Uhlík vs Křemík

Petra Stupková, advokátka a co-founder Legitas, vysvětluje, kdy AI pomůže s právem a kdy už je riziko příliš vysoké.ChatGPT může být užitečný první krok při kontrole smlouvy - klíčové ale je vědět, kolik máme v dané situaci „na stole“ a co se stane, pokud se AI splete.

Petra ukazuje na konkrétním případu koupě bytu, proč u zásadních životních rozhodnutí není největší hodnotou právníka samotný dokument, ale také odpovědnost za jeho radu.Řešíme také, co raději nevkládat do veřejných AI nástrojů, proč mohou být problematické fotografie dětí, API klíče nebo cenná firemní data a kde hledat odpovědnost, když zaměstnanec použitím AI způsobí škodu.

Dostaneme se i k AI Actu, ochraně soukromí, deepfakům, kyberšikaně a otázce, zda Evropa nepromarnila příležitost nastavit pro AI jednotnější pravidla.Petra představuje také knihu Právo a generativní umělá inteligence, kterou napsala s Lucií Malou a Janem Rosenthaler.

Host: https://www.linkedin.com/in/petrastupkova/ Kniha Právo a generativní umělá inteligence: https://www.beck.cz/pravo-a-generativni-umela-inteligence Vaříme s umělou inteligencí: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Pokud vás Uhlík versus Křemík baví, dejte odběr nebo hodnocení a pošlete nám tip na dalšího hosta či téma.

00:00 AI ombudsman v kapse? Chatbot Otakar a odpovědnost08:03 Rizika AI, kyberbezpečnost a promarněná šance AI Actu20:22 Soukromí, deepfaky a ochrana dětí25:13 Kdy stačí ChatGPT a kdy už potřebujete právníka34:30 Co nikdy nedávat do AI a kdo odpovídá za škodu48:11 Právo a generativní AI: kniha, AI governance a lidské „domácí úkoly“

Technologie se mění během měsíců. Člověk se vyvíjí tisíce let. Co si tedy v době AI musíme jako lidé chránit?

S evoluční antropoložkou a archeoložkou Sarou Polak se tentokrát nedíváme deset let dopředu, ale tisíce let zpátky. Hledáme v lidské historii odpověď na otázku, které schopnosti nám pomáhaly přežít předchozí technologické revoluce – a které budeme potřebovat i teď.Mluvíme o vztazích, spolupráci, fyzickém světě, odolnosti, digitální soběstačnosti i o tom, proč jednodušší technologie nemusí automaticky znamenat lepší život.Řešíme také AI transformaci firem. Proč nestačí nakoupit nástroje, proč lidé potřebují prostor učit se a experimentovat a proč může být při zavádění AI překvapivě důležitá úplně obyčejná věc: mluvit spolu.

A dostáváme se i k otázce, jestli musíme technologický závod vyhrávat tím, že postavíme něco ještě většího – nebo jestli může být evropskou výhodou naopak něco menšího, chytřejšího a odolnějšího.Protože možná nejdůležitější otázka není, co všechno jednou zvládne křemík.Ale co si chceme jako uhlíci nechat sami.

Sara Polak: https://www.linkedin.com/in/sarapolakcz?originalSubdomain=cz

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Co můžeme v Česku odkoukat od Slovenska – a proč nemá smysl, aby dvě malé země vymýšlely svůj AI svět každá zvlášť?Daniela Švihrová Grečnerová, výkonná ředitelka Slovenské asociácie AI, nás provádí slovenským AI ekosystémem. Řešíme školy, zdravotnictví, firmy, startupy, regiony i to, jak rychle se experimentování s umělou inteligencí mění ve skutečné nasazování. Podíváme se na to, proč může být malá země při zavádění inovací výhodou, proč je důležitější spolupráce než závod o prvenství a proč česká a slovenská AI komunita nemusí čekat, až všechno vyřeší vlády.

Mluvíme také o firmách, které po prvních AI experimentech zjistí, že jejich největším problémem není nedostatek umělé inteligence, ale nepořádek v datech, procesech a digitalizaci.A pokud máte v Česku AI produkt a přemýšlíte o Slovensku, dostanete i velmi praktickou radu, jak si tam nejdřív ověřit trh a proč na malém trhu rozhodují reference, důvěra a správný network.

