend ist. Viktoria zeigt anhand von Beispielen wie Crocs, Marc Jacobs, Duolingo und Flixbus, wie Marken eigene Entertainment-Welten und IPs aufbauen können.
Ihr erfahrt außerdem, warum bei Microdrama nicht Attention, sondern Retention im Mittelpunkt steht, wie ein Writers Room aus Marken-Insights eine Storyline entwickelt und welche Rolle Always-on-Content beim Worldbuilding spielt. Dazu geht es um messbare Watchtime, Community-Feedback, shoppable Entertainment und die Frage, warum Marken dafür stärker wie Entertainment-Häuser denken müssen.
Eine Folge für alle, die Social-Media-Content, Markenaufbau und Storytelling zusammendenken wollen.
Gesprächsthemen
- Was Microdrama von klassischem Social Content unterscheidet
- Warum Marken zu Entertainment-Häusern werden können
- Wie Microdrama Attention in Retention verwandelt
- Warum eigene Charaktere und IPs wertvoll werden
- Wie im Writers Room Storylines entstehen
- Warum jede Episode Hooks und Plot Twists braucht
- Wie Always-on-Content das Worldbuilding unterstützt
- Welche Chancen Microdrama für Employer Branding bietet
Praxistipps
- Sammelt zwei bis drei kleine Geschichten aus echten Produktkontakten.
- Entwickelt daraus mit Storytelling-Profis einen durchgängigen Story Arc.
- Baut mit Always-on-Content Charaktere und die Welt eures Microdramas auf.
Weiterführende Links:
Brandertainment: Wie Duolingo und Tinder ohne Paid Media viral gehen: https://lnk.to/OMREducation_ViktoriaRenner
Döner-Croissant und Memes: Virales Marketing mit Dario Ciraulo von Lidl: https://lnk.to/OMREducation_Lidl
Charmed to meet you: https://www.tiktok.com/@crocs/video/7606071938301119758
Marc Jacobs "The Scene": https://www.marketingdive.com/news/marc-jacobs-puts-luxury-spin-on-microdrama-content-rachel-sennott/818411/
S-Broker: https://www.tiktok.com/@s.broker
Micro-Dramen sind das Fiction-Format der Stunde: https://omr.com/de/daily/micro-drama-teil-1Viktoria Renner bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoria-renner/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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KI als Co-CEO: So gelingt die KI-Integration im Unternehmen mit Christian Steiger von Lexware
Wie bringt ihr KI im Unternehmen in die tägliche Arbeit? Christian Steiger, Geschäftsführer von Lexware, gibt Einblicke, wie das Unternehmen KI über verschiedene Bereiche hinweg einsetzt – von …
Show notes
Wie bringt ihr KI im Unternehmen in die tägliche Arbeit? Christian Steiger, Geschäftsführer von Lexware, gibt Einblicke, wie das Unternehmen KI über verschiedene Bereiche hinweg einsetzt – von Softwareentwicklung und Go-to-Market bis Support und Service.
Im Gespräch mit Host Rolf Hermann erklärt Christian Steiger, warum KI für ihn nicht nur Effizienzsteigerung bedeutet, sondern einen Paradigmenwechsel bei Rollen, Teams und Unternehmensführung. Lexware schafft dafür unter anderem offene Lernräume, arbeitet mit Pioniergruppen und testet Zwei-Personen-Teams, die mithilfe von KI neue Produktivitätsniveaus erreichen sollen.
Ein Schwerpunkt ist das im Gespräch als „Lena-Prinzip“ bezeichnete Konzept: Statt KI immer wieder neu zu prompten, sollen Aufgaben über klar definierte Mandate delegiert werden. Christian erklärt die fünf Bestandteile eines solchen Mandats und warum Kontrolle schrittweise Vertrauen weichen kann.
Ihr erfahrt, welche Rolle Führungskräfte bei der KI-Adoption spielen und weshalb jede KI-Initiative beim Kundenbedürfnis beginnen sollte.
Gesprächsthemen
- Warum KI im Unternehmen alle Bereiche verändert
- Job Readiness statt Festhalten an bestehenden Rollen
- Lernräume, Pioniergruppen und der KI-„FrAItag“
- Wie KI Zwei-Personen-Teams leistungsfähiger machen kann
- Mandatieren statt prompten mit dem Lena-Prinzip
- Führungskräfte als Vorbilder bei der KI-Adoption
- Welche Skills in einer AI-first-Arbeitswelt zählen
- Warum KI beim Kundenbedürfnis beginnen muss
Praxistipps
- Startet beim Kundenbedürfnis und prüft erst danach mögliche KI-Lösungen.
- Schafft Lernräume, in denen Mitarbeitende KI praktisch ausprobieren können.
- Definiert ein klares Ziel und zieht gestartete KI-Projekte konsequent durch.
Weiterführende Links
Christan Steiger bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/steiger/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Vom Funnel zur Journey: Kaufentscheidungen verstehen mit Andre Alpar
Der Marketing-Funnel gehört zu den bekanntesten Modellen im Marketing. Doch bildet der lineare Weg von Aufmerksamkeit bis Kauf noch ab, wie Menschen 2026 tatsächlich Kaufentscheidungen treffen? Andre erklärt …
Show notes
Der Marketing-Funnel gehört zu den bekanntesten Modellen im Marketing. Doch bildet der lineare Weg von Aufmerksamkeit bis Kauf noch ab, wie Menschen 2026 tatsächlich Kaufentscheidungen treffen?
Andre erklärt, wo der klassische Marketing-Funnel weiterhin sinnvoll ist – und wo Unternehmen weiter denken müssen. Denn Kaufentscheidungen entstehen längst nicht nur an messbaren Touchpoints: Empfehlungen, Podcasts, WhatsApp-Gruppen, Bewertungen, Reddit oder AI-Systeme können entscheidenden Einfluss haben.
Ihr erfahrt, warum Funnel und Customer Journey keine Gegensätze sind, welche Rolle Wiederkauf, Retention und Customer Lifetime Value spielen und wann komplexere Journey-Betrachtungen besonders wichtig werden. Außerdem geht es darum, wie Marketing, Sales und Service gemeinsame Kennzahlen nutzen können, statt in Silos zu optimieren.
Gesprächsthemen
- Was der klassische Marketing-Funnel abbildet
- Warum lineare Funnel heute an Grenzen stoßen
- Wie die „Messy Middle“ Kaufentscheidungen verändert
- Marketing-Funnel und Customer Journey sinnvoll kombinieren
- Unterschiede zwischen B2B und B2C
- Wiederkauf und Kundenwert statt einzelner Conversions optimieren
- Marketing, Sales und Service aus ihren Silos holen
- Community-Cases zu Touchpoints und Lead-Qualität
Praxistipps
- Kombiniert Funnel und Journey: Nutzt den Funnel fürs Reporting und die Customer Journey zum Verständnis des gesamten Kundenlebenszyklus.
- Priorisiert nachhaltige Touchpoints: Baut E-Mail-Automationen, Bewertungen und Evergreen-Content auf, wenn eure Ressourcen knapp sind.
- Verbindet Marketing und Sales: Definiert gemeinsam, wann ein Lead „sales ready“ ist, und analysiert gewonnene sowie verlorene Fälle regelmäßig.
Weiterführende Links Podcast-Episode: B2B-Marketing erfolgreich aufbauen mit Ande Alpar Podcast-Episode: #askAndre – Mit kleinem Budget im E-Commerce durchstarten: Rolfs Curry-Palast (Live @ OMR24)
Andre Alpar bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andrealpar/ Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen
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So nutzt OMR KI mit Nadine und Robert von OMR Education
Wie bringt ihr KI bei OMR in den Arbeitsalltag? Nadine von Piechowski und Robert Tusch aus der OMR Education-Redaktion geben einen Einblick hinter die Kulissen der KI-Integration bei OMR. Sie zeigen, warum …
Show notes
Wie bringt ihr KI bei OMR in den Arbeitsalltag? Nadine von Piechowski und Robert Tusch aus der OMR Education-Redaktion geben einen Einblick hinter die Kulissen der KI-Integration bei OMR. Sie zeigen, warum Kompetenzaufbau allein nicht reicht und wie regelmäßige KI-Touchpoints, Austauschformate und dezentrale Verantwortung dabei helfen, konkrete Use Cases in den Teams zu entwickeln.
