Entre Chaves
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- Nov 13, 2026
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O Entre Chaves é um podcast da dti digital com o foco em desenvolvimento de software. Acompanhe também o nosso Instagram @entre.chaves
Episodes 488
Por que o monolito de hoje vira o legado de amanhã
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#293 Microsserviços ou monolito modular? Critérios para decidir”.Nele, nossos hosts e Breno Gonçalves Barbosa, Analista de Desenvolvimento de Sistemas na dti …
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#293 Microsserviços ou monolito modular? Critérios para decidir”.
Nele, nossos hosts e Breno Gonçalves Barbosa, Analista de Desenvolvimento de Sistemas na dti digital, discutem o que impede um monolito modular de virar o legado que ninguém quer manter. Eles mostram como ferramentas como ArchUnit, Packwerk e regras de ESLint tiram as fronteiras entre módulos do campo do combinado e levam para a pipeline. Além disso, explicam por que isso ficou ainda mais urgente com assistentes de IA gerando código. Dê o play e assista agora!Assuntos abordados:
- Fronteiras entre módulos;
- Fitness functions;
- ArchUnit;
- Packwerk do Shopify;
- Regras de ESLint;
- IA e arquitetura.
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#desenvolvimentodesoftware
Snippet #41 Prompt injection: dicas para proteger agentes de IA
E se o seu agente de código seguisse uma instrução escondida no título de um pull request? Neste Snippet, recebemos Lucas Assunção, Engenheiro de Cibersegurança na dti digital. Ele explica como sites, PRs …
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E se o seu agente de código seguisse uma instrução escondida no título de um pull request? Neste Snippet, recebemos Lucas Assunção, Engenheiro de Cibersegurança na dti digital. Ele explica como sites, PRs, servidores MCP e bibliotecas passaram a carregar instruções maliciosas que entram na janela de contexto e mudam o comportamento dos agentes de IA. Ele também mostra por que pesquisadores questionam se o problema tem solução no próprio modelo e quais princípios de arquitetura ajudam a reduzir o impacto quando o agente for enganado. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Prompt injection;
- Prompt injection x jailbreak;
- Payloads em sites;
- Ataques via pull requests;
- MCP Poison;
- Ataques adaptativos;
- Menor privilégio;
- Agents Rule of Two;
- Sandbox para agentes;
- Auditoria de dependências.
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#ciberseguranca
#293 Microsserviços ou monolito modular? Critérios para decidir
Sua arquitetura de microsserviços resolve um problema de verdade ou só aumentou o custo da operação? Neste episódio, recebemos Breno Gonçalves Barbosa, Analista de Desenvolvimento de Sistemas na dti digital …
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Sua arquitetura de microsserviços resolve um problema de verdade ou só aumentou o custo da operação? Neste episódio, recebemos Breno Gonçalves Barbosa, Analista de Desenvolvimento de Sistemas na dti digital, para discutir por que o mercado está revendo a ideia de “microsservice first”. O papo passa por transações distribuídas, observabilidade cara e front-ends que viram gargalo. Também mostra como monolitos modulares mantêm fronteiras saudáveis com fitness functions e quais critérios indicam que um módulo merece virar serviço. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Microsserviços como topologia;
- Monolito modular;
- Lei de Conway;
- Transação distribuída;
- Custo de observabilidade;
- Micro front-ends;
- Fitness functions;
- ArchUnit e Packwerk;
- Critérios para separar;
- Strangler Fig.
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#desenvolvimentodesoftware
Por que confiar em um projeto que não recebe mais atualização?
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#292 Como a crise do open source muda suas escolhas técnicas”.Nele, Nathan Amorim, Arquiteto de Soluções na dti digital, e nossos hosts analisam o caso MinIO. A …
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#292 Como a crise do open source muda suas escolhas técnicas”.