ASAI: www.asai.sk

Host: www.linkedin.com/in/daniela-svihrova-grecnerova/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Ondřej Volný, neurolog z Fakultní nemocnice Ostrava, vysvětluje, jak používat AI při řešení zdraví – a kde už je potřeba přestat chatovat a jít k lékaři.

Pacienti dnes přicházejí do ordinací s diagnózami, rešeršemi a léčebnými doporučeními vytvořenými ChatGPT. Je to pro lékaře problém, nebo naopak výhoda? Ondřej vysvětluje, proč informovaný pacient nemusí být špatný pacient, ale také proč běžné jazykové modely nejsou diagnostické nástroje.

Mluvíme o takzvané symptomové spirále, kdy člověk opakovaným dotazováním AI může svoje obavy spíš zesilovat. Řešíme také, jak může AI překládat složité lékařské zprávy do normálního lidského jazyka a proč budou AI gramotnost potřebovat nejen pacienti, ale i samotní zdravotníci.

Podíváme se i na skutečné medicínské AI nástroje. Od hodnocení mamografie a CT mozku se dostáváme až k systémům, ve kterých spolupracuje několik AI agentů jako virtuální lékařské konzilium.

A nakonec ukazujeme, proč medicína není jen hledání správné diagnózy. Je to práce s nejistotou, lidským kontextem, fyzickým vyšetřením – a odpovědností za konkrétního člověka.

Host: https://www.linkedin.com/in/ondrej-volny-9957a760/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Doktor ChatGPT: co se stane, když AI radí pacientovi

05:22 Symptomová spirála a rizika samodiagnostiky

10:17 Když pacient přijde k lékaři s diagnózou od AI

16:03 Jsou čeští lékaři připraveni na AI pacienty?

19:32 Jak AI může překládat lékařské zprávy do lidské řeči

21:45 Ambientní AI: ordinace bez ťukání do počítače

23:43 Proč si zdravotnické systémy pořád neumějí předávat data

25:52 Zkušený lékař bez AI, nebo průměrný lékař s AI?

29:36 Bude AI někdy lepší doktor než člověk?

44:02 AI ve vzdělávání budoucích lékařů

Michal Šindler z Creative Docku vysvětluje, proč nám AI kreativitu sama nevezme – pokud jí ji dobrovolně nepředáme.

Ještě před pár lety se kvalitě českých AI textů smál. Dnes s umělou inteligencí brainstormuje, překládá, hledá metafory, zkracuje texty a používá ji jako kreativního parťáka a editora. Co se mezitím změnilo – technologie, nebo člověk, který s ní pracuje?

Mluvíme o tom, proč AI není ideální kolega ve chvíli, kdy potřebujete někoho, kdo vám řekne, že váš nápad je špatný. Jak překonat prázdnou stránku, jak AI zapojit do kreativního procesu a proč není potřeba hledat magické prompty, ale spíš se naučit s ní normálně mluvit.

Dostáváme se také k AI slopu, autorství a otázce, jestli je kniha vytvořená s výraznou pomocí AI pořád regulérní autorské dílo. Právě na naší knize Vaříme s umělou inteligencí ukazujeme, jak může vypadat hlubší spolupráce člověka a několika AI rolí při psaní a editaci.

A nakonec řešíme možná nejdůležitější věc: proč musí kreativní člověk pořád číst, sledovat kvalitní tvorbu, pěstovat si vkus – a občas prostě jen koukat z okna a nudit se.

Host: https://www.linkedin.com/in/michal-schindler-a607a345/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Bere nám AI kreativní část práce?

04:04 Mají některé profese zůstat jen lidem?

13:37 Deepfaky, obraz a proč přestáváme věřit tomu, co vidíme2

0:03 Od výsměchu k AI jako kreativnímu parťákovi

24:38 Proč Michal přestal řešit prompty a začal s AI normálně mluvit

29:34 Jak skutečně vypadá kreativní proces

33:37 Jak AI pomáhá překonat prázdnou stránku

36:57 Jak poznat špatný text a AI břečku

43:00 Autorství: je kniha napsaná s AI pořád naše?

63:49 Vkus, čtení a proč si musíme chránit nudu

Jakub Malý, ředitel IPSOS, ukazuje, jak AI mění průzkumy trhu – od správného zadání až po syntetické respondenty.

