Tecnologia sin fuegos artificiales

En este episodio de Tecnología sin fuegos artificiales hablamos de agentes: qué cambia cuando a un modelo de lenguaje le ponemos herramientas, permisos y una forma de organizar el trabajo.

Empezamos distinguiendo dos cosas que solemos mezclar: pedir una herramienta y ejecutarla. Un modelo puede redactar un correo o proponer un paso, pero para que eso ocurra fuera de la conversación hace falta un programa que lo lleve a cabo, con acceso al servicio y con las reglas que hayas puesto tú. De ahí sale la definición de agente: un sistema en el que el modelo va decidiendo pasos, usa herramientas y mira el resultado antes de seguir. Y también puede atascarse, que conviene decirlo antes de seguir.

Después entramos en el reparto del trabajo. Algunas tareas las resuelve el propio modelo, otras las hace una herramienta o un agente especializado, y otras conviene resolverlas con un script, sin llamar a ningún modelo. Hay un ejemplo que sale de este mismo episodio: transcribir los audios publicados para estudiar cómo hablo. Descargar los audios, reconocer la voz, comparar las formas de explicar y redactar el guion son partes del mismo encargo, pero no las hace la misma pieza.

También hablamos de las manos del sistema: herramientas, conectores y el protocolo MCP. Tener una herramienta disponible no es lo mismo que tener permiso para usarla en cualquier cosa, y que el código sea abierto no lo hace seguro por sí solo. Revisamos por dónde circulan los datos cuando el modelo o el servicio de transcripción están fuera de tu ordenador.

Luego, los modelos. Son el motor, no el coche entero. Un buen motor no arregla unas instrucciones contradictorias ni una herramienta que devuelve datos equivocados. La elección se hace con el trabajo que tienes delante, contando lo que cuesta comprobar y corregir el resultado. Y la parte que más me interesa: cómo se le enseña. Instrucciones guardadas y procedimientos por un lado, memoria breve con lo estable por otro. Enseñar aquí no es reentrenar el modelo.

Cerramos con la confianza, planteada por tareas y por consecuencias, y con las pruebas del resultado: si dice que ha guardado un archivo, que lo lea desde el destino.

La idea que resume todo el episodio es sencilla: lo difícil no es conseguir que te conteste, sino que haga el trabajo de una manera que te sirva y que puedas comprobar.

En este episodio de Tecnología sin fuegos artificiales hablamos de uno de los problemas de seguridad digital más comunes: la gestión de contraseñas.

Veremos por qué reutilizar una misma contraseña en varios servicios multiplica el riesgo cuando se produce una filtración, cómo funcionan ataques como el credential stuffing, el password spraying y los ataques offline, y qué características hacen que una contraseña sea realmente segura.

También repasaremos el papel de los gestores de contraseñas, las recomendaciones actuales del NIST sobre longitud y cambios periódicos, y las distintas formas de autenticación multifactor. Explicaremos por qué algunas opciones ofrecen mayor protección frente al phishing y qué lugar ocupan las llaves físicas FIDO, las aplicaciones TOTP y los códigos SMS.

El episodio termina con las passkeys, una tecnología basada en criptografía de clave pública que permite iniciar sesión sin compartir una contraseña con el servicio y que está llamada a convertirse en una pieza central de la autenticación digital.

Todo ello acompañado de casos reales, datos sobre filtraciones y una guía práctica para mejorar en pocos minutos la seguridad de nuestras cuentas: utilizar un gestor, crear credenciales únicas, proteger las cuentas principales con MFA y activar passkeys siempre que estén disponibles.

La idea que resume todo el episodio es sencilla: recordar menos contraseñas y dejar que las herramientas adecuadas se encarguen de gestionarlas de forma segura.

En este episodio hablamos de uno de los aspectos más importantes —y menos conocidos— para sacar verdadero partido a la inteligencia artificial: el contexto. Explico por qué la calidad de las respuestas depende tanto de la información que la IA conoce sobre ti, cuál es la diferencia entre contexto, memoria e instrucciones personalizadas, y comparto mi propia experiencia entrenando un asistente de IA para que entienda mi forma de trabajar y comunicarme. Además, veremos tres métodos sencillos para personalizar cualquier modelo, cuándo conviene utilizar la memoria y cuándo es mejor prescindir de ella, sin olvidar las implicaciones de privacidad y el control que siempre debe tener el usuario.