Nele, Nathan Amorim, Arquiteto de Soluções na dti digital, e nossos hosts analisam o caso MinIO. A ferramenta saiu do modo manutenção para um repositório arquivado sem nenhum comunicado oficial. Além disso, eles discutem por que continuar usando uma versão que não recebe mais atualizações é um risco de segurança. A conversa também mostra como a IA já encontrou falhas em projetos maduros como o kernel do Linux e o PHP, e o que isso significa para dependências sem ninguém responsável por corrigir. Dê o play e assista agora!Assuntos abordados:
- Caso MinIO;
- Projetos sem manutenção;
- Vulnerabilidades sem correção;
- IA encontrando falhas;
- Dependência de licença paga.
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#desenvolvimentodesoftware
Snippet #40 Fluxo end-to-end com agentes de IA
Seu agente de IA entrega código que compila, mas ignora a arquitetura que o time levou anos para construir? Neste Snippet, recebemos João Renato Vaz de Melo Campos, Dev Lead na dti digital. Ele apresenta o …
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Seu agente de IA entrega código que compila, mas ignora a arquitetura que o time levou anos para construir? Neste Snippet, recebemos João Renato Vaz de Melo Campos, Dev Lead na dti digital. Ele apresenta o Synapse, estrutura do time para dar contexto de projeto a agentes como Claude e Codex, a partir de wikis de produto, código e QA. Ele também explica como o fluxo de Research, Plan e Implement divide o trabalho entre agentes especializados, como hooks funcionam como guardrails e por que mais contexto nem sempre gera respostas melhores. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Contexto para agentes;
- Wikis de projeto;
- Research, Plan, Implement;
- Agentes especializados;
- Slices e tarefas;
- Hooks no Claude;
- Guardrails determinísticos;
- Qualidade de contexto;
- Code review com IA;
- Fluxo end-to-end.
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#inteligenciaartificial
#292 Como a crise do open source muda suas escolhas técnicas
O que acontece com o seu sistema quando uma dependência open source muda de licença da noite para o dia? Neste episódio, recebemos Nathan Amorim, Arquiteto de Soluções na dti digital, para conversar sobre a …
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O que acontece com o seu sistema quando uma dependência open source muda de licença da noite para o dia? Neste episódio, recebemos Nathan Amorim, Arquiteto de Soluções na dti digital, para conversar sobre a crise silenciosa do open source. Ao lado dos nossos hosts, ele analisa casos como MinIO, Redis, Terraform e AutoMapper. Também discute o que muda quando um projeto entra em modo manutenção e por que vulnerabilidades sem correção viram um risco ainda maior na era da IA. A conversa passa ainda por forks mantidos pela comunidade, governança distribuída, Cyber Resilience Act e critérios para decidir entre ferramenta paga, versão gerenciada ou alternativa aberta. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Mudanças de licença;
- Caso MinIO;
- AutoMapper comercial;
- Vulnerabilidades sem correção;
- IA encontrando falhas;
- Tipos de licença;
- Forks Valkey e OpenTofu;
- Sobrecarga dos mantenedores;
- Engenharia reversa com IA;
- Governança distribuída;
- Cyber Resilience Act;
- Open source gerenciado;
- Licença como requisito;
- Projeto Forge SDD.
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#desenvolvimentodesoftware
Um prompt no CLAUDE.md bastou para invadir bancos
Este conteúdo é um trecho da nossa live: “Limites da autonomia da IA: quando o agente vira invasor”.Nele, nossos hosts analisam o case onde um grupo usou o ARTEX, uma ferramenta open source de pentest com …
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Este conteúdo é um trecho da nossa live: “Limites da autonomia da IA: quando o agente vira invasor”.
Nele, nossos hosts analisam o case onde um grupo usou o ARTEX, uma ferramenta open source de pentest com agentes de IA, para atacar instituições financeiras da Coreia do Sul. A conversa mostra como o atacante combinou diferentes LLMs com um prompt de pentest para fazer várias invasões em pouco tempo. E o que isso muda para quem desenvolve e o impacto civil de um ataque financeiro. Dê o play e assista agora!- Assista na íntegra: https://www.youtube.com/live/7rzqjF5WrDc
Assuntos abordados:
- ARTEX;
- Pentest agêntico;
- Ataque a bancos;
- Múltiplos LLMs;
- Autonomia x controle.