Dabei geht es nicht um möglichst komplexe Automationen. Im Gegenteil: Kleine Anwendungen können schnell Erfolgserlebnisse schaffen und in Summe viel Arbeit abnehmen. Nadine und Robert beschreiben konkrete Beispiele aus ihrem Alltag – vom KI-Agenten für Meetings über KI-gestützte Podcast-Produktion bis zum Zielgruppencheck und automatisierten News-Updates.
Ihr erfahrt außerdem, warum der Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt, wie ein Use-Case-Portal Wissenssilos aufbrechen kann und welche Rolle Führungskräfte spielen. Zum Abschluss teilen Nadine und Robert fünf Learnings, mit denen ihr KI strukturiert in Teams und Unternehmen etablieren könnt.
Das sind die Gesprächsthemen
- Vom KI-Kompetenzaufbau zu konkreten Use Cases
- KI-Touchpoints und Austauschformate im Unternehmen etablieren
- Zentrale Koordination mit dezentraler Verantwortung verbinden
- Wissenssilos mit einem Use-Case-Portal aufbrechen
- Kleine KI-Anwendungen statt unnötig komplexer Setups
- Konkrete KI-Use-Cases aus dem OMR-Education-Alltag
- Warum Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt
- Fünf Learnings für erfolgreiche KI-Integration
Praxistipps
- Identifiziert repetitive Aufgaben, die euch im Arbeitsalltag regelmäßig Zeit kosten.
- Schafft feste Touchpoints, an denen ihr KI-Use-Cases und Fehlschläge im Team teilt.
- Startet mit kleinen Use Cases und baut erst nach ersten Erfolgen komplexere Prozesse.
Weiterführende Links:
OMR Report Meta Ads mit KI
Newsletter KI Bites von Nadine und Robert
Nadine von Piechowski bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nadine-von-piechowski/
Robert Tusch bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/robert-tusch/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Meta Ads mit KI optimieren mit Florian Litterst von adsventure
KI verändert Meta Ads schneller als viele Werbetreibende erwarten. Doch nicht jede neue Funktion sorgt automatisch für bessere Ergebnisse. Im Gegenteil: Automatisch aktivierte Erweiterungen, KI-generierte …
Show notes
KI verändert Meta Ads schneller als viele Werbetreibende erwarten. Doch nicht jede neue Funktion sorgt automatisch für bessere Ergebnisse. Im Gegenteil: Automatisch aktivierte Erweiterungen, KI-generierte Inhalte oder ungewollte Rabattcodes können Kampagnen, Markenauftritt und Marge beeinflussen.
In dieser Episode zeigt Florian Litterst, welche neuen KI-Funktionen Meta in den Ads Manager integriert hat und worauf ihr jetzt besonders achten solltet. Außerdem erfahrt ihr, wie sich ChatGPT und Claude über die offiziellen Meta-Konnektoren mit dem Ads Manager verbinden lassen und welche Analysen dadurch möglich werden. In der Folge erfahrt ihr auch, wie sich Testing-Strategien durch KI verändern und warum künftig mehr intelligente Kontrolle gefragt ist.
Die Episode richtet sich an alle, die Meta Ads professionell einsetzen und ihre Kampagnen auf die nächste KI-Generation vorbereiten möchten.
Gesprächsthemen:
- Neue KI-Kennzeichnungspflicht in Meta Ads
- KI-Konnektoren für Claude und ChatGPT
- Globale KI-Experimente im Werbekonto deaktivieren
- Advantage+ Creative Features kontrollieren
- Automatische Promo-Codes und Margenrisiken
- Reporting mit MCP und Net New Reach
- Meta Ads CLI und KI-gestützte Accountverwaltung
- Neue Testing-Strategien für KI-Ad-Rankings
Praxistipps:
- Prüft regelmäßig, welche KI-Erweiterungen Meta automatisch aktiviert hat.
- Nutzt MCP-Konnektoren für Reporting und Datenanalysen statt manueller Auswertungen.
- Gebt dem Meta-System beim Testing bewusst Freiräume, behaltet aber Mindestkontrolle über Budget und Ausspielung.
Weiterführende Links:
Der neue OMR Report Meta Ads mit KI
Hier geht´s zur Meta Ads KI ChecklisteFlorian Litterst bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florianlitterst/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Digitale PR erfolgreich einsetzen mit Laurent Bussmann von Claneo
Digitale PR ist weit mehr als klassische Pressearbeit. Statt Unternehmensnachrichten zu verbreiten, geht es darum, aus Daten Geschichten zu entwickeln, über die Medien freiwillig berichten. In dieser Episode …
Show notes
Digitale PR ist weit mehr als klassische Pressearbeit. Statt Unternehmensnachrichten zu verbreiten, geht es darum, aus Daten Geschichten zu entwickeln, über die Medien freiwillig berichten.
In dieser Episode erklärt Laurent Bussmann von Claneo, wie Unternehmen mit datengetriebenen Kampagnen hochwertige Berichterstattung, starke Backlinks und mehr Sichtbarkeit in Suchmaschinen sowie KI-Systemen erreichen können. Anhand eines erfolgreichen Praxisbeispiels zeigt er Schritt für Schritt, wie aus einer Idee eine medienrelevante Story entsteht – von der Themenfindung über die Datenanalyse bis zur Pressearbeit.
Außerdem erfahrt ihr, welche Rolle Landingpages, Datenqualität, Regionalisierung und journalistisches Denken spielen, warum digitale PR heute eng mit SEO und GEO verbunden ist und welche KPIs wirklich zeigen, ob eine Kampagne erfolgreich war.
Eine Episode für alle, die ihre Marke langfristig sichtbar machen und mit relevanten Inhalten organische Reichweite aufbauen möchten.
Darüber sprechen wir:
- Was digitale PR von klassischer PR unterscheidet
- Warum digitale PR für SEO und KI wichtiger wird
- Linkbuilding vs. digitale PR
- Wie datengetriebene PR-Geschichten entstehen
- Einen erfolgreichen Case im Detail
- Medienansprache und journalistische Arbeitsweise
- KPIs zur Erfolgsmessung digitaler PR
- Erste Schritte für eigene Digital-PR-Kampagnen
Praxistipps
- Prüft, welche internen oder öffentlich verfügbaren Daten eine relevante Geschichte mit Nachrichtenwert erzählen können.
- Entwickelt datenbasierte Stories, die Journalist*innen leicht aufgreifen können, statt auf gekaufte Reichweite zu setzen.
- Bereitet eure Inhalte transparent, regional relevant und zielgruppengerecht auf, damit Medien sie schnell einordnen und veröffentlichen können.
Laurent Bussmann bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/laurent-bussmann/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Psychologische Sicherheit stärken mit Leadership-Expertin Karin Lausch
Psychologische Sicherheit entscheidet darüber, ob Menschen ihre Ideen teilen, Fehler offen ansprechen und mutige Entscheidungen treffen – oder ob sie schweigen. Trotzdem wird der Begriff häufig mit Harmonie …
Show notes
Psychologische Sicherheit entscheidet darüber, ob Menschen ihre Ideen teilen, Fehler offen ansprechen und mutige Entscheidungen treffen – oder ob sie schweigen. Trotzdem wird der Begriff häufig mit Harmonie oder einem „Kuschelkurs“ verwechselt.
In dieser Episode spricht Karin Lausch darüber, was psychologische Sicherheit wirklich bedeutet, warum sie eine zentrale Voraussetzung für leistungsfähige Teams ist und welche Rolle Führungskräfte spielen. Unter anderem geht es dabei um die Mechanismen, die Menschen davon abhalten, Fragen zu stellen oder Kritik zu äußern, welche Auswirkungen das auf Innovation und Unternehmenserfolg hat und wie sich ein Arbeitsumfeld schaffen lässt, in dem Offenheit möglich wird.