Může firma místo stovek skutečných lidí vytvořit jejich digitální verze a ptát se rovnou jich? Jakub vysvětluje, kde syntetická data dokážou výzkum výrazně zrychlit a kde už je potřeba vrátit do procesu skutečné spotřebitele.

Probíráme také, proč dobrý výzkum nezačíná otázkou „kolik lidí se máme zeptat“, ale tím, jaké rozhodnutí chce firma díky výzkumu udělat. AI přitom může pomáhat už při rozboru zadání a hledání otázek, které klienta ani výzkumníka původně nenapadly.

Podíváme se i na Čechy. Kolik z nás AI pravidelně používá, kolik lidí za ni platí a jak už ovlivňuje výběr produktů nebo plánování dovolené?

A řešíme také novou realitu vyhledávání: co se stane, když nám AI místo seznamu možností rovnou nabídne jednu odpověď? Kdo potom rozhoduje, kterou značku vůbec uvidíme – zákazník, zdroj dat, nebo algoritmus?

Host: https://www.linkedin.com/in/jakub-maly-ipsos/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 AI, správné otázky a hranice automatizace

01:42 Jakub Malý: jak AI mění výzkum trhu

08:45 Jak v Ipsosu pracují s různými AI modely

15:25 Proč většina Čechů nechce za AI platit

22:22 Které části výzkumu už dnes dělá AI

27:47 Persona boti: jak konverzovat s reálnými daty zákazníků

32:11 Syntetičtí respondenti: kdy fungují a kde už jsou nebezpeční

42:19 Kolik lidí a kolik AI potřebuje dobrý výzkum

44:25 Co výzkum říká o používání AI v Česku

51:11 Jak AI mění nákupy, značky a plánování cest

Jiří Vicherek, předseda České startupové asociace, vysvětluje, proč dobrý nápad ještě není startup a proč má smysl ověřit trh dřív, než začnete stavět produkt.

Co vlastně odlišuje startup od normální firmy? Probíráme škálovatelnost, rychlost růstu, venture capital, seed investice, Series A i product-market fit. A hlavně princip, na kterém startupový svět stojí: postupně snižovat riziko a do další fáze investovat až ve chvíli, kdy jste ověřili tu předchozí.

Jiří vysvětluje také, podle čeho poznává silného foundera a proč ti nejlepší nebývají zamilovaní do svého produktu, ale do problému, který chtějí vyřešit.

Dostáváme se k českému startupovému prostředí, převádění výsledků vědy do firem a podmínkám, které technologické společnosti potřebují pro růst.

A nakonec řešíme AI. Ta dnes umožňuje produkty stavět výrazně rychleji a levněji, mění roli technologických co-founderů a zároveň otřásá dosavadním modelem softwarových startupů. Budoucnost je podle Jiřího už tady – jen není rovnoměrně distribuovaná.

Host: https://www.linkedin.com/in/vicherek/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 AI, přemýšlení a riziko technologické závislosti

09:01 Kdo vydělá na AI a jak rozdělit nově vznikající bohatství

16:00 Čínské AI modely, open source a bezpečnost

24:00 Co je vlastně startup a čím se liší od běžné firmy

31:00 Venture capital, ověřování trhu a product-market fit

40:00 Jak poznat dobrého foundera

43:04 Jak funguje rizikový kapitál a proč většina investic nevyjde

51:01 Jak si vede český startupový ekosystém

60:00 Co startupy potřebují od Česka a Evropy

67:02 Jak AI mění pravidla startupů a venture kapitálu

Petr Kohout, ředitel právního odboru Ministerstva zdravotnictví ČR, vysvětluje, proč AI ve státě nemá začínat nákupem nástroje.

Nejdřív je potřeba vědět, jaký problém chceme vyřešit. Teprve potom má smysl rozhodovat, jestli potřebujeme AI, obyčejnou automatizaci nebo jen lépe nastavený proces. Petr vysvětluje, proč pro něj znamená větší úspěch sto běžných uživatelů AI než čtyři technologičtí experti a proč skutečná adopce musí probíhat současně shora i zdola.

Mluvíme také o „AI shamingu“ – situaci, kdy zaměstnanec zvládne díky AI za pár minut práci, která mu dřív trvala hodiny, ale raději to nepřizná, aby nevypadal zbytečně.