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#ciberseguranca
Snippet #39 Front-end com IA: regras que reduzem retrabalho no QA
Sua equipe constrói telas com IA e depois gasta dias corrigindo inconsistências no QA (Quality Assurance)? Neste Snippet, recebemos Awa Maia, Designer de Produto na dti digital. Ela explica por que o design.md …
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Sua equipe constrói telas com IA e depois gasta dias corrigindo inconsistências no QA (Quality Assurance)? Neste Snippet, recebemos Awa Maia, Designer de Produto na dti digital. Ela explica por que o design.md, popularizado pelo Google Stitch, ainda deixa a interface subjetiva demais para produtos enterprise. Também mostra como estruturar um harness de design que conecta a IA aos design tokens, aos componentes e à documentação do repositório. Ela ainda comenta como registrar regras de tom de voz e usabilidade, e o que isso muda para dev, produto, design e QA. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Design.md;
- Google Stitch;
- Harness de design;
- Design tokens;
- Design system;
- Componentes documentados;
- Regras de usabilidade;
- Tom de voz;
- Protótipos em código;
- Quality Assurance (QA).
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#inteligenciaarificial
#291 Dev Containers na prática: vantagens, limites reais e uso da IA
Quanto tempo o seu time perde configurando máquina toda vez que alguém entra em um projeto? Neste episódio, recebemos Igor Castro, Arquiteto de Soluções, e nosso host Eduardo Lima, Arquiteto de Soluções na dti …
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Quanto tempo o seu time perde configurando máquina toda vez que alguém entra em um projeto? Neste episódio, recebemos Igor Castro, Arquiteto de Soluções, e nosso host Eduardo Lima, Arquiteto de Soluções na dti digital. Eles explicam como os Dev Containers transformam o ambiente de desenvolvimento em um artefato versionado no repositório, o que isso muda no onboarding e na troca de contexto entre projetos e por que a maior barreira de adoção costuma estar no ambiente de virtualização. A conversa também passa pelos limites reais, como testes que dependem de interface gráfica e consumo de recursos da máquina, e pelo uso de Docker Compose e GitHub Codespaces em cenários mais complexos. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- O que é Dev Container;
- Ambiente padronizado;
- Onboarding de devs;
- Conflito de versões;
- Virtualização e Docker;
- Dev Container e IA;
- Curva de aprendizado;
- Infraestrutura como código.
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#desenvolvimentodesoftware
O Jev não conversa e isso é proposital
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#290 Jev explicado: a IA que decide dentro do software”.Nele, Jefferson Fabrício, Engineer Lead na dti digital, e nossos hosts respondem a dúvida que mais apareceu …
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#290 Jev explicado: a IA que decide dentro do software”.
Nele, Jefferson Fabrício, Engineer Lead na dti digital, e nossos hosts respondem a dúvida que mais apareceu desde o lançamento: dá para trocar o Claude Code ou o Codex pelo Jev? A conversa mostra por que o modelo não cobra pelos tokens de saída, que tipo de pergunta ele responde bem e o que acontece quando você espera dele uma explicação. Dê o play e assista agora!Assuntos abordados:
- Jev x Claude Code;
- Saída sem custo;
- Respostas fechadas;
- Notas e classificações;
- Custo x Haiku.
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#inteligenciaartificial
Snippet #38 Custom Hooks no React: fundamentos que ainda importam
Seu componente React acumula useState e useEffect que se repetem em outras telas? Neste Snippet, recebemos Lucas Vilas Boas, Arquiteto de Soluções na dti digital. Ele retoma fundamentos como KISS e DRY para …
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Seu componente React acumula useState e useEffect que se repetem em outras telas? Neste Snippet, recebemos Lucas Vilas Boas, Arquiteto de Soluções na dti digital. Ele retoma fundamentos como KISS e DRY para mostrar quando faz sentido extrair lógica para um Custom Hook. Ele também apresenta o critério que separa um hook de uma função comum e constrói dois exemplos no código, de um contador a um campo de busca com debounce. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- KISS e DRY;
- Hooks no React;
- Classes x functions;
- Quando criar hooks;
- Overhead de hooks;
- Hook useCounter;
- Hook useDebounceValue;
- Testes de hooks.