Außerdem erfahrt ihr: -Warum psychologische Sicherheit nichts mit Harmonie zu tun hat -Weshalb Menschen in Teams Risiken vermeiden und Ideen zurückhalten -Wie Unsicherheit Leistung, Lernen und Gesundheit beeinflusst -Welche alltäglichen Verhaltensweisen psychologische Sicherheit stärken oder Unsicherheiten verunsachen -Welche Verantwortung Führungskräfte für eine offene Teamkultur tragen -Wie gute Fragen bessere Zusammenarbeit ermöglichen -Welche Chancen und Risiken KI für Führung und Zusammenarbeit mit sich bringt -Wie das SAFE-Modell dabei hilft, konstruktiv mit kritischem Feedback umzugehen
Praxistipps aus der Episode
- Sprecht Unsicherheiten offen an, statt sie auszuhalten.
- Stellt häufiger offene Fragen und hört aktiv zu.
- Bedankt euch bewusst für kritische Rückmeldungen und unbequeme Wahrheiten.
Karin Lausch bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/karin-lausch/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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GEO Hacks 2026: Was wirklich funktioniert und was nicht mit Malte Landwehr von Peec AI
Google ist längst nicht mehr der einzige Ort, an dem Kaufentscheidungen vorbereitet werden. Immer mehr Menschen nutzen ChatGPT, Perplexity oder Gemini, um sich beraten zu lassen, Produkte zu vergleichen oder …
Show notes
Google ist längst nicht mehr der einzige Ort, an dem Kaufentscheidungen vorbereitet werden. Immer mehr Menschen nutzen ChatGPT, Perplexity oder Gemini, um sich beraten zu lassen, Produkte zu vergleichen oder passende Anbieter zu finden. Damit verändert sich auch die Frage, wie Marken online sichtbar werden.
In dieser Episode erklärt Malte Landwehr, CPO & CMO bei Peec AI, warum klassische SEO zwar weiterhin die Grundlage bleibt, Sichtbarkeit in LLMs jedoch eigenen Regeln folgt. Ihr erfahrt, weshalb Brand Mentions und Citations zunehmend an Bedeutung gewinnen, wie sogenannter atomarer Content aufgebaut sein sollte und warum Summaries sowie FAQ-Blöcke die Chancen auf Empfehlungen durch KI-Systeme erhöhen können.
Außerdem sprechen wir über aktuelle Chancen und Risiken von GEO, den Einfluss von Google Shopping auf ChatGPT Shopping, den Stellenwert aktueller Inhalte sowie darüber, warum ein englischsprachiger Markenauftritt auch für deutsche Unternehmen relevant sein kann.
Wenn ihr verstehen möchtet, wie ihr eure Inhalte für KI-gestützte Such- und Antwortsysteme optimiert, liefert euch diese Episode konkrete Strategien, praxisnahe Beispiele und sofort umsetzbare Maßnahmen.
Darüber sprechen wir:
- Warum GEO die klassische SEO ergänzt
- Wie LLMs Marken und Unternehmen empfehlen
- Citations und Brand Mentions als neue Erfolgsfaktoren
- Atomarer Content und FAQ-Chunking richtig einsetzen
- Welche Content-Formate von ChatGPT bevorzugt werden
- Chancen und Risiken von AI-generiertem Content
- Warum Aktualität für LLMs wichtiger wird
- Englische Inhalte als Wettbewerbsvorteil
- Google Shopping als Grundlage für ChatGPT Shopping
- Wie Unternehmen Vertrauen und Autorität in LLMs aufbauen
3 Praxis-Tipps:
- Schreibt Zusammenfassungen an den Anfang eurer Inhalte. Klare, eigenständige Aussagen erleichtern LLMs die Nutzung eurer Inhalte als Quelle.
- Formuliert Inhalte so, dass einzelne Absätze auch ohne Kontext verständlich sind. Dadurch entstehen sogenannte atomare Content-Blöcke, die besonders gut zitiert werden können.
- Testet eure wichtigsten Suchanfragen direkt in ChatGPT. Analysiert, welche Quellen genannt werden und verbessert eure Präsenz genau auf diesen Plattformen.
Malte Landwehr bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/landwehr/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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AI Act & Kennzeichnungspflicht: Was Unternehmen beim KI-Einsatz beachten müssen mit Rechtsanwalt Nico Brunotte
Darfst du ChatGPT oder Claude bei der Arbeit nutzen? Welche Daten darfst du in KI-Tools eingeben? Wem gehören KI-generierte Bilder und Texte? Und wann müssen Inhalte als KI-generiert gekennzeichnet werden? In …
Show notes
Darfst du ChatGPT oder Claude bei der Arbeit nutzen? Welche Daten darfst du in KI-Tools eingeben? Wem gehören KI-generierte Bilder und Texte? Und wann müssen Inhalte als KI-generiert gekennzeichnet werden?
In dieser Episode spricht Host Rolf Hermann mit Rechtsanwalt Nico Brunotte über die wichtigsten rechtlichen Fragen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmensalltag. Gemeinsam ordnen sie ein, welche Vorgaben der AI Act macht, worauf du bei der Auswahl von KI-Tools achten solltest und welche Rolle Datenschutz, Vertraulichkeit und Urheberrecht spielen.
Außerdem erfährst du, warum kostenlose und kostenpflichtige KI-Tools rechtlich unterschiedlich zu bewerten sind, welche Haftungsrisiken du kennen solltest und weshalb gesunder Menschenverstand beim Einsatz von KI oft der wichtigste Leitfaden bleibt.
Eine Episode für alle, die KI produktiv einsetzen möchten, ohne unnötige rechtliche Risiken einzugehen.
Darüber sprechen wir
- KI im beruflichen Alltag rechtssicher einsetzen
- Datenschutz und vertrauliche Informationen in KI-Tools
- Vorgaben des europäischen AI Acts
- Urheberrecht bei KI-generierten Bildern und Texten
- Kennzeichnungspflichten für KI-Inhalte
- Haftung beim Einsatz von KI im Unternehmen
- Vertragsprüfung und Auswahl geeigneter KI-Tools
- Praktische Empfehlungen für Unternehmen und Agenturen
3 Praxis-Tipps:
- Prüfe vor dem Einsatz eines KI-Tools immer die Vertragsbedingungen, insbesondere Datenschutz, Nutzungsrechte und kommerzielle Verwendung.
- Gib nur Informationen in KI-Systeme ein, die du auch einem externen Dienstleister anvertrauen würdest – vertrauliche Unternehmens- oder Kund*innendaten gehören nur in freigegebene Unternehmenslösungen.
- Kontrolliere jeden KI-Output fachlich und inhaltlich, bevor du ihn veröffentlichst oder weitergibst.
Weiterführende Links: OMR, Slop sells? Wie KI-Bücher Amazon fluten – und wer kassiert
Nico Brunotte bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nicobrunotte/ Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen
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B2B-Marketing erfolgreich aufbauen mit Andre Alpar
B2B-Marketing gilt oft als komplexer als klassisches B2C. Doch worin unterscheiden sich beide Disziplinen tatsächlich? In dieser Episode erklärt Andre Alpar, warum erfolgreiche B2B-Strategien vor allem auf …
Show notes
B2B-Marketing gilt oft als komplexer als klassisches B2C. Doch worin unterscheiden sich beide Disziplinen tatsächlich? In dieser Episode erklärt Andre Alpar, warum erfolgreiche B2B-Strategien vor allem auf Vertrauen, präziser Zielgruppenarbeit und einem tiefen Verständnis der Kaufprozesse basieren.
Ihr erfahrt, weshalb Buying Center, lange Entscheidungszyklen und datenbasierte Ideal Customer Profiles entscheidend für den Vertriebserfolg sind. Außerdem geht es darum, wie Unternehmen ihre Positionierung schärfen, welche Rolle Content, LinkedIn, Corporate Influencer, SEO, GEO und Account Based Marketing spielen und warum qualitative Kundeninterviews häufig wertvoller sind als umfangreiche Marktstudien.
Anhand konkreter Praxisbeispiele zeigt Andre, wie Unternehmen ihre Marketingmaßnahmen priorisieren, Vertrauen bei Entscheider*innen aufbauen und sich nachhaltig vom Wettbewerb differenzieren. Zum Abschluss beantwortet er zwei Community-Fragen rund um Lead-Generierung, Markenaufbau und Positionierung im B2B-Marketing.
