Data Science Talks

Puls, EKG, Blutdruck – viele Körperwerte können heute von einer Smartwatch gemessen werden. Mehr und mehr wird ein Leben in Zahlen aufgeschlüsselt. Macht uns das unabhängiger oder schränkt metrische Macht die Freiheit am Ende ein? Und verliert sich der Mensch in Selbstoptimierung mangels Utopien?

In Folge 34 ist ⁠Soziologe⁠ und Transformationsforscher Stefan Selke unser Gast. Stefan lehrt und forscht als Professor für „Gesellschaftlichen Wandel“ an der ⁠Hochschule Furtwangen⁠ und hat mehrere Bücher im Themenfeld Künstliche Intelligenz, Big Data und digitale Selbstvermessungspraktiken veröffentlicht.

Mehr von Stefan Selke

Website

https://www.stefan-selke.de/

Bücher

https://www.ullstein.de/urheberinnen/stefan-selke

https://www.transcript-verlag.de/author/selke-stefan-16662

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Diese Woche zu Gast: Prof Dr. Thomas Kahle.

Die Welt überschlägt sich gerade- zumindest die Mathematische Welt. Künstliche Intelligenz schmeißt mit Beweisen nur so um sich und kürzlich wurde eines der sieben Millennium-Probleme von OpenAI gelöst. Werden Mathematiker bald alle arbeitslos? Lohnt sich ein Studium der Mathematik überhaupt noch?

In dieser Ausgabe von DST haben wir einen sehr kongruenten Gast: Thomas ist Professor für Mathematik an der Uni Magdeburg und Podcaster. In seinem Podcast Eigenraum spricht er über verschiedene Themen aus der Mathewelt- von Problem bis Zeitgeschehen.

Hören könnt ihr ihn hier:

https://eigenpod.de

https://open.spotify.com/show/43CENM8TFTjQw6Y9ht0CcT?si=6V8fwFIsTm-ywRVIpVGs1Q

Thomas Website:

https://thomas-kahle.de

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Während in den USA und China KI für Aufbruchstimmung sorgt, führt sie in Deutschland vor allem zu neuen bürokratischen Vorschriften. Stimmt dieser Eindruck und ist Deutschland bei KI tatsächlich abgehängt?

Darüber sprechen wir in der neuen Folge mit Mira Klein, Datenwissenschaftlerin und Podcasterin aus Berlin. Außerdem geht es um die Frage, welche technologischen Kompetenzen Unternehmen und Menschen heute wirklich brauchen und ob sich jeder Arbeitnehmer jetzt mit KI beschäftigen sollte, um nicht seinen Job zu verlieren.

Mehr zu Mira Klein

findest du ⁠⁠⁠⁠hier

Mira auf LinkedIn

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Werden wir im Alter noch gut versorgt sein? Schon heute fehlt es in der Pflege überall an Geld und Personal. Kann künstliche Intelligenz dabei helfen, zumindest einige dieser Probleme zu lösen?

Darüber sprechen wir in der neuen Folge mit Alarith Uhde. Als Forscher an der Ritsumeikan University in Osaka beschäftigt er sich intensiv mit der Schnittstelle von Mensch und Maschine.

Von ihm wollen wir wissen: Kann ein Algorithmus den Pflegenotstand wirklich lindern oder ist es in Wahrheit ein soziales statt ein mathematisches Problem? Wir blicken auf das Spannungsfeld zwischen Effizienz und Zufriedenheit, klären die Frage nach fairer Automatisierung und beleuchten, warum Betroffene bei der Gestaltung von Systemen mitbestimmen sollten.

Zudem schlagen wir den Bogen zum Alltag und zur Akzeptanz von Technik in der Gesellschaft: Warum stören uns telefonierende Menschen im Zug? Wie verändern moderne Technologien unsere sozialen Normen und wie unterscheidet sich das Leben in Japan vom Alltag in Deutschland?