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#programacao
#290 Jev explicado: a IA que decide dentro do software
Quanto custa usar um modelo de raciocínio para responder apenas “sim” ou “não”? Neste episódio, recebemos Jefferson Fabrício, Engineer Lead na dti digital, para entender o Jev, o novo modelo da TypeSafe AI …
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Quanto custa usar um modelo de raciocínio para responder apenas “sim” ou “não”? Neste episódio, recebemos Jefferson Fabrício, Engineer Lead na dti digital, para entender o Jev, o novo modelo da TypeSafe AI focado em respostas rápidas e estruturadas. A conversa passa pela diferença entre System 1 e System 2, pelo paradoxo que inspirou o nome do modelo e por um caso real em que o custo por decisão caiu para centavos. Também fica a pergunta: até onde vale trocar regras de código por interpretação? Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Paradoxo de Jevons;
- System 1 x System 2;
- Saídas estruturadas;
- Zero alucinação;
- Roteamento de agentes;
- Caso automotivo;
- Thresholds e validação humana;
- IA e DDD.
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#inteligenciaartificial
Os guardrails da sua LLM são mais frágeis do que parecem
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#289 LLMOps na prática: segurança, custo e evolução do MLOps"Nele, Francisco Malaguth, Arquiteto e Cientista de Dados, e Guilherme Flora, Cientista de Dados, ambos da dti …
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Este conteúdo é um trecho do episódio: "#289 LLMOps na prática: segurança, custo e evolução do MLOps"
Nele, Francisco Malaguth, Arquiteto e Cientista de Dados, e Guilherme Flora, Cientista de Dados, ambos da dti digital, discutem por que os incidentes com IA continuam crescendo. Eles mostram que os controles sobre LLMs ainda são frágeis na execução, nos guardrails e no acesso à informação. Quanto mais dados e ferramentas o modelo recebe, mais competitivo ele fica e mais exposto também. A conversa chega ao trade-off que os grandes fornecedores enfrentam e ao custo que leva empresas a economizar justamente nas proteções. Onde fica o equilíbrio entre utilidade e segurança? Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Incidentes com IA;
- Fragilidade dos guardrails;
- Acesso a ferramentas;
- Segurança x competitividade;
- Custo de implantação.
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#inteligenciaartificial
Snippet #37 Dicas para ajustar dashboards do Power BI com Claude
Você ainda passa horas ajustando fonte, filtro e documentação do Power BI na mão? Neste Snippet, recebemos Igor Estrella, Analista de Dados na dti digital. Ele mostra como uma mudança no formato do arquivo …
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Você ainda passa horas ajustando fonte, filtro e documentação do Power BI na mão? Neste Snippet, recebemos Igor Estrella, Analista de Dados na dti digital. Ele mostra como uma mudança no formato do arquivo permite que o Claude Code enxergue o projeto inteiro e usa um exemplo prático para ir dos dados brutos ao relatório final com comandos simples. No caminho, aparecem ganhos que o Copilot não entrega e uma prática que o Power BI nunca teve. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Limitações do Copilot;
- Formato PBIP;
- Tratamento de dados;
- Alterações em massa;
- Criação de páginas;
- Documentação automática;
- Power BI versionado;
- Skills de Power BI.
