AI med Jonas & Benjamin

I oktober 2026 kom veckan som cyberkretsar kallar Black October. Två säkerhetshål i PHP, språket som driver ungefär 70 procent av världens webbplatser, fick myndigheter och företag att stänga sina sajter i förebyggande syfte. Felen hade hittats med hjälp av AI, och när detaljerna läckte före uppdateringen kunde angripare använda AI för att hitta samma sak på några timmar.

Jonas von Essen (tvåfaldig världsmästare i minne) och Benjamin Verbeek (AI-utvecklare och fysiker) pratar om vad det betyder. Hur fungerar en AI-agent egentligen? Kan vi snart läsa en AI:s tankar, och vad händer när modellerna börjar vinka till den som läser? Varför hittar AI-modeller som stängs in ändå sätt att prata med varandra? Och vad kan du själv göra redan i helgen?

Inspelat 26 oktober 2026.

Mer om Hugging Face-incidenten i avsnitt 4: https://youtu.be/Oos74MUEgs4

Kapitel:

0:00 Avsnitt 5 och AI-briefingen i riksdagen

3:49 Vad är en AI-agent?

7:16 Kan man läsa en AI:s tankar?

10:30 När modellerna vet att de övervakas

15:14 Samma verktyg, åt båda hållen

17:57 Öppna modeller och träning utan internet

22:28 Modeller som pratar genom väggen

25:36 Öppna modeller i Mythos-klass

27:04 Black October: hålet i PHP

29:21 Kapplöpningen att patcha

33:41 Ett nytt, säkrare internet?

36:37 Tips: lösenord och tvåstegsverifiering

39:49 Din mammas flicknamn är ingen hemlighet

40:18 Phishing och röstkloning

44:53 Kodord och deepfake-video

47:14 Tipsen och länkarna

49:35 Sverige i baksätet

Rättelser och förtydliganden (vi pratade fritt, och några detaljer blev fel på inspelningen):

- AI-agenter som pratar med varandra (ca 23:00): i OpenAI:s rapport (23 okt 2026) skickade agenter i isolerade virtuella maskiner på samma server signaler via processorns cacheminne och via skrivmönster. Exemplet med datorer som kommunicerar via temperatur kommer från OpenAI-forskaren Noam Brown och är en teoretisk möjlighet från tidigare forskning, inget som modellerna har gjort.

- PHP-hålet (ca 30:40): Wikipedia låg uppe. Det Wikimedia stängde i förebyggande syfte var stödtjänster som Toolforge och Phabricator.

Vad kan jag göra? Använd unika lösenord med en lösenordshanterare, slå på tvåstegsverifiering med en app i stället för sms, och kom överens om ett kodord med dina närmaste. Internetstiftelsens guide: https://internetkunskap.se/snabbkurser/losenord-och-e-legitimation/sa-skapar-du-starka-losenord/

Jonas samlar tipsen från avsnittet här: https://jonasvonessen.se/cyber/

Vill du påverka politiken? Jonas samlar länkar, en mejlmall till politiker och ett nyhetsbrev här: https://jonasvonessen.se/agera/

Källor och länkar finns i YouTube-beskrivningen.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Benjamin har just kommit hem från tio dagar i San Francisco, mitt i en septembermånad där det kom en stor

AI-nyhet nästan varje dag. Han satt på OpenAI:s kontor när GPT-6 Astra släpptes, läste om

Navier–Stokes vid morgonkaffet och tog tunnelbanan till METR, organisationen som granskar AI-labben.

Och han upptäckte att även väldigt smarta människor i branschen inte hade läst rapporterna som alla

borde ha läst.

Jonas von Essen (tvåfaldig världsmästare i minne) och Benjamin Verbeek (AI-utvecklare och fysiker)

pratar om hur det känns inifrån: varför oron växer ju närmare fronten man kommer, modellerna som

genast förstår att de testas, agenten som tog sig ut ur sin sandlåda för att svara på en enkel

fråga, och varför oberoende granskning och obligatorisk incidentrapportering kan vara det mest

konkreta nästa steget.

Inspelat 1 oktober 2026.