Darüber sprechen Andre und Rolf:
- Unterschiede zwischen B2B- und B2C-Marketing
- Buying Center und Entscheidungsprozesse verstehen
- Das ideale Customer Profile datenbasiert entwickeln
- Kundeninterviews sinnvoll einsetzen
- Vertrauen im B2B gezielt aufbauen
- Geeignete Marketing-Kanäle priorisieren
- Account Based Marketing richtig einsetzen
- Positionierung gegenüber der Konkurrenz schärfen
3 Praxis-Tipps:
- Analysiert eure Bestandskund*innen und entwickelt daraus euer Ideal Customer Profile.
- Führt regelmäßig Win-Loss-Interviews durch und nutzt die Erkenntnisse für euer Messaging.
- Baut langfristig Vertrauen über hilfreichen Expert*innen-Content statt kurzfristiger Lead-Kampagnen auf.
Weiterführende Links:
Andre Alpar bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andrealpar/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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E-Commerce: Das können wir von China lernen mit Karo Junker de Neui von Etribes
China entwickelt sich in vielen Bereichen deutlich schneller als Europa – insbesondere bei E-Commerce, Social Commerce, KI und digitalen Kundenerlebnissen. In dieser Episode berichtet Karolin Junker De Neui von …
Show notes
China entwickelt sich in vielen Bereichen deutlich schneller als Europa – insbesondere bei E-Commerce, Social Commerce, KI und digitalen Kundenerlebnissen. In dieser Episode berichtet Karolin Junker De Neui von ihrer zweiten "Forschungsreise" durch China und teilt ihre wichtigsten Erkenntnisse für Händler, Marken und Digitalunternehmen.
Im Gespräch geht es um die Bedeutung von Super-Apps wie WeChat, den Einfluss von Live Commerce auf Kaufentscheidungen, datengetriebene Produktentwicklung, agentische KI-Systeme in Unternehmen und die wachsende Innovationskraft chinesischer Marken. Außerdem diskutieren Rolf und Karo warum Geschwindigkeit zunehmend zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird und welche Risiken daraus für europäische Unternehmen entstehen.
Diese Folge richtet sich an E-Commerce-Verantwortliche, Marketer, Unternehmer*innen und alle, die verstehen möchten, wie sich digitale Geschäftsmodelle weltweit verändern und welche Entwicklungen bald auch den europäischen Markt prägen könnten.
Darüber sprechen Rolf und Karo:
- Digitale Alltagswelt und Super-Apps in China
- Agentische KI bei Tencent
- Warum China schneller innoviert
- Live Commerce als Kundenakquisitionskanal
- Demand-first statt Supply-first im Handel
- Neue Konkurrenz für europäische Marken
- Sofortlieferung und Convenience-Modelle
- Geschwindigkeit als Wettbewerbsvorteil
3 Tipps für die Praxis:
- Verkürzt Innovationszyklen und testet Ideen früher am Markt.
- Nutzt Kundendaten konsequenter zur Produktentwicklung.
- Definiert klare Erwartungen für den KI-Einsatz im Unternehmen.
Weiterführende Links:
Kassenzone Podcast: https://www.kassenzone.de/Karo bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/karojunker/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Substack Onboarding mit Anne-Kathrin Gerstlauer von TextHacks
Steht uns die Substack-Era bevor? Wer denkt, dass Substack nur ein Newsletter-Tool ist, liegt leider falsch, denn ist viel mehr eine Plattform für Creator, Expert*innen und Personal Brands. In dieser Episode …
Show notes
Steht uns die Substack-Era bevor? Wer denkt, dass Substack nur ein Newsletter-Tool ist, liegt leider falsch, denn ist viel mehr eine Plattform für Creator, Expert*innen und Personal Brands. In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Anne-Kathrin Gerstlauer, Gründerin des Newsletters „TextHacks“, darüber, wie sie sich mit über 20.000 Abonnent*innen eine der größten deutschsprachigen Substack-Communities aufgebaut hat. Gemeinsam mit Host Rolf Hermann beleuchtet sie die Unterschiede zwischen klassischem E-Mail-Marketing und Substack, erklärt Monetarisierungsmodelle, Wachstumsstrategien und die Rolle von hochwertigem Content.
Ihr erfahrt, warum Weiterempfehlungen wichtiger sind als Growth Hacks, wie Newsletter als Personal-Branding-Motor funktionieren, welche Fehler Unternehmen und Creator auf Substack vermeiden sollten und warum Vertrauen künftig die wichtigste Währung im Content Marketing sein könnte. Außerdem teilt Anne-Kathrin konkrete Erfahrungen zu Paid Subscriptions, Werbepartnerschaften, Öffnungsraten und Community-Aufbau. Eine praxisnahe Folge für alle, die mit Substack starten und sich unabhängiger von Social-Media-Algorithmen machen möchten.
Über diese Themen sprechen Rolf und Anne-Kathrin:
- Was Substack von klassischen E-Mail-Marketing-Tools unterscheidet
- Warum Personal Brands auf Substack oft erfolgreicher sind als Unternehmensaccounts
- Monetarisierungsmodelle: Paid Subscriptions, Werbung und Lizenzmodelle
- Wie hochwertige Inhalte organisches Wachstum erzeugen
- Die Bedeutung von Vertrauen („Trust Graph“) in Zeiten von KI-generierten Inhalten
- Erfolgreiche Newsletter-Strategien für Creator und Corporate Influencer
- Community-Aufbau durch Welcome-Mails, Empfehlungen und Kooperationen
- Wachstumshebel, Kennzahlen und typische Fehler beim Newsletter-Aufbau
3 Tipps für die Praxis
- Liefere echten Mehrwert statt Eigenwerbung: Schreibe Newsletter, die auch dann wertvoll sind, wenn niemand auf einen Link klickt. Frage dich bei jeder Ausgabe: Warum sollte jemand diese Mail weiterleiten?
- Nutze deine Welcome-Mail: Frage neue Abonnent*innen nach ihren Herausforderungen, Interessen und Zielen. So lernst du deine Zielgruppe kennen und erhöhst gleichzeitig die Interaktion.
- Recycle erfolgreichen Content: Veröffentliche Newsletter-Inhalte zusätzlich auf LinkedIn oder anderen Kanälen. Vollständige Inhalte funktionieren oft besser als reine Link-Teaser und sorgen für mehr Newsletter-Anmeldungen.
Weiterführende Links:
Anne-Kathrins Keynote auf dem OMR Festival 2026: https://www.youtube.com/watch?v=SA9qdf6YFZs
TextHacks-Website: https://akgerstlauer.de/
TextHacks auf Substack: https://texthacks.substack.com/
TextHacks auf Instagram: https://www.instagram.com/text.hacks/
Anne-Kathrin bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anne-kathrin-gerstlauer/
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State of AI 2026 mit Pip Klöckner
KI entwickelt sich rasant! Aber wer gewinnt eigentlich das Rennen zwischen OpenAI, Anthropic, Google und den chinesischen Open-Source-Modellen? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann …
Show notes
KI entwickelt sich rasant! Aber wer gewinnt eigentlich das Rennen zwischen OpenAI, Anthropic, Google und den chinesischen Open-Source-Modellen? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Philipp "Pip" Klöckner über die wichtigsten Entwicklungen im KI-Markt, die Auswirkungen auf Marketing, E-Commerce und Unternehmen sowie die Frage, warum die meisten Menschen KI noch immer kaum nutzen. Philipp erklärt, weshalb Google langfristig die besten Karten im Consumer-Markt haben könnte, warum KI-Modelle deutlich mehr Kaufentscheidungen beeinflussen als ihr Traffic vermuten lässt und weshalb Unternehmen oft weniger an der Technologie als an Datenqualität, Prozessen und internen Widerständen scheitern. Außerdem geht es um Personal Brands als Vertrauensanker in einer Welt voller KI-generierter Inhalte, die Zukunft von Jobs und die Fähigkeiten, die Mitarbeitende künftig wirklich unersetzlich machen. Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie KI tatsächlich genutzt wird, welche Entwicklungen relevant sind und wie man sich beruflich sinnvoll auf die nächsten Jahre vorbereitet.