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#dadosml
#289 LLMOps na prática: segurança, custo e evolução do MLOps
Por que tantas empresas já rodam agentes de IA em produção e ainda tropeçam em segurança, dados e avaliação? Neste episódio, recebemos Francisco Malaguth, Arquiteto e Cientista de Dados, e Guilherme Flora …
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Por que tantas empresas já rodam agentes de IA em produção e ainda tropeçam em segurança, dados e avaliação? Neste episódio, recebemos Francisco Malaguth, Arquiteto e Cientista de Dados, e Guilherme Flora, Cientista de Dados, ambos da dti digital. Eles explicam o que o LLMOps herda do MLOps e o que precisou ser repensado, como o treinamento deu lugar à seleção de modelos e por que o controle de acesso aos dados ficou muito mais fino. A conversa passa pelo trade-off entre liberdade e segurança que os grandes fornecedores enfrentam, pelo custo que leva empresas a economizar em guardrails e pela dificuldade de medir a qualidade de uma resposta aberta. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- MLOps x LLMOps;
- Seleção de modelos;
- Fine Grained Access;
- Incidentes com IA;
- Guardrails;
- Custo operacional;
- Fundação de dados;
- Evals de LLM;
- Monitoramento contínuo.
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Quando manter várias branches de produção faz sentido
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#288 GitFlow, GitHub Flow ou Trunk-Based depende da maturidade do time"Nele, João Vitor Romero Sales, DevOps Engineer, e Lucas Loureiro Rodrigues, SRE/Site Reliability …
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Este conteúdo é um trecho do episódio: "#288 GitFlow, GitHub Flow ou Trunk-Based depende da maturidade do time"
Nele, João Vitor Romero Sales, DevOps Engineer, e Lucas Loureiro Rodrigues, SRE/Site Reliability Engineer, ambos da dti digital, discutem por que uma empresa pode ter vários fluxos de branch rodando ao mesmo tempo. A conversa parte de um caso real: um sistema que precisava manter até seis versões da mesma API em produção, porque recalculava planos de negócio antigos com as regras da época. Quando um bug aparecia em uma delas, a pergunta era quantas outras também tinham o problema. Qual fluxo aguenta esse cenário sem virar caos? Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Versões paralelas;
- GitFlow tradicional;
- GitLab Flow;
- Hotfix entre branches;
- Versões LTS.
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#desenvolvimentodesoftware
Snippet #36 Dicas para acompanhar logs, métricas e traces com agentes de IA
Por que um erro em produção ainda exige tanto trabalho manual para ser investigado? Neste Snippet, Igor Grieder, Desenvolvedor de Software na dti digital, explica como agentes de IA podem consultar logs …
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Por que um erro em produção ainda exige tanto trabalho manual para ser investigado? Neste Snippet, Igor Grieder, Desenvolvedor de Software na dti digital, explica como agentes de IA podem consultar logs, métricas e traces para reunir o contexto de uma anomalia e sugerir próximos passos. Ele também aborda o que precisa ser definido antes de conectar um agente ao ambiente: critérios de acionamento, qualidade da telemetria, revisão humana e limites de segurança e custo. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Agentes de IA;
- Monitoramento de produção;
- Logs e métricas;
- Correlação de traces;
- Integração via MCP;
- Investigação de anomalias;
- Revisão humana;
- Segurança e custos.
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#288 GitFlow, GitHub Flow ou Trunk-Based depende da maturidade do time
Por que a estratégia de branch que funciona em um time pode travar as entregas de outro? Neste episódio, recebemos João Vitor Romero Sales, DevOps Engineer, e Lucas Loureiro Rodrigues, SRE/Site Reliability …
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Por que a estratégia de branch que funciona em um time pode travar as entregas de outro? Neste episódio, recebemos João Vitor Romero Sales, DevOps Engineer, e Lucas Loureiro Rodrigues, SRE/Site Reliability Engineer, ambos da dti digital. Eles comparam GitFlow, GitHub Flow, GitLab Flow e Trunk-Based Development a partir de casos reais de projeto, discutem por que essa escolha deveria ser tratada como decisão de arquitetura e mostram o que acontece quando o processo do time não acompanha o fluxo escolhido. Além disso, contam um incidente em produção causado por uma branch desatualizada de infraestrutura. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- GitFlow e GitHub Flow;
- GitLab Flow;
- Trunk-Based Development;
- Versões paralelas;
- Carga cognitiva;
- Feature flags;
- Infraestrutura como código;
- Incidentes com Kubernetes.