Mehr zu Alarith Uhde

findest du ⁠hier

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Kann uns KI helfen, die Welt zu verstehen? Oder verstehen wir nicht mal KI selbst?

Darüber haben wir mit dem Wissenschaftsphilosophen Prof. Florian Boge von der TU Dortmund gesprochen. Als Philosoph und Physiker blickt er auf das große Ganze an der Schnittstelle von Geist und Maschine.

Von ihm wollen wir wissen: Kann Wissenschaft überhaupt objektiv sein, wenn sie vom Menschen gemacht ist? Zudem schlagen wir den Bogen zur Quantenphysik: Warum nutzen wir seit 100 Jahren eine Theorie, deren Fundament wir bis heute nicht greifen können und was verrät das über die Zukunft der KI? Zuletzt teilt Florian noch seinen persönlichen Tipp, wie der Einstieg in das Verständnis von KI und Wissenschaft ohne Vorkenntnisse gelingt.

Mehr zu Florian Boge

findest du hier

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant. Doch basiert der aktuelle KI-Boom wirklich auf dem richtigen Fundament? Verfolgen wir möglicherweise einen Irrweg?

Wir haben mit Prof. Dr. Christoph von der Malsburg darüber gesprochen. Der preisgekrönte Physiker und Neurobiologe beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und der Frage, wie echte Intelligenz entsteht. Im Gespräch erklärt er, warum die heutige KI aus seiner Sicht grundlegend neu gedacht werden muss, welche Unterschiede zwischen künstlicher und biologischer Intelligenz bestehen und ob KI ein Bewusstsein oder gar Emotionen haben kann.

Außerdem sprechen wir über seine Botschaft an die nächste Forschergeneration und die Frage, ob wir Robotern bald Rechte zusprechen werden.

Mehr zu Christoph von der Malsburg

Hier geht es zum Frankfurt Institute for Advanced Studies

Christoph auf LinkedIn findet ihr hier

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in unseren Arbeitsalltag. Doch während die Technologie immer leistungsfähiger wird, stellt sich die entscheidende Frage: Was macht dieser Wandel eigentlich mit den Menschen in den Unternehmen?

Wir haben darüber mit Ewelina Engel gesprochen. Die Expertin begleitet Menschen und Unternehmen durch tiefgreifende Transformationsprozesse. Im Gespräch erklärt sie, warum jede echte Veränderung mit einem Gespräch beginnt, ob wirklich jedes Unternehmen auf KI setzen sollte und wie Unternehmen Menschen mit unterschiedlichen Zugängen zu KI auf dem Weg der Veränderung mitnehmen.

Außerdem verrät Ewelina, welche Schlüsselkompetenzen Führungskräfte im KI-Zeitalter wirklich brauchen, warum die schiere Fülle an Möglichkeiten uns manchmal überfordert und ⁠wie junge Menschen heute einen Beruf wählen können, der auch morgen noch Zukunft hat.

Mehr zu Ewelina Engel

Social Media

Instagram: @ewelina.engel

LinkedIn: @ewelinaengel

Hier geht’s zu Ewelinas Website

Den Conscious Circle findet ihr hier

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Warum brauchen wir Fett eigentlich – und wann wird es zum Gesundheitsrisiko? In dieser Folge ist der Systembiologe Dr. Lorenz Adlung zu Gast und erklärt, warum Fettgewebe weit mehr ist als ein bloßer Energiespeicher. Wir sprechen über Übergewicht, die Abnehmspritze, überraschende Entdeckungen aus der Fettforschung und darüber, weshalb Menschen unterschiedlich auf überschüssiges Körperfett reagieren. Außerdem geht es um personalisierte Medizin, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Forschung und die Frage, wie wissenschaftliche Erkenntnisse verständlich vermittelt werden können.

Mehr zu Lorenz Adlung

• Hier geht’s zu Lorenz Website
• Lorenz auf Instagram findet ihr hier

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

In dieser Folge begrüßen wir die Mathematikerin und Wissenschaftsjournalistin Manon Bischoff.