Über diese Themen sprechen Rolf und Philipp:
- Warum Anthropic im Enterprise-Markt aktuell so stark wächst
- Googles Vorteile durch Daten, Hardware und Distribution
- Wie KI-Suchsysteme Kaufentscheidungen verändern
- Die Rolle chinesischer Open-Source-Modelle im globalen KI-Wettbewerb
- Warum Personal Brands und menschliche Kuratierung wichtiger werden
- Die tatsächliche KI-Adoption bei Konsument*innen und Unternehmen
- Welche Hürden KI-Projekte in Unternehmen ausbremsen
- Warum Problemerkennung künftig wichtiger sein könnte als Fachwissen allein
3 Tipps für die Praxis
- Werde KI-Champion statt Zuschauer*in: Nutze KI aktiv für deinen Arbeitsalltag und teile erfolgreiche Anwendungsfälle im Team. Unternehmen suchen aktuell gezielt Mitarbeitende, die andere bei der Nutzung mitnehmen können.
- Investiere zuerst in deine Datenbasis. Bevor große KI-Projekte starten, sollten Daten sauber strukturiert, benannt und zugänglich sein. Schlechte Daten bleiben auch mit KI schlechte Daten.
- Starte mit echten Problemen statt mit Tools. Definiere zuerst die Herausforderung und frage anschließend Claude, Gemini oder ChatGPT nach dem besten Lösungsweg. Neugier schlägt technisches Vorwissen.
Weiterführende Links:
Philipps Keynote auf dem OMR Festival 2026: https://www.youtube.com/watch?v=YNavwk7qk24&t=1145s
Philipp bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kloeckner/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Meta Ads mit Claude skalieren – mit Alexander Boecker von Nerds
Wie lassen sich Meta Ads mit KI deutlich intelligenter analysieren und optimieren? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Alexander Boecker von der Agentur Nerds über die neue …
Show notes
Wie lassen sich Meta Ads mit KI deutlich intelligenter analysieren und optimieren? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Alexander Boecker von der Agentur Nerds über die neue Verbindung zwischen Claude und Meta Ads über das sogenannte Model Context Protocol (MCP).
Dabei geht es nicht um futuristische Vollautomatisierung, sondern um praktische Anwendungsfälle für Marketing-Teams, Agenturen und Performance-Marketeers. Alexander zeigt, wie sich wiederkehrende Analysen standardisieren, Creative Fatigue frühzeitig erkennen, Naming Conventions kontrollieren und externe Datenquellen wie Wetterdaten in die Kampagnenbewertung integrieren lassen.
Außerdem erklärt er, warum KI kein Ersatz für Erfahrung ist, weshalb gute Prozesse wichtiger sind als perfekte Prompts und wie Claude Skills helfen können, Expertenwissen dauerhaft im Unternehmen zu verankern.
Wer Meta Ads professionell betreibt und verstehen möchte, wie KI die tägliche Arbeit effizienter macht, bekommt hier zahlreiche konkrete Anwendungsfälle und sofort umsetzbare Ideen.
Darüber sprechen Rolf und Alexander:
- Was MCP für Meta Ads ermöglicht
- Claude Skills als standardisierte Analyse- und Arbeitsprozesse
- Performance-Analysen mit Benchmarks und Anomalie-Erkennung
- Creative-Fatigue-Früherkennung durch automatisierte Datenauswertung
- Naming Conventions und saubere Datenstrukturen für bessere Learnings
- Verknüpfung externer Datenquellen wie Wetterdaten mit Kampagnenperformance
- Budget Pacing und automatisierte Budgetkontrolle
- Warum KI Erfahrung verstärkt, aber nicht ersetzt
3 Tipps für die Praxis
- Standardisiere wiederkehrende Analysen: Dokumentiere die Fragen und Prüfprozesse, die du jede Woche wiederholst, und überführe sie in einen Claude Skill. Dadurch entstehen konsistente Analysen und weniger Interpretationsspielraum.
- Definiere klare Grenzwerte: Lege feste Benchmarks für KPIs wie CTR, Frequenz oder Spend-Abweichungen fest. Erst dadurch kann KI zuverlässig Warnungen und Handlungsempfehlungen liefern.
- Nutze zusätzliche Datenquellen:Erweitere deine Kampagnenanalysen um externe Faktoren wie Wetter, Feiertage oder interne Unternehmensdaten. Oft entstehen dadurch Erkenntnisse, die Meta allein nicht liefern kann.
Weiterführende Links:
Alexander bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexanderboecker/
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Stock Girl Summer: Wie Scalable mit Out-of-Home Awareness schafft – mit Maximilian Meyer von Scalable Capital
Wie schafft man es als digitale Finanzmarke, mit Plakatwerbung aufzufallen und dabei sogar viral zu gehen? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann mit Maximilian Meyer, CMO von …
Show notes
Wie schafft man es als digitale Finanzmarke, mit Plakatwerbung aufzufallen und dabei sogar viral zu gehen? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann mit Maximilian Meyer, CMO von Scalable Capital, über kreative Out-of-Home-Kampagnen, starke Copy und den strategischen Einsatz von Humor im Finanzmarketing.
Max erklärt, warum klassische Out-of-Home-Werbung gerade für digitale Marken ein Vertrauensbooster sein kann, wie Scalable Capital Kampagnen plant, welche Rolle gesellschaftliche Themen wie Female Finance spielen und wie aus Plakaten virale Social-Media-Momente entstehen. Außerdem erfahrt ihr, wie man Out-of-Home messbar macht, warum QR-Codes oft überschätzt werden und mit welchen Budgets erste Tests möglich sind.
Eine Episode für alle, die Markenaufbau, kreative Werbung, Copywriting und kanalübergreifendes Marketing besser verstehen wollen – inklusive konkreter Tipps für eigene Out-of-Home-Kampagnen.
Darüber sprechen Rolf und Max:
- Warum Out-of-Home-Werbung Vertrauen für digitale Marken schafft
- Wie Scalable Capital kreative Copy entwickelt und testet
- Warum Humor im Finanzmarketing funktioniert
- Female Finance als gesellschaftlich relevantes Marketingthema
- Wie virale Verlängerung über Social Media entsteht
- Messbarkeit und Brand-Lift-Strategien bei Out-of-Home
- Unterschied zwischen klassischem und digitalem Out-of-Home
- Welche Budgets und Setups für erste Tests sinnvoll sind
3 Tipps für die Praxis
- Entwickelt aufmerksamkeitsstarke Copy statt überladener Werbemittel. Ein gutes Plakat muss in Sekunden funktionieren und sofort Emotion oder Neugier erzeugen.
- Testet Out-of-Home zunächst lokal. Vergleicht zwei ähnliche Städte miteinander, um Effekte auf Traffic, Brand Awareness oder Neukunden messbar zu machen.
- Nutzt Out-of-Home kanalübergreifend. Gute Kampagnen funktionieren offline und gleichzeitig als Social-Content oder „Fake Out of Home“ im digitalen Raum.
Weiterführende Links:
Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maxmeyer/
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Döner-Croissant und Memes: Virales Marketing mit Dario Ciraulo von Lidl
Wie entstehen virale Kampagnen, über die plötzlich ganz Deutschland spricht? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Dario Ciraulo von Lidl über das Konzept „Talkability“, also …
Show notes
Wie entstehen virale Kampagnen, über die plötzlich ganz Deutschland spricht? In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Dario Ciraulo von Lidl über das Konzept „Talkability“, also Marketingmaßnahmen, die gezielt Gespräche, Community-Reaktionen und Earned Media auslösen. Im Mittelpunkt steht die inzwischen legendäre Döner-Croissant-Kampagne von Lidl: vom ersten Brainstorming über Social-Media-Mechaniken bis hin zum Pop-up-Event mit stundenlangen Warteschlangen in Berlin.
Dario erklärt, warum Viralität zwar nie garantiert, aber strategisch planbar ist, welche Rolle Meme-Kultur und Community-Verständnis spielen und wie Marken echte „WTF-Momente“ schaffen können. Außerdem geht es um Earned Media, User Generated Content, Risiko im Marketing und die Frage, wie auch kleinere Unternehmen ohne großes Budget erste Talkability-Momente erzeugen können.
Wer verstehen will, wie moderne Markenkommunikation zwischen Social Media, Echtwelt-Erlebnis und Community-Dynamik funktioniert, bekommt hier praxisnahe Einblicke direkt aus dem Lidl-Marketingteam.