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Mais parâmetros não te deixam mais perto da AGI
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#287 Chegamos à superinteligência da IA ou é exagero?"Nele, nossos hosts colocam em xeque os testes usados pra provar que chegamos ou não na AGI. Eles mostram como cada …
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Este conteúdo é um trecho do episódio: "#287 Chegamos à superinteligência da IA ou é exagero?"
Nele, nossos hosts colocam em xeque os testes usados pra provar que chegamos ou não na AGI. Eles mostram como cada empresa cria seu próprio critério de superinteligência e depois anuncia que bateu a própria régua, por que o teste de Turing virou irrelevante e defendem uma aposta técnica polêmica: enquanto a IA for baseada em Transformers, a AGI pode nunca chegar. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Testes de AGI;
- Benchmark ARC-AGI;
- Teste de Turing;
- Arquitetura Transformer.
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Snippet #35 Urna eletrônica: o que a matemática diz sobre sua segurança
É possível provar que o voto eletrônico é seguro? Neste Snippet, recebemos Pedro Dantas, nosso host e Head de Cibersegurança na dti digital. Ele apresenta uma hipótese matemática para explicar por que nenhum …
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É possível provar que o voto eletrônico é seguro? Neste Snippet, recebemos Pedro Dantas, nosso host e Head de Cibersegurança na dti digital. Ele apresenta uma hipótese matemática para explicar por que nenhum sistema de votação consegue garantir ao mesmo tempo anonimato total e verificação completa dos votos. A partir de um teorema criado em 1951, ele mostra onde está o verdadeiro limite da segurança das urnas eletrônicas. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Teorema da Impossibilidade;
- Anonimato do voto;
- Verificabilidade universal;
- Software das urnas;
- Boletim de urna;
- Checksum e auditoria.
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#287 Chegamos à superinteligência da IA ou é exagero?
Você apostaria sua carreira numa tecnologia que a própria empresa que a constrói diz ter 10% de chance de matar todo mundo? Neste episódio, nossos hosts analisam a semana mais tensa da inteligência artificial …
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Você apostaria sua carreira numa tecnologia que a própria empresa que a constrói diz ter 10% de chance de matar todo mundo? Neste episódio, nossos hosts analisam a semana mais tensa da inteligência artificial em 2026: a demissão de um pesquisador da Anthropic, a confirmação pública do risco do avanço, um relatório de ameaças de quase 150 páginas e o pedido do CEO Dario Amodei para que a indústria desacelere. Eles investigam se existe evidência real de que chegamos à superinteligência, ou se o alarme serve a outros interesses: conter a concorrência chinesa, sustentar o IPO da Anthropic ou disfarçar um teto técnico que ninguém quer admitir. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Alarme de extinção;
- Demissão na Anthropic;
- Alinhamento enganoso;
- Relatório de ameaças;
- Desaceleração da IA;
- Debate sobre AGI;
- Riscos de cibersegurança.
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#inteligenciaartificial
Quase ninguém precisa migrar pro TOON
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#286 - TOON ou JSON: qual realmente economiza no seu caso?”.Nele, Jordann Almeida, Arquiteto de Software, e Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder, ambos da dti digital …
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#286 - TOON ou JSON: qual realmente economiza no seu caso?”.
Nele, Jordann Almeida, Arquiteto de Software, e Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder, ambos da dti digital, explicam por que a maioria dos times não precisa trocar de formato de dado para economizar com IA. Eles mostram o que pesa mais no resultado do que o formato escolhido, e o tipo bem específico de dado em que migrar para o TOON realmente faz sentido. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- TOON vs JSON;
- Escolha de modelo;
- Dados aninhados;
- Custo-benefício.
