News: коли лусне AI бульбашка? навіщо міл'ярдерам бункери? у що можна вірити?
Show notes
В цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують, як змінився темп розвитку ШІ після виходу GPT-4, і чому багато “інновацій” насправді не дають проривних результатів.
У випуску обговорюються проблеми надмірного енергоспоживання, обмеження LLM, які не здатні навчатися в реальному часі, та ризики застосування ШІ у розробці програмного забезпечення.
Окрім цього, у випуску розглядаються нові форми кіберзагроз, від підроблених рекрутерів у LinkedIn до фішингових схем, створених за допомогою ШІ. Ведучі наголошують, що у час інформаційного шуму важливо сумніватися, перевіряти факти та мислити критично.
00:24 — стан технологій AI та їх обмеження
02:18 — економічні аспекти AI та бульбашка інвестицій
08:11 — виклики в програмуванні з AI
12:25 — критика та обмеження LLM
18:18 — філософські питання та розвиток AI
24:41 — схеми шахрайства в IT
32:00 — вибір провайдерів штучного інтелекту
34:20 — інновації в програмуванні та AI
36:30 — проблеми з якістю коду та продуктивністю розробників
40:06 — шахрайство та безпека в епоху штучного інтелекту
44:44 — довіра до контенту та нові джерела правди