109. Modelos de IA abiertos, modelos de IA cerrados
Notes de l’épisode
Descarga el roadmap para convertirte en Ingeniero/a de IA.
👉 https://datos.ninja/#empieza
En este episodio vemos qué diferencia a un modelo de IA abierto de uno cerrado y cuál os conviene usar:
🎛️ Qué son los pesos de un modelo y qué cambia entre usarlo por API y descargarte el fichero.
🔓 Grados de apertura: open source de verdad, pesos abiertos y modelos cerrados.
⚖️ Pros y contras de cada uno: capacidad, control, coste, privacidad de los datos y quién lidera hoy los modelos abiertos.
🧭 Cómo decidir según vuestro caso de uso y lo sensibles que sean vuestros datos, con opciones híbridas.
🎁 He liberado temporalmente varios episodios del podcast premium Big Data & IA Premium.
Escuchadlos en Spotify: Big Data & IA - Premium
Si me habéis echado de menos, dejadle 5 ⭐️. Cuando llegue a 20 valoraciones, libero la versión extendida del episodio sobre agentes de IA.
Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:
👉 Haz el test aquí: https://datos.ninja/test/
Sígueme en RRSS:
📺 YouTube: @martarroyo
📸 Instagram: @datos.ninja
🤳 TikTok: @datos.ninja
🐦 X: @martarroyo