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#inteligenciaartificial
Snippet #34 Como a Anthropic vai provar autoria de IA
Neste Snippet, recebemos Rafaela Milagres, Arquiteta de Dados na dti digital, para explicar a nova exigência da União Europeia de marcar conteúdo gerado por inteligência artificial e como a Anthropic vai …
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Neste Snippet, recebemos Rafaela Milagres, Arquiteta de Dados na dti digital, para explicar a nova exigência da União Europeia de marcar conteúdo gerado por inteligência artificial e como a Anthropic vai atender essa regra no Claude, para o mundo todo. Ela mostra por que marcar imagem já tem solução relativamente resolvida, por que marcar texto é um problema muito mais complexo, e como o Claude vai usar a própria aleatoriedade da geração de palavras para embutir uma marca difícil de apagar. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- AI Act europeu;
- Marcação de conteúdo;
- Watermark de texto;
- SynthID e imagens;
- Geração de tokens;
- Chave de verificação;
- Debate sobre justiça.
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#286 TOON ou JSON: qual realmente economiza no seu caso?
Vale trocar o JSON por um formato novo só para economizar tokens de IA? Neste episódio, recebemos Jordann Almeida, Arquiteto de Software, e Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder, ambos da dti digital. Eles contam …
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Vale trocar o JSON por um formato novo só para economizar tokens de IA? Neste episódio, recebemos Jordann Almeida, Arquiteto de Software, e Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder, ambos da dti digital. Eles contam como nasceu o TOON, comparam os números do benchmark oficial com o que aparece fora dele e mostram em que tipo de dado a troca realmente compensa. Também entram na corrida das empresas por menos tokens, do RTK ao Headroom, e até onde vale empilhar ferramenta atrás de ferramenta atrás desse ganho. Dê o play e assista agora!
Assuntos abordados:
- Origem do TOON;
- TOON x JSON;
- JSON minificado vence;
- Cenários de uso;
- Acurácia por modelo;
- Corrida por tokens;
- Compressão de contexto;
- Futuro da comunicação.
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Claude lidera em código, mas trava no detalhe
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#285 Kimi K3, GPT-5.6 e Fable 5 não bastam sozinhos”.Nele, Mateus Silveira Ribeiro e Filipe Guimarães, Desenvolvedores Líderes na dti digital, debatem por que não …
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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#285 Kimi K3, GPT-5.6 e Fable 5 não bastam sozinhos”.
Nele, Mateus Silveira Ribeiro e Filipe Guimarães, Desenvolvedores Líderes na dti digital, debatem por que não existe uma IA perfeita para todo o ciclo de desenvolvimento. Eles mostram que mesmo a Anthropic, que dispara à frente em benchmarks de código, também enfrenta problemas. Além disso, eles refletem sobre o custo baixo do Kimi K3 e como essa variável sozinha pode decepcionar na prática. Ficou curioso? Então, dê o play!
Assuntos abordados:
- Trade-off bom, barato, rápido;
- Ciclo de desenvolvimento;
- Claude Code x Codex;
- Sub-agentes autônomos.
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#inteligenciaartificial
Snippet #33 Os limites reais da IA nos testes
Você já parou pra contar quanto tempo perde montando page object, fixture e mock antes de escrever o primeiro teste de verdade? Neste Snippet, recebemos Victor Casemiro, QA Lead na dti digital, para falar sobre …
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Você já parou pra contar quanto tempo perde montando page object, fixture e mock antes de escrever o primeiro teste de verdade? Neste Snippet, recebemos Victor Casemiro, QA Lead na dti digital, para falar sobre o custo real do setup de automação. Ele reflete sobre a parte que quase ninguém discute quando o assunto é produtividade em QA. Além disso, explica como usar a IA como parceira de pair programming em três frentes práticas, do trabalho mecânico ao debug, e por que a tecnologia nunca deve decidir o que testar. Também revela os três alertas que aprendeu na prática antes de confiar demais no código gerado. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
- Custo do setup;
- Pair programming IA;
- Page objects e fixtures;
- Revisão de cenários;
- Debug acelerado;
- Riscos da IA;
- Alucinação em testes.
Ficou curioso? Então, dê o play!