Dostáváme se k právníkům, pacientům, kteří přicházejí k lékaři s vlastní diagnózou z ChatGPT, ochraně osobních údajů, digitálnímu dluhu veřejné správy i důvodům, proč tolik AI pilotů narazí na nepřipravená data a procesy.

A nakonec řešíme, proč podle Petra AI není pouze technologická revoluce, ale sociokulturní fenomén – a proč právě právníci musí být mezi lidmi, kteří technologii skutečně chápou.

Host: https://www.linkedin.com/in/kohoutp/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Petr Kohout: proč je masová adopce důležitější než AI experti

05:31 Digitální feudalismus: na čích technologiích stát stojí

12:11 Jak měřit skutečný přínos AI17:20 Kdo musí táhnout AI adopci na úřadech

20:58 Proč špatná digitalizace práci ještě komplikuje

22:42 AI shaming: proč lidé tají, že díky AI pracují rychleji

23:53 Právník vs. ChatGPT: kde zůstává lidská expertiza

32:41 Jak Petr používá AI v každodenní práci

41:07 Proč AI piloty selhávají a co připravit předem

47:42 AI ve zdravotnictví a proč mají být právníci v první linii

Martin Bedřich, ředitel nakladatelství Portál, vysvětluje, proč schopnost AI napsat, přeložit nebo namluvit text ještě neznamená, že dokáže nahradit hodnotu knihy.

Mluvíme o rychle vznikajících AI knihách a audioknihách, které díky nízkým nákladům mohou zaplavovat online tržiště a vytlačovat kvalitnější obsah. Co se stane s nakladateli, autory a překladateli, když už vytvoření dalšího textu skoro nic nestojí?

Martin zároveň ukazuje, kde podle něj AI v nakladatelství smysl dává. Pomáhá s rešeršemi, rejstříky a může být součástí překladatelského procesu. Výsledná kvalita ale stále potřebuje člověka, který text převezme, přečte, opraví a vezme za něj odpovědnost.

Dostáváme se i k hlubší otázce: je kniha jen soubor informací? Nebo její hodnotu vytváří také autor, redaktor, překladatel, interpret, papír, typografie a čas, který s ní strávíme?

A na závěr otevíráme AI v psychoterapii. Chatbot může člověka vyslechnout a působit empaticky. Jenže terapeut podle Martina musí umět také odporovat, pracovat s intuicí – a někdy ve správnou chvíli prostě mlčet.

Host: https://www.linkedin.com/in/martin-bed%C5%99ich-633292106/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Martin Bedřich: AI, práce a celoživotní vzdělávání

09:00 Co AI říká o hodnotách firmy a jejích lidech

14:01 Jak poznat, že AI firmě skutečně pomáhá

19:01 Soukromí, data a roboti v našich domácnostech

24:01 Jak se dnes prodávají a čtou knihy

28:01 AI knihy a audioknihy zaplavují trh

38:01 Proč informace sama nestačí

42:00 Jak Martin používá AI v nakladatelství

46:02 Překlady: kdo kvůli AI skončí a kdo bude cennější

55:01 Co je hodnota knihy a může AI nahradit terapeuta

Mike Trafik, producent PSH, vysvětluje, proč AI zatím nepouští do samotné hudební tvorby – a proč to vůbec neznamená odmítat technologie.

Mluvíme o originalitě, kreativitě a řemesle. Co se stane, když nám technologie položí všechny nástroje rovnou na stůl a my přestaneme hledat vlastní cestu? Mike popisuje, proč ho pořád baví dlouhý proces tvorby a proč podle něj může být ve výsledku slyšet, když se ho člověk pokusí příliš obejít.

Zároveň hledáme místa, kde AI naopak dává smysl. Od textů a produkční logistiky se dostáváme až k Mikeovu druhému světu – gastronomii. Potřebuje jedna restaurace AI a digitální sklad, když se do ní lidé chodí hlavně dobře najíst? A kdy se technologie stává zásadní ve chvíli, kdy chcete stejný byznys škálovat?

Probíráme také autonomní taxíky v Austinu, vliv sociálních sítí na pozornost, děti bez mobilů a otázku, jestli nemusíme