Mit ihr sprechen wir über die faszinierende Welt an der Schnittstelle von Mathematik, Wissenschaft und Gesellschaft. Dabei geht es unter anderem um WM-Bälle und Fußballprognosen, die Schönheit mathematischer Konzepte und die Frage, ob Mathematik entdeckt oder von Menschen gemacht wird.

Außerdem geht es um die Zukunft der Wissenschaft: Wie verändert künstliche Intelligenz die Forschung? Können Maschinen irgendwann selbst neue Erkenntnisse gewinnen? Und welche Rolle bleibt uns Menschen dabei?

Mehr von Manon Bischoff

• Manon auf Instagram
• Manon auf X: @manon_ym
• Manon auf LinkedIn
• Den Spektrum Verlag findet ihr auf Instagram unter @spektrumverlag
• Hier erfahrt ihr mehr über Manon und den Spektrum Verlag

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

In dieser neuen Folge begrüßen wir den Statistik- und Fußballprognose-Experten Andreas Groll. Und das ist eine Premiere: Zum ersten Mal in unserer Geschichte begrüßen wir einen Gast bereits zum zweiten Mal in unserem Podcast.

Andi sorgte schon vor zwei Jahren für Aufsehen, als er den späteren Europameister korrekt vorhersagte. Nun wollen wir von ihm wissen, ob Deutschland 2026 den Titel holt wie sich eine solche Prognose überhaupt berechnen lässt.

Mehr von Andreas Groll

- Hier geht’s zum TRR 391 Forschungsverbund.

- Alle Details zum WM-Vorhersagemodell findet ihr hier.

- Mehr zu Andi Groll findet ihr hier.

- Schaut auch gerne beim Instagram-Kanal der TU Dortmund vorbei: @statistik.tudortmund

- Ein großes Dankeschön geht an das Umspannwerk Recklinghausen.

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Wie entsteht aus einer einzigen Zelle ein kompletter Mensch mit Augen, Händen und Milliarden perfekt koordinierter Zellen? Und woher weiß jede Zelle eigentlich, was sie tun muss?

In dieser Jubiläumsfolge von Data Science Talks sprechen wir mit Prof. Dr. Ivo Sbalzarini. Er ist Mitgründer des Zentrums für Systembiologie in Dresden und einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der computergestützten Biologie. Gemeinsam gehen wir der Frage nach, ob sich Leben berechnen lässt.

Außerdem beschäftigen wir uns mit dem Zusammenspiel von KI und Biologie: Was sind eigentlich Biocomputer, und haben Hirnorganoide möglicherweise ein Bewusstsein?

Mehr von Ivo Sbalzarini

Hier findet ihr Ivo auf LinkedIn

Mehr Informationen zu Ivo findet ihr hier

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Darf künstliche Intelligenz töten? Eine Frage, die längst keine Science-Fiction mehr ist. Während Konflikte weltweit zunehmen, hält künstliche Intelligenz immer stärker Einzug in militärische Entscheidungen.

Wir haben darüber mit der Soziologin Stephanie Schmidt von der Uni Hamburg gesprochen. Sie forscht zu staatlicher Gewalt und erklärt, was passiert, wenn Maschinen über Leben und Tod mitentscheiden: Wird Krieg dadurch präziser und gefährlicher? Was passiert mit Verantwortung, wenn niemand mehr „den Abzug drückt“? Und sinkt die Hemmschwelle zum Töten, wenn Algorithmen im Spiel sind?

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

2026 ist Superwahljahr. Fünf Landtagswahlen stehen an und rund 16 Millionen Menschen dürfen ihre Stimme abgeben. Überall tauchen Grafiken zu Umfragen, Prognosen und Wahlergebnissen auf – doch Vorsicht, viele davon sind irreführend. Mal sind sie schlampig dargestellt, mal bewusst manipuliert.