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#inteligenciaartificial
#285 Kimi K3, GPT-5.6 e Fable 5 não bastam sozinhos
Escolher a IA mais barata pelo preço por token pode sair mais caro no fim do mês. Neste episódio, recebemos Mateus Silveira Ribeiro e Filipe Guimarães, Desenvolvedores Líderes na dti digital. Eles comparam Kimi …
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Escolher a IA mais barata pelo preço por token pode sair mais caro no fim do mês. Neste episódio, recebemos Mateus Silveira Ribeiro e Filipe Guimarães, Desenvolvedores Líderes na dti digital. Eles comparam Kimi K3, GPT-5.6 e Claude Fable 5 além da tabela de preços, mostram o que realmente significa rodar um modelo com 2,8 trilhões de parâmetros fora da nuvem do fornecedor e por que nenhuma dessas IAs pode ser chamada de open source. Também revelam quando um modelo troca de versão sem avisar e como usar mais de uma IA no mesmo ciclo de desenvolvimento sem perder controle do orçamento. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
- Custo por token;
- Custo por tarefa;
- Open weights;
- Self-hosting de IA;
- Fallback silencioso;
- Multi-modelo no dev;
- Claude Code
- Codex.
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#inteligenciaartificial
Nem toda novidade do Java serve pra você
Este conteúdo é um trecho do episódio: "#284 Java 26: ganhos reais de performance chegaram"Nele, Breno Bauderson Furtado e Ana Luisa Santiago, Desenvolvedores de Software na dti digital, debatem qual novidade …
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Este conteúdo é um trecho do episódio: "#284 Java 26: ganhos reais de performance chegaram"
Nele, Breno Bauderson Furtado e Ana Luisa Santiago, Desenvolvedores de Software na dti digital, debatem qual novidade do Java 26 realmente resolve um problema real de concorrência e qual pode acabar atrapalhando mais do que ajudando. Eles explicam por que uma biblioteca que você nem sabia que usava reflection pode quebrar seu código sem aviso, e como o Java finalmente resolveu um gargalo antigo no cancelamento de threads relacionadas. Ficou curioso? Então, dê o play!
Assuntos abordados:
- Structured concurrency;
- Reflection e libs;
- Threads virtuais;
- Features hype x útil.
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#programacao
Snippet #32 SonarQube: o filtro antes do code review manual
Seu code review ainda avalia a sintaxe ou já virou uma auditoria de intenção? Neste Snippet, recebemos Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder na dti digital, para falar sobre como a revisão de código muda quando …
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Seu code review ainda avalia a sintaxe ou já virou uma auditoria de intenção? Neste Snippet, recebemos Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder na dti digital, para falar sobre como a revisão de código muda quando quem escreve é uma IA. Ele mostra por que código sintaticamente correto pode esconder erros de regra de negócio, duplicação e decisões de arquitetura que ninguém tomou de propósito, e como ferramentas como o SonarQube ajudam a filtrar o que é mecânico para sobrar só o que exige julgamento humano. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
- Revisão de código;
- Código de IA;
- Regra de negócio;
- Duplicação silenciosa;
- Decisão de arquitetura;
- SonarQube na prática;
- Cobertura de testes;
- Code smells.
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#inteligenciaartificial
#284 Java 26: ganhos reais de performance chegaram
Vale a pena colocar uma versão do Java que promete durar pouco tempo para rodar no seu time? Neste episódio, recebemos Breno Bauderson Furtado e Ana Luisa Santiago, Desenvolvedores de Software na dti digital …
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Vale a pena colocar uma versão do Java que promete durar pouco tempo para rodar no seu time? Neste episódio, recebemos Breno Bauderson Furtado e Ana Luisa Santiago, Desenvolvedores de Software na dti digital. Eles explicam por que o Java 26 não nasceu para produção, mas funciona como laboratório da comunidade, e mostram o que já é seguro testar. Também entram no debate sobre reflection em bibliotecas legadas e na corrida do Java para não ficar de fora da era da IA. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
- Cadência de releases;
- HTTP/3 no HttpClient;
- Melhorias no GC;
- Cold start e custo;
- Variáveis finais;
- Cálculo vetorial;
- Structured concurrency;
- Cases de migração.
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#programacao
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