Quiero que me conozcas mejor para poder ayudarme de forma más útil y personalizada en el futuro. Hazme una entrevista, una pregunta cada vez, sobre quién soy, a qué me dedico, cómo trabajo, cómo me gusta comunicarme y qué cosas son importantes para mí. Espera mi respuesta antes de pasar a la siguiente pregunta. Empieza por lo profesional y, solo si yo lo permito, pasa a lo personal. Cuando tengamos suficiente, resume lo que has aprendido sobre mí y guárdalo en tu memoria.

En esta conversación voy a darte información sobre mí que quiero que recuerdes de forma permanente. Todo lo que te cuente a partir de ahora guárdalo en tu memoria para usarlo en nuestras próximas conversaciones. Si algo no te queda claro o crees que falta información importante, pregúntame. Empecemos: hoy quiero contarte sobre [mi trabajo / mi forma de escribir / mis preferencias].

¿Quién manda de verdad en la inteligencia artificial? En este primer episodio repasamos el nuevo mapa de poder de la IA: por qué es, sobre todo, una partida entre Estados Unidos y China, cómo China recorta distancia a marchas forzadas, y por qué la verdadera batalla no está en los modelos vistosos sino en los chips. Vemos también el papel de Europa —que regula pero no fabrica— y el de España, con sus luces y sus sombras. Todo con una idea de fondo: cada gran revolución tecnológica termina reordenando quién manda en el mundo.

Soy Rafael Roa, tecnólogo y socio de System Arquitectura, y esto es divulgación tecnológica sin ruido ni exageraciones: la tecnología que ayuda de verdad.

• Presentación del podcast — qué es Tecnología sin fuegos artificiales, para quién es y cada cuánto sale.
• La historia como brújula — cómo cada gran salto tecnológico (agricultura, vapor, electricidad, lo digital) ha redibujado el mapa del poder mundial.
• Un mundo de dos — por qué la IA es hoy una partida entre Estados Unidos y China, con el resto mirando.
• China, el retador — DeepSeek, los modelos abiertos de Alibaba y cómo se ha cerrado la brecha de calidad.
• La guerra de los chips — Nvidia, TSMC y Taiwán, y la pieza europea que casi nadie conoce: ASML.
• Europa — la potencia que pone las reglas pero no tiene las fichas.
• España — MareNostrum 5, ALIA, AESIA y el español como activo estratégico; el reto pendiente del tejido empresarial.
• Los otros jugadores — el Golfo, Latinoamérica, África y el llamado "colonialismo digital".

• 00:00 — Bienvenida y presentación del podcast
• 02:55 — Quién manda de verdad en la inteligencia artificial

• Estados Unidos invirtió en 2024 unos 109.000 millones de dólares en IA privada, muy por encima de China y Reino Unido.
• Cerca del 75% de la potencia de supercomputación de IA del mundo está en Estados Unidos.
• DeepSeek entrenó un modelo competitivo por unos 5,6 millones de dólares; la reacción del mercado llegó a borrar casi 590.000 millones de la valoración de Nvidia en un solo día.
• Nvidia controla en torno al 90% de las GPU de gama alta; TSMC (Taiwán) fabrica la mayoría de los chips avanzados; ASML (Países Bajos) tiene el monopolio de la litografía más avanzada.
• Europa controla alrededor del 5% del cómputo mundial de IA.
• España cuenta con MareNostrum 5, el modelo público ALIA y la agencia AESIA, primera de su tipo en la UE.

Las cifras proceden de fuentes mixtas (Stanford AI Index, OCDE, Tortoise, Oxford Insights) y deben leerse como órdenes de magnitud, no como datos exactos comparables entre sí.

• Blog: rafarq.com
• Estudio: System Arquitectura (Málaga)
• LinkedIn: linkedin.com/in/rafarq

Tecnología sin fuegos artificiales es un podcast de divulgación tecnológica para entender lo que de verdad importa, sin exageraciones ni titulares vacíos. Hablamos de tecnología en general —IA, Apple, hardware, internet y todo lo que está cambiando cómo vivimos y trabajamos— de forma que se entienda, vengas de donde vengas. Cada episodio tiene una parte para cualquiera y otra para quien quiera rascar un poco más.

Nuevos episodios cada dos semanas (mensual como mínimo).

Me gusta la tecnología sin fuegos artificiales: la que ayuda de verdad.