Wir haben darüber mit dem Datenvisualisten Christoph Kinkeldey gesprochen. Er erklärt, wie Grafiken uns täuschen können, wie man gute Visualisierungen erstellt und warum es die perfekte Grafik eigentlich nicht gibt. Außerdem verrät er, warum es so gefährlich ist, dass Daten nur eine stark vereinfachte Realität abbilden.

Mehr von Christoph Kinkeldey

Mehr über Christoph und seine Arbeit erfahrt ihr auf seiner Website.

Christoph auf Social Media findet ihr hier

Twitter (X): @geovisual

LinkedIn: Christoph Kinkeldey

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Zu Gast ist diesmal die Zukunftsforscherin Christiane Varga, die extra von Wien nach Hamburg gereist ist, um mit uns über das zu sprechen, was vor uns liegt.

Gemeinsam werfen wir einen Blick in die Zukunft: Wie wird Künstliche Intelligenz unser Leben und Arbeiten verändern? Wird es in einigen Jahren überhaupt noch so etwas wie klassische Arbeit geben? Und sind wir als Gesellschaft in der Lage, mit der Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen Schritt zu halten?

Außerdem sprechen wir mit Christiane darüber, ob sie persönlich Angst vor der Zukunft hat – und was wirklich hinter der oft gehörten Aussage steckt, dass früher alles besser war.

Mehr zu Christiane findet ihr hier: Christiane Varga

Mehr von Data Science Talks

Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

2025 war ein intensives Jahr für Data Science Talks: Zehn Gäste, 466 Minuten Hörspaß und unzählige Perspektiven auf Künstliche Intelligenz und Data Science. Wir haben über Moral und Intelligenz von Sprachmodellen gesprochen, über Datenschutz und Gesundheitsdaten – und über den Einsatz von KI in Schule, Hochschule, Journalismus, Politik, Medizin, Spieleentwicklung und sogar bei der Verbrecherjagd.

In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die Highlights des Jahres, erinnern uns an die spannendsten Momente und wagen den Blick nach vorn: Welche Themen prägen 2026? Welche Gäste stehen bereits in den Startlöchern? Und wie entwickelt sich Data Science Talks weiter?

Jetzt reinhören und gemeinsam zurück- und nach vorne blicken.

Mehr von Data Science Talks

Instagram: ⁠⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

n dieser Folge begrüßen wir den Kulturwissenschaftler und Medienphilosophen Roberto Simanowski. Gemeinsam gehen wir einer der zentralen Fragen unserer Zeit nach: Hat künstliche Intelligenz eine Moral – und braucht sie überhaupt eine? Und was verstehen wir eigentlich unter Intelligenz?

Ausgangspunkt ist sein neues Buch „Sprachmaschinen – eine Philosophie der künstlichen Intelligenz“. Wir sprechen darüber, was passiert, wenn Sprachmaschinen beginnen, uns die Welt zu erklären, Werte zu vermitteln und immer mehr Denkprozesse zu übernehmen.

Zum Abschluss blickt Roberto Simanowski auf Schule und Universität: Wie können Bildungsinstitutionen sinnvoll und verantwortungsvoll mit KI umgehen?

Unser Gast: Roberto Simanowski

Zu Robertos Website geht es hier: Website⁠

Robertos Instagram: @robertosimanowski

Sein neustes Buch findet ihr hier: Sprachmaschinen - eine Philosophie der KI

Mehr von Data Science Talks

Instagram: ⁠⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

In dieser Folge sprechen wir mit Ulrich Kelber über Politik, Datenschutz und digitale Verantwortung. Fast 20 Jahre lang war er für die SPD im Bundestag aktiv und hat als Bundesbeauftragter für den Datenschutz und die Informationsfreiheit eine der führenden Stimmen in diesem Bereich vertreten. Gemeinsam diskutieren wir kontroverse Themen wie die Vorratsdatenspeicherung und die Frage, ob sie wirklich zum Schutz von Kindern beiträgt, sowie die oft heiß diskutierte Frage, ob Datenschutz Innovationen hemmt. Außerdem werfen wir einen kritischen Blick auf die elektronische Patientenakte: Wie funktioniert sie und welche Chancen und Risiken birgt sie für uns alle? Und nicht zu vergessen: Ulrichs Tipp, wie ihr eure Daten im Netz besser schützen könnt.