Se avsnittet på Youtube: https://youtu.be/Oos74MUEgs4

Ny på alignment? I avsnitt 3 går vi igenom varför en AI som inte är ond ändå kan bli farlig: https://youtu.be/fwhFwW-Vcl4?si=8R2bJE2wGl78yvaN

Kapitel:

0:00 Välkommen hem från San Francisco

1:04 September på plats: Astra och Pace the Frontier

2:03 En utomjordisk intelligens

4:55 Smarta människor som inte läst rapporten

8:26 AI-expert är inte samma sak som AI-säkerhetsexpert

10:27 Några hundra personer vid fronten

12:46 Navier–Stokes-morgonen

16:03 Tidslinjen trycks ihop

18:04 Från matematik till medicin

20:38 Samma förmåga, åt båda hållen

24:19 Vending-Bench: modeller som vet att de testas

27:30 Flygplanen som inte kom tillbaka

31:00 Ett släpp som stoppas, en träning som pausas

33:46 Agenten som tog sig ut

37:05 När säkerheten blir affärskritisk

39:35 Kan säkerheten fälla börsen?

42:26 Besöket hos METR

49:13 collusion.wiki och incidenterna som inte rapporterades

52:16 Europa har knappt börjat

54:33 Tack för att ni lyssnar

Vad kan jag göra? Jonas samlar länkar, en mejlmall till politiker och ett nyhetsbrev här:

https://jonasvonessen.se/agera/

Källor och länkar finns i YouTube-beskrivningen.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

En AI-modell fick veta att den skulle stängas av. I mejlkorgen hittade den att forskaren som

fattat beslutet var otrogen och började utpressa honom. Det var ett testscenario hos

Anthropic, men varför gör en modell så när ingen har bett den om det?

Det här avsnittet går till botten med alignment-problemet: kärnan i hela AI-säkerhetsdebatten.

Jonas och Benjamin förklarar varför självbevarelsedrift uppstår av sig själv när man tränar

modeller att lösa problem, vad Hugging Face-incidenten och de kapade tyska diskussionsforumen

faktiskt visade, hur Anthropics utpressningsstudie gick till, och varför "sandbagging" är det

som oroar forskarna mest just nu. Med gorillor, ett låst klassrum, en kafferobot och hundra

agenter med ett kreditkort.

Inspelat 23 september 2026.

Kapitel:

0:00 Kallöppning: Att låtsas vilja väl

0:28 Vilken tid att driva en AI-podd i

0:52 September i korthet

4:48 Även de lugna forskarna är oroliga

8:18 Orden vi saknar

9:19 Kan en AI tänka och vilja?

14:01 Gorillor och människor

17:58 Behöver den en kropp?

22:00 Att förmänskliga AI:n

22:47 Så tränas modellerna

24:22 Det låsta klassrummet

26:39 Odlas fram, inte byggs

27:45 Instrumentell konvergens

29:26 Kafferoboten

31:22 Den tyske administratören

33:37 Utpressningsstudien

36:01 Whack-a-mole

39:51 Sandbagging

40:50 När allt ser perfekt ut

41:45 Ren selektion

43:34 Hundra agenter och ett kreditkort

47:45 Varför inte dra ur sladden?

54:33 Mänskligheten mot AI

55:52 Avslutning

Vill du göra något? Jonas samlar länkar, en mejlmall till politiker och ett nyhetsbrev på

https://jonasvonessen.se/agera/

Källor finns i YouTube-beskrivningen.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Påverka själv på: www.jonasvonessen.se/agera

AI-utvecklingen går snabbare än de flesta tror, och väldigt mycket står på spel.

Jonas von Essen är tvåfaldig världsmästare i minne. Benjamin Verbeek är AI-utvecklare och fysiker. Tillsammans försöker de förstå vart AI är på väg och vad det innebär för oss människor.

Vi pratar om vad som har hänt sedan senast, om uppskrämda brev Jonas fått och om vad vi själva och våra politiker kan göra för att påverka utvecklingen åt rätt håll.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

AI-utvecklingen går snabbare än de flesta tror, och världen står på spel.

Jonas von Essen är tvåfaldig världsmästare i minne. Benjamin Verbeek är AI-utvecklare och fysiker. Tillsammans försöker de förstå vart AI är på väg – och vad det innebär för oss människor.

Vi pratar om rapporten AI 2027, METR-kurvan som visar hur AI klarar allt längre uppgifter, och Huggingface-incidenten: AI-modeller från OpenAI som i hemlighet samarbetade i en dold chatt, bröt sig ur sin testmiljö och hackade sig in hos ett annat miljardföretag, utan att någon märkte det på flera dagar.

Frågor eller ämnen du vill att vi tar upp? Hör av dig!

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.