Darüber sprechen Rolf und Dario:
- Was hinter dem Begriff „Talkability“ steckt
- Unterschied zwischen Realtime-Marketing und Community-Hypes
- Warum Viralität planbarer ist, als viele denken
- Die Entstehungsgeschichte des Lidl Döner-Croissants
- Wie Meme-Kultur aus dem Internet ins echte Leben gebracht wird
- Earned Media, UGC und virale KPI-Modelle
- Warum Marken Mut statt Angst brauchen
- Wie kleinere Unternehmen erste Talkability-Tests starten können
3 Tipps für die Praxis
- Teste systematisch Community-Reaktionen: Beobachte, welche Inhalte überdurchschnittliches Engagement oder Reibung erzeugen. Daraus entstehen oft die stärksten Ideen für zukünftige Kampagnen.
- Denke digitale Trends in die echte Welt weiter: Viralität endet nicht auf Social Media. Überlege, wie du Meme-Kultur, Community-Insider oder Running Gags als echte Erlebnisse umsetzen kannst.
- Warte nicht auf Perfektion: Viele Kampagnen gewinnen durch Timing. Wenn die Community auf ein Thema anspringt, handle schnell und akzeptiere auch zweitbeste Lösungen, wenn sie Momentum sichern.
Weiterführende Links:
Dario bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dario-ciraulo-136a31137/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter
OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/
OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/
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Produktion: Podstars by OMR
GEO, KI & E-Commerce: Think with Tarek Live @ OMR26
Wie verändert KI den E-Commerce wirklich und was bedeutet das konkret für Onlinehändlerinnen, Marken und Konsumentinnen? In dieser Live-Episode des OMR Education Podcasts spricht Tarek Müller (About You) über …
Show notes
Wie verändert KI den E-Commerce wirklich und was bedeutet das konkret für Onlinehändlerinnen, Marken und Konsumentinnen? In dieser Live-Episode des OMR Education Podcasts spricht Tarek Müller (About You) über die aktuelle Lage im europäischen E-Commerce, den Einfluss von Temu, SHEIN und Co. sowie die Rolle von KI im Onlinehandel. Besonders spannend: About You setzt bereits heute massiv auf generative KI für Produktbilder, Editorial Content und personalisierte Shopping-Erlebnisse.
Tarek erklärt, warum AI-generierte Produktfotos reale Shootings inzwischen outperformen, wie Virtual Try-on den Modekauf verändern wird und weshalb LLMs wie ChatGPT oder Gemini künftig einen Teil des Shoppings übernehmen könnten. Außerdem geht es um die Auswirkungen von KI auf Jobs, Teams und Organisationen – inklusive seiner Einschätzung, welche Mitarbeitenden langfristig profitieren werden.
Die Episode liefert praxisnahe Einblicke in AI-Commerce, GEO statt SEO, Personalisierung und die Zukunft digitaler Einkaufserlebnisse.
Über diese Themen sprechen Rolf und Tarek:
- Die aktuelle Lage des europäischen E-Commerce-Marktes
- Warum chinesische Plattformen wie Temu und SHEIN unter Druck geraten könnten
- GEO statt SEO: Wie LLMs Produktsuchen verändern
- Warum Reddit, Podcasts und YouTube für AI-Sichtbarkeit wichtiger werden
- AI-generierte Produktbilder und deren Einfluss auf Conversion Rates
- Virtual Try-on und personalisierte Shopping-Erlebnisse
- Wie KI Agenten und Mitarbeitende im Unternehmen verändert
- Welche Rollen durch KI profitieren – und welche gefährdet sind
3 Tipps für die Praxis
- Beschäftigt euch frühzeitig mit GEO: Sichtbarkeit in LLMs wie ChatGPT oder Gemini wird für viele Branchen ein relevanter Traffic-Kanal werden.Insbesondere bei faktenorientierten Produkten.
- Testet AI-generierten Content systematisch: KI-generierte Produktbilder oder Landingpages können nicht nur Kosten sparen, sondern auch die Conversion Rate verbessern.
- Baut differenzierte Shopping-Erlebnisse auf: Reine Produktkataloge reichen künftig nicht mehr aus. Wer Lifestyle, Inspiration und Personalisierung bietet, schafft einen echten Wettbewerbsvorteil.
Weiterführende Links:
Tarek bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tarek-m%C3%BCller/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
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Produktion: Podstars by OMR
E-Mail Marketing einfach erklärt mit Andre Alpar
E-Mail-Marketing gehört auch 2026 noch zu den profitabelsten Kanälen im digitalen Marketing. Vorausgesetzt man setzt es richtig auf. In dieser Spezialfolge des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann …
Show notes
E-Mail-Marketing gehört auch 2026 noch zu den profitabelsten Kanälen im digitalen Marketing. Vorausgesetzt man setzt es richtig auf. In dieser Spezialfolge des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann mit Andre Alpar über moderne E-Mail-Marketing-Strategien für D2C- und B2B-Unternehmen. Die beiden sprechen darüber, warum klassische Newsletter allein heute nicht mehr ausreichen, wie Unternehmen sinnvolle Segmente aufbauen und welche Automationen entlang des Customer Lifecycles wirklich Umsatz bringen.
Außerdem erklärt Andre, welche KPIs heute noch relevant sind, wie sich gute Verteiler aufbauen lassen und warum Personalisierung nicht automatisch Hyperpersonalisierung bedeutet. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Rolle von KI im E-Mail-Marketing: von automatisierter Content-Erstellung bis hin zu effizienteren Prozessen und kleineren Teams mit größerem Hebel.
Die Episode liefert einen praxisnahen Überblick für alle, die E-Mail-Marketing strategisch verstehen, professionell skalieren oder bestehende Setups verbessern wollen.
Gesprächsthemen
- Warum E-Mail-Marketing weiterhin der profitabelste Owned-Channel ist
- Unterschiede zwischen Broadcasts, Flows und transaktionalen E-Mails
- D2C vs. B2B: So unterscheiden sich E-Mail-Strategien
- Segmentierung entlang von Lifecycle, Engagement und Präferenzen
- Welche Lead-Magneten besser funktionieren als Rabattcodes
- Wichtige KPIs im modernen E-Mail-Marketing
- Wann A/B-Testing sinnvoll ist – und wann nicht
- Wie KI Content-Produktion und Personalisierung verändert
3 Tipps für die Praxis
- Segmentiere zuerst grob statt hyperkomplex. Drei bis fünf saubere Kernsegmente liefern meist schon den größten Hebel und sind einfacher sauber zu bespielen.
- Nutze Mehrwert statt Rabatt als Lead-Magnet. Quizzes, Produktfinder oder exklusive Inhalte erzeugen häufig bessere Leads als reine Gutscheinaktionen.
- Konzentriere dich bei kleinen Verteilern auf Best Practices statt auf A/B-Tests. Unter 10.000 Empfänger*innen fehlt meist die statistische Aussagekraft für sinnvolle Tests.
Weiterführende Links: Andre Alpar bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andrealpar/ Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen
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Produktion: Podstars by OMR
Claude Onboarding mit Gregor Schmalzried
"Claude ist für viele aktuell das spannendste KI-Tool im Arbeitsalltag. Doch was kann Claude besser als ChatGPT oder Gemini und wann lohnt sich ein Wechsel überhaupt? In dieser Episode spricht Gregor …
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"Claude ist für viele aktuell das spannendste KI-Tool im Arbeitsalltag. Doch was kann Claude besser als ChatGPT oder Gemini und wann lohnt sich ein Wechsel überhaupt? In dieser Episode spricht Gregor Schmalzried, KI-Experte bei der ARD, darüber, wie sich die großen KI-Modelle unterscheiden, warum Claude besonders stark bei produktiver Arbeit ist und wie Unternehmen mit Skills, Automatisierung und KI-Workflows Zeit sparen können. Ihr erfahrt, warum Claude nicht nur Antworten liefert, sondern aktiv Probleme lösen kann – von sortierten Rechnungen bis zu automatisierten Social-Media-Prozessen. Gregor erklärt außerdem, wie Marketing-Teams eigene KI-Systeme aufbauen, warum Perfektion am Anfang bremst und wie man mit kleinen Use Cases startet. Eine praxisnahe Folge für alle, die Claude sinnvoll einsetzen wollen. Egal ob im Marketing, Content, Operations oder Wissensmanagement.