Unser Gast: Ulrich Kelber

Mehr Informationen zu Ulrich bekommt ihr hier:

Ulrich Kelber - Deutscher Bundestag

Ulrichs Empfehlung:

Digitale Selbstverteidigung

Mehr von Data Science Talks

Social Media

Instagram: ⁠⁠@datasciencetalks_podcast⁠⁠

X (Twitter): ⁠⁠@datasciencetlks⁠⁠

Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠⁠@thedata.scienceguy⁠⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da!

Professorinnen und Professoren forschen und lehren – doch wie steht ihre Rolle im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz wirklich? ⚡🎓

In dieser Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Christoph Hanck über spannende Fragen:

👉 Wie lernt man wirklich effektiv?

👉 Wie groß war das Betrugsrisiko während der Corona-Pandemie?

👉 Wie könnte die Universität der Zukunft aussehen?

👤 Unser Gast: Christoph Hanck

Mehr Informationen zu Christoph bekommt ihr hier:

Weitere Informationen

Auf X (Twitter) findet ihr Christoph als:

@ChristophHanck

Mehr von Data Science Talks

📸 Social Media

Instagram: ⁠@datasciencetalks_podcast⁠

X (Twitter): ⁠@datasciencetlks⁠

🎙️ Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: ⁠@thedata.scienceguy⁠

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 😃 🎧

Spieleautoren erschaffen Welten 🌍, erfinden Regeln 📜 und lassen Fantasie lebendig werden – doch wie sieht der Alltag hinter diesem Traumberuf wirklich aus?

Reiner Knizia, einer der erfolgreichsten Spieleautoren der Welt, gibt exklusive Einblicke:

👉 Welche Rolle spielt KI schon heute in der Spieleentwicklung? 🤖

👉 Sind Brettspiele tatsächlich ein Spiegel unserer Zeit?

👉 Und wie entsteht aus einer vagen Idee ein fertiges Spiel, das Millionen begeistert? 🎯

Außerdem verrät er, welche unerzählten Spielideen noch auf ihre Umsetzung warten und nach welchen Maßstäben er Erfolg misst. 🏆

👤 Unser Gast: Reiner Knizia

Mehr Informationen zu Reiner und seinen Spielen:

Knizia Games

Mehr zum Werdegang von Reiner:

Reiner Knizia - Uni Ulm

Eine Auswahl seiner Spiele findet ihr hier:

Die besten Brettspiele von Knizia

Mehr von Data Science Talks

📸 Social Media

Instagram: @datasciencetalks_podcast

X (Twitter): @datasciencetlks

🎙️ Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 😃 🎧

Gefälschter Honig, gestrecktes Olivenöl, verdünnter Fruchtsaft – Lebensmittelbetrug ist ein Milliardengeschäft. Aber: Könnte bald dein Smartphone solche Fakes entlarven?

Lebensmittelchemiker Stephan Seifert spricht mit uns über:

🍯 Warum gerade Honig so oft gefälscht wird

🕵️‍♂️ Die raffinierten Tricks der Lebensmittel-Fälscher

🧠 Welche Analysemethoden es heute schon gibt

🚀 Worauf du beim Einkaufen achten kannst, um nicht über den Tisch gezogen zu werden

Unser Gast: Stephan Seifert

ℹ️ Mehr Informationen zu Stephan:

Prof. Dr. Stephan Seifert

Mehr von Data Science Talks

📸 Social Media

Instagram: @datasciencetalks_podcast

X (Twitter): @datasciencetlks

🎙️ Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃

Lucie-Aimée Kaffee von Hugging Face weiß, wie viel Macht in Daten steckt und warum Künstliche Intelligenz längst nicht so „objektiv“ ist, wie viele glauben. 💡

In Folge 14 sprechen wir mit ihr über die großen Fragen rund um KI:
🤖 Wie transparent muss Künstliche Intelligenz sein?
📚 Warum stecken in Sprachmodellen noch immer tief verwurzelte Vorurteile?
🚀 Und: Wie gelingt der Einstieg in eine Branche, die sich schneller wandelt als jede andere?

