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109. Modelos de IA abiertos, modelos de IA cerrados

4 de novembro de 2026 · 22 min

Notas do episódio

Descarga el roadmap para convertirte en Ingeniero/a de IA.

👉 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datos.ninja/#empieza

En este episodio vemos qué diferencia a un modelo de IA abierto de uno cerrado y cuál os conviene usar:

🎛️ Qué son los pesos de un modelo y qué cambia entre usarlo por API y descargarte el fichero.

🔓 Grados de apertura: open source de verdad, pesos abiertos y modelos cerrados.

⚖️ Pros y contras de cada uno: capacidad, control, coste, privacidad de los datos y quién lidera hoy los modelos abiertos.

🧭 Cómo decidir según vuestro caso de uso y lo sensibles que sean vuestros datos, con opciones híbridas.

🎁 He liberado temporalmente varios episodios del podcast premium Big Data & IA Premium.

Escuchadlos en Spotify: Big Data & IA - Premium

Si me habéis echado de menos, dejadle 5 ⭐️. Cuando llegue a 20 valoraciones, libero la versión extendida del episodio sobre agentes de IA.

Descubre qué rol de datos encaja mejor contigo:

👉 Haz el test aquí: https://datos.ninja/test/⁠


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