Über diese Themen sprechen Rolf und Gregor:
- Unterschiede zwischen ChatGPT, Gemini und Claude
- Warum Claude besonders stark für produktive Arbeit ist
- KI als Problemlöser statt nur Antwortmaschine
- Skills aufbauen für wiederkehrende Aufgaben
- Automatisierte Social-Media-Workflows mit Claude
- Wann sich ein Wechsel des KI-Tools lohnt
- Wie Unternehmen ihre Daten KI-ready machen
- Warum kleine KI-Projekte oft schneller zum Erfolg führen
3 Tipps für die Praxis
- Starte klein. Automatisiere zuerst eine kleine, nervige Aufgabe, statt direkt das perfekte KI-System bauen zu wollen.
- Sammle Best Practices. Nutze erfolgreiche Beispiele, Guidelines und echte Daten als Grundlage für bessere Claude-Ergebnisse.
- Arbeite iterativ. Teste schnell, verbessere Prompts laufend und dokumentiere Learnings in Skills oder Vorlagen.
Weiterführende Links: Der KI-Podcast (ARD) Gregors Newsletter
Gregor bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gregorschmalzried/ Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/ OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/ OMR Education bei Instagram: https://www.instagram.com/omr.education/ Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen
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Produktion: Podstars by OMR"
Wie du Daten nutzt, um deine Ads zu skalieren mit Bjoern Sjut von FrontRow
Performance Marketing verändert sich grundlegend: Weg von manueller Kampagnensteuerung, hin zu Algorithmen, die auf hochwertige Datensignale angewiesen sind. In dieser Episode erklärt Bjoern Sjut, Gründer und …
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Performance Marketing verändert sich grundlegend: Weg von manueller Kampagnensteuerung, hin zu Algorithmen, die auf hochwertige Datensignale angewiesen sind. In dieser Episode erklärt Bjoern Sjut, Gründer und Geschäftsführer von FrontRow, wie Unternehmen ihre Werbekanäle mit besseren Informationen füttern, um profitabler zu wachsen.
Ihr erfahrt, warum klassische KPIs wie ROAS allein nicht mehr ausreichen, welche Rolle ein vorhersagender Customer Lifetime Value spielt und wie sich wertvolle Nutzer*innen schon vor dem Kauf erkennen lassen. Bjoern zeigt konkrete Praxisbeispiele aus E-Commerce und B2B: von Business-vs.-Privatkunden-Abfragen über Multi-Step-Formulare bis hin zu cleveren Thank-You-Page-Fragen für Attribution und Upselling.
Außerdem geht es um Amazon Marketing Cloud, First-Party-Daten, CRM-Verzahnung und die Frage, wie Marketer heute Wettbewerbsvorteile schaffen können, ohne einfach nur Gebote zu erhöhen. Eine Folge für alle, die Performance Marketing datengetriebener, effizienter und zukunftsfähig aufstellen wollen.
Darüber sprechen Rolf und Bjoern:
- Warum Performance Marketing Kontrolle an Algorithmen abgibt
- Welche Datensignale Google, Meta und LinkedIn wirklich helfen
- Traffic-Ebene: Nutzer*innen früh qualifizieren und Klickwert erkennen
- Sign-up-Ebene: Multi-Step-Formulare statt Lead-Blocker
- After-Purchase-Ebene: Thank-You-Pages als Datenquelle nutzen
- Customer Lifetime Value als zentrale Steuerungsgröße
- Amazon Marketing Cloud als Gamechanger für Marken
- Wie B2B- und E-Commerce-Funnels smarter werden
3 Tipps für die Praxis
- Definiert eure besten Kundenprofile: Analysiert, was eure wertvollsten Kund*innen gemeinsam haben, und leitet daraus frühe Signale für Kampagnen ab.
- Reduziert Formularhürden: Fragt zuerst nur das Nötigste ab und qualifiziert Leads erst im zweiten Schritt weiter.
- Nutzt die Thank-You-Page aktiv: Fragt nach Kaufmotivation, Bedarf oder Produktinteressen und verbessert damit CRM, Attribution und Upselling.
Weiterführende Links:
Bjoern bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bsjut/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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So werden Agenturen mit KI profitabler mit Sven Wiesner von Neon Gold Innovations
Künstliche Intelligenz verändert die Agenturbranche schneller als viele erwartet haben. In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Sven Wiesner von Neon Gold Innovations darüber …
Show notes
Künstliche Intelligenz verändert die Agenturbranche schneller als viele erwartet haben. In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit Sven Wiesner von Neon Gold Innovations darüber, warum klassische Stundenabrechnung unter Druck gerät, welche neuen Beratungsmodelle entstehen und wie Agenturen KI strategisch statt hektisch einsetzen sollten.
Sven erklärt, warum viele Unternehmen beim Thema KI aktuell schneller lernen als Agenturen, weshalb Weiterbildung zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil wird und wie Führungskräfte Teams sicher durch den Wandel führen. Außerdem geht es um die sogenannte Juniorlücke, die Auswahl eines sinnvollen KI-Tech-Stacks, Datenschutz, bessere Kundenbeziehungen und konkrete Anwendungsfälle im Agenturalltag.
Wer eine Agentur führt, in einer Agentur arbeitet oder Marketing-Services anbietet, bekommt hier einen klaren Bauplan für die nächsten Monate: pragmatisch, realistisch und direkt umsetzbar. Eine Folge über Effizienz, neue Geschäftsmodelle und die Frage, warum Agenturen in Zukunft nicht Zeit verkaufen, sondern Expertise.
Über diese Themen sprechen Rolf und Sven:
- Warum Stundenabrechnung durch KI unter Druck gerät
- Agenturgeschäft neu denken: Expertise statt Zeit verkaufen
- Wie Unternehmen bei KI schneller lernen als Agenturen
- Kulturwandel statt nur neue Tools kaufen
- Mitarbeitende befähigen und Ängste abbauen
- Die Juniorlücke: Nachwuchs sinnvoll entwickeln
- Datenschutz, Plattformwahl und KI-Tech-Stack
- Kundenbeziehungen stärken durch Transparenz und Beratung
3 Tipps für die Praxis
- Prüft eure Zeiterfassung. Schaut, wo heute die größten Aufwände entstehen. Genau dort liegt meist das größte KI-Potenzial.
- Führt KI nicht top-down per Ansage ein. Bindet Teams früh ein, sammelt Anwendungsfälle und entwickelt Lösungen gemeinsam.
- Kommuniziert KI offen gegenüber Kund*innen. Zeigt, wo ihr effizienter werdet, und nutzt die freie Zeit für Strategie, Beratung und bessere Ergebnisse.
Weiterführende Links:
Sven bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sven-wiesner-01917b86/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
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B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmen
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Krise oder Neuausrichtung? E-Commerce-Hacks und -Strategien 2026 mit Yara Molthan von Etribes
Ist E-Commerce wirklich in der Krise oder stehen wir nur vor einer neuen Phase der Transformation? In dieser Episode spricht Rolf mit Yara Molthan, Partnerin bei Etribes, über die aktuellen Entwicklungen im …
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Ist E-Commerce wirklich in der Krise oder stehen wir nur vor einer neuen Phase der Transformation? In dieser Episode spricht Rolf mit Yara Molthan, Partnerin bei Etribes, über die aktuellen Entwicklungen im digitalen Handel und welche strategischen Weichen Unternehmen jetzt stellen müssen.
Ihr erfahrt, warum das Wachstum zwar langsamer geworden ist, aber weiterhin anhält und weshalb Themen wie Dateninfrastruktur, Agentic Commerce und Hyper-Personalisierung jetzt entscheidend sind. Yara zeigt praxisnah, wie Unternehmen ihre Systeme und Customer Journeys neu denken müssen, um auch in einem zunehmend kompetitiven Markt profitabel zu bleiben. Außerdem geht es um konkrete Hebel: Wie ihr eure Daten sinnvoll nutzt, welche Rolle KI-Agenten künftig im Kaufprozess spielen und warum Community, Partnerschaften und Kundenerlebnisse immer wichtiger werden.
Eine Folge für alle, die ihren E-Commerce zukunftssicher aufstellen wollen.
Darüber sprechen Yara und Rolf
- Warum Daten die wichtigste Grundlage für zukünftigen Erfolg sind
- Agentic Commerce: Wie KI künftig Produkte sucht und kauft
- PIM-Systeme und semantische Produktdaten als Wettbewerbsvorteil
- Hyper-Personalisierung als Umsatztreiber im E-Commerce
- Neue Customer Journeys statt austauschbarer Online-Shops
- Community, Social Proof und Customer Lifetime Value als Wachstumstreiber
3 Tipps für die Praxis
- Schafft eine saubere Datenbasis: Verbindet Daten aus allen Systemen (CRM, PIM, Analytics), um bessere Entscheidungen und personalisierte Erlebnisse zu ermöglichen.
- Bereitet euch auf Agentic Commerce vor: Denkt Produktdaten neu – semantisch, kontextbezogen und maschinenlesbar, damit KI-Agenten eure Angebote verstehen und auswählen können.
- Fokussiert euch auf Bestandskund*innen: Analysiert euren Customer Lifetime Value und entwickelt gezielte Angebote, um Wiederkäufe, Empfehlungen und Zusatzkäufe zu steigern.
Weiterführende Links:
Yara bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yara-molthan/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
OMR Education Newsletter https://education.omr.com/pages/newsletter
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So entgehst du dem KI-Burnout mit Jens Polomski von SnipKI
KI verändert die Arbeitswelt rasant – und genau das sorgt bei vielen für Stress, Überforderung und im schlimmsten Fall zum KI-Burnout. In dieser Episode spricht Rolf mit Jens Polomski, Gründer von SnipKI, über …
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KI verändert die Arbeitswelt rasant – und genau das sorgt bei vielen für Stress, Überforderung und im schlimmsten Fall zum KI-Burnout. In dieser Episode spricht Rolf mit Jens Polomski, Gründer von SnipKI, über die Schattenseiten des KI-Booms und zeigt, wie ihr wieder mehr Kontrolle über eure Arbeitsweise gewinnt. Ihr erfahrt, warum die Arbeit mit KI oft intensiver statt einfacher wird, weshalb zu viele Tools eher schaden als helfen und wie ihr mit klaren Strukturen und Fokus produktiver arbeitet. Jens teilt praxisnahe Strategien gegen FOMO, erklärt das Konzept eines „Second Brain“ und zeigt, wie ihr KI sinnvoll in euren Alltag integriert, ohne euch zu überfordern. Außerdem geht es um Erwartungshaltungen in Unternehmen, die Rolle von Führungskräften und konkrete Tipps für den Umgang mit neuen Technologien. Eine Folge für alle, die KI nutzen wollen – ohne dabei auszubrennen.
Über diese Themen sprechen Rolf und Jens:
- Was „KI-Burnout“ und „Brainfry“ wirklich bedeuten
- Warum KI Arbeit oft intensiver statt einfacher macht
- Erwartungsdruck in Unternehmen durch KI
- Tool-Overload und das „New Shiny Object“-Problem
- Warum weniger Tools zu besseren Ergebnissen führen
- Second Brain: Struktur statt Informationschaos
- Umgang mit FOMO und Informationsflut
- Wie ihr KI sinnvoll in euren Arbeitsalltag integriert
3 Tipps für die Praxis
- Fokussiert euch auf ein Haupt-Tool: Nutzt ein KI-Tool bewusst und tief, statt ständig zwischen neuen Tools zu wechseln. Produktivität entsteht durch Verständnis, nicht durch Vielfalt.
- Baut euch einen persönlichen Informationsfilter: Reduziert eure Quellen auf wenige, relevante Kanäle und nutzt KI zur Zusammenfassung. So bleibt ihr informiert, ohne überfordert zu sein.
- Nutzt KI als täglichen Sparringspartner: Integriert KI aktiv in euren Alltag: für Planung, Reflexion und Aufgabenpriorisierung. Stellt bewusst Fragen und arbeitet iterativ mit dem Tool.
Weiterführende Links:
Havard Business Review: AI doesn't reduce work - it intensifies it: https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
OMR Report: KI im Marketing: https://education.omr.com/products/ki-marketing-guide
Jens auf dem OMR Festival: https://omr.com/de/events/festival/speakers/jens-polomskiJens bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-polomski/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Profi-Prompting statt AI-Slop: KI-Bildgenerierung im Marketing mit Jan und Karoline Gericke von Awed Studio
Bilder entscheiden im Marketing oft in Sekundenbruchteilen über die Wirkung einer Marke. Doch wie verhindern Unternehmen, dass sie durch austauschbaren AI-Slop ihre visuelle Identität verlieren? Wie das geht …
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Bilder entscheiden im Marketing oft in Sekundenbruchteilen über die Wirkung einer Marke. Doch wie verhindern Unternehmen, dass sie durch austauschbaren AI-Slop ihre visuelle Identität verlieren? Wie das geht, lernst du in dieser Episode des OMR Edcuation Podcasts. Jan und Karoline Gericke, Experten für visuelle KI-Strategie, erklären OMR Education Podcast-Host Rolf Hermann, wie Marken die KI-Bildgenerierung jenseits von Durchschnittsergebnissen meistern. Sie zeigen auf, warum der wahre Aufwand bei hochwertigen Produktionen heute in der Iteration und im Storytelling liegt und warum Inhouse-Teams lernen müssen, die Funktionslogik von Diffusionsmodellen strategisch zu nutzen, statt sich auf den Zufall zu verlassen.
Dabei geht es nicht nur um einfache Chat-Befehle, sondern um professionelle Prompt-Strukturen: Jan und Karoline erklären, wie etwa die simple 5-W-Methode die volle Kontrolle über visuelle Ergebnisse ermöglicht. Sie geben exklusive Einblicke, wie man den Seed-Parameter als genetischen Code für CI-Konformität nutzt und wann Tools wie Midjourney gegenüber spezialisierten Plattformen wie Seedream oder Nano Banana 2 gewinnen. Wer erfahren will, wie man Produktfotos mittels KI und Compositing nahtlos in Lifestyle-Szenen integriert, ohne „Generation Loss“ zu riskieren, erhält hier einen praxisnahen Bauplan für markentreue KI-Workflows. Zudem lernst du heute, wie sich solche KI-Workflows in Unternehmensprozesse integrieren lassen und - durch eine einfache Checkliste - wie du entscheiden kannst, ob sich solche KI-Prozesse zur Bildgenerierung für dich überhaupt lohnen.
Über diese Themen sprechen Rolf, Jan und Karoline:
- Warum KI-Bildgenerierung gerade Marketingprozesse verändert
- Unterschied zwischen AI Slop und hochwertigem KI-Content
- Wann sich KI, Fotografie oder hybride Produktionen lohnen
- Bedeutung von Briefing, Markenfit und Storytelling
- Grundlagen von Diffusionsmodellen und Bildgenerierung
- Die W-Methode für strukturiertes Prompting
- Skalierbare KI-Workflows für Content-Produktion
- Organisatorische Anforderungen und Team-Skills für KI
3 Tipps für die Praxis
- Starte immer mit einem klaren Briefing: Definiere Markenwerte, Ziel und Story, bevor du überhaupt mit KI arbeitest, sonst entsteht beliebiger Content ohne Markenfit.
- Nutze hybride Ansätze statt Schwarz-Weiß-Denken: Kombiniere echte Produktionen mit KI-Elementen, um Effizienz und Authentizität sinnvoll auszubalancieren.
- Baue skalierbare Workflows statt Einzellösungen: Denke KI nicht als Tool, sondern als Prozess – inklusive Vorbereitung, Prompt-Struktur und Qualitätskontrolle.
Weiterführende Links:
OMR Report: KI im Marketing: https://education.omr.com/products/ki-marketing-guideKaroline bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/karoline-gericke/
Jan bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jan-gericke/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
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OMR Education bei LinkedIn https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/
OMR Education bei Instagram https://www.instagram.com/omr.education/
Geförderte Weiterbildung bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/gefoerderte-weiterbildungen-arbeitsvermittler
B2B-Solutions bei OMR Education: https://education.omr.com/pages/unternehmenRabattcode: Mit dem Code "Warenkorb" bekommt ihr 10 % Rabatt auf die OMR Reports, den E-Learning-Kursen und Online-Seminaren.
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