Lucie bringt spannende Perspektiven aus Forschung, Industrie und EU-Projekten mit und teilt ihre Erfahrungen aus der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft. 💬✨

Unser Gast: Lucie-Aimée Kaffee

🌐 Website: About me – Dr. Lucie-Aimée Kaffee

Mehr zu ihren Projekten, Forschungsthemen & Veröffentlichungen:

👉 Hier geht es zu Lucie!

🧠 Zu Hugging Face

👉 Hier geht es zu HuggingFace!

📸 Lucie auf Social Media

X (Twitter): @frimelle

LinkedIn: Lucie auf LinkedIn

Mehr von Data Science Talks

📸 Social Media

Instagram: @datasciencetalks_podcast

X (Twitter): @datasciencetlks

🎙️ Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧

Ein Ermittler, der mithilfe einer KI in seinem Kopf die Zukunft sieht – klingt verrückt? 🧠 Genau das ist der spannende Kern der neuen Krimi-Reihe von Bastian Martschink. In Folge 13 sprechen wir mit ihm über Hauptfigur Finn Dever, Serienmorde, mysteriöse Ungereimtheiten 🧩 und darüber, wie so eine Buchreihe überhaupt entsteht 📚.

Was hat Bastian zur Figur inspiriert? Warum ist Finn mehr als nur ein Ermittler – und wie viel Realität steckt eigentlich in der Fiktion? 🔍

Außerdem geht’s um Marketing, das wirklich wirkt 📈, warum Bastian der Forschung den Rücken kehrte, wie KI seinen Unterricht verändert 🤖📓 – und was er angehenden Autor*innen mit auf den Weg gibt ✍️📖.

🎙️ Unser Gast: Bastian Martschink

🎓 Hochschule Düsseldorf

Du interessierst dich für ein Studium an der Hochschule Düsseldorf?

👉 Hier findest du alle Infos für Studieninteressierte

📝 Bastians Verlag

Mehr über Bastians Verlag gibt’s hier:

🔗 Golkonda Verlag

📖 Aktuelles Buch

Sein neuestes Werk:

„Finn Dever – Letzter Blick“

📘Zum Buch im Golkonda Verlag

📸 Bastian aka „Finn Dever“ auf Social Media

Instagram: @finn.dever.official

LinkedIn: Bastian Martschink

🎧 Mehr von Data Science Talks

📲 Social Media

Instagram: @datasciencetalks_podcast

X (Twitter): @datasciencetlks

🎙️ Host Johannes

Instagram: @thedata.scienceguy

Website: JohannesLederer.com

📈 Forschungstipp passend zur Folge

Spannende Forschung zum Thema KI-Erkennung:

🧠 A. Fischer, M. Laszkiewicz, J. Ricker & J. Lederer

📄Direkt zur Forschung

Danke fürs Zuhören & bis zur nächsten Folge!

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧

Warum verbreiten sich Falschinformationen besonders schnell auf Social Media und welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz auf den Journalismus? Diese und viele weitere Fragen beantwortet Christian Stöcker in dieser Folge. Christian ist nicht nur Leiter des Studiengangs für Digitale Kommunikation, sondern auch Journalist, Kognitionspsychologe und Buchautor. 🧑🏼‍💻📖🎙️ Außerdem gibt er seine Einschätzung zum vergangenen Wahlkampf und teilt wertvolle Ratschläge für junge Menschen, die eine Karriere im Journalismus anstreben.

Unser Gast: Christian Stöcker

🎓 Studiengang „Digitale Kommunikation“ an der HAW Hamburg

Hier erfährst du alles über den Masterstudiengang:

Informationen für Studieninteressierte

🧠 SPIEGEL-Kolumne „Der Rationalist“

Christians wöchentliche Kolumne erscheint immer sonntags:

Christian Stöcker - DER SPIEGEL

🎧 Podcast: „Die große Beschleunigung“

Auf Audible spricht Christian über Fortschritt:

Die große Beschleunigung - Audible

📖 Aktuelles Buch: „Männer, die die Welt verbrennen“

📚 Buchempfehlung im Podcast

„Einsicht ins Ich“ von Douglas Hofstadter & Daniel Dennett

📸 Christian auf Social Media

Instagram: @chrisstoecker

X (Twitter): @ChrisStoecker

Mehr von Data Science Talks

📸 Social Media

Instagram: @datasciencetalks_podcast

X (Twitter): @datasciencetlks

🎙️ Host Johannes

Findet ihr auf Instagram als: @thedata.scienceguy

Danke fürs Zuhören & bis zur nächsten Folge!

Folgt uns, teilt die Folge & lasst uns gerne Feedback da! 🙃🎧

Wie lässt sich Wahlverhalten besser voraussagen und funktioniert taktisches Wählen eigentlich? Heute begrüßen wir Lukas Stötzer. Er ist Professor für Quantitative Methoden an der Universität Witten/Herdecke und beschäftigt sich unter anderem mit den Auswirkungen von Koalitionsäußerungen im Wahlkampf auf das Wahlverhalten.

Vorhersage zur Bundestagswahl: https://zweitstimme.org

Arbeitspapier: https://www.lukas-stoetzer.org/workingpaper/

Wie beeinflusst pharmazeutische Nanotechnologie bereits unser Gesundheitswesen und werden wir in der Zukunft damit Krebs besiegen können? Darüber sprechen wir heute mit Matthias G. Wacker. Er ist Professor für Pharmazie an der National University of Singapore und forscht mit einem besonderen Schwerpunkt auf pharmazeutischer Nanotechnologie.

What should international students know before coming to Germany, and does the country provide a supportive environment for students and researchers worldwide? In this student special episode, Juan Ainto speaks with Mahsa Taheri. Mahsa is a data-science researcher at the University of Hamburg and works on statistical guarantees for neural networks.

Was ist eine Gemba Digitalisierung und wie verändert sie den japanischen Arbeitsmarkt? Wo gibt es Unterschiede in der japanischen und deutschen Arbeitskultur und der digitalen Transformation von Produktions- und Geschäftsprozessen? Wir reden heute mit Martin Schröder. Er ist Professor an der Ritsumeikan Universität in Osaka und beschäftigt sich mit den Themen Arbeit und Digitalisierung, insbesondere im Automobilsektor.

Wie kann Data Science die Routenwahl von Verkehrsteilnehmer*innen beeinflussen und dabei helfen Touristenströme in der Stadt zu verteilen? In dieser Folge sprechen wir mit Jan-Dirk Schmöcker. Er ist Professor für Stadtmanagement an der Universität Kyoto und beschäftigt sich mit der Modellierung von Transportsystemen.

Wie modellieren Finanzakteure Risiken auf den Finanzmärkten und kann KI mir dabei helfen, meine Anlagestrategie zu verbessern? In dieser Folge begrüßen wir Thomas Krabichler. Er ist Professor für Finanzmathematik an der Ostschweizer Fachhochschule und beschäftigt sich mit der Anwendung von KI auf finanzmathematische Probleme.

How can data science help to gain insights into elections and can data scientists predict their outcome? In this episode, we'll talk to Lakshya Jain, an American data scientist who uses his skills to analyze elections, including the upcoming U.S. presidential election.

Lakshya and his team publish their results on https://split-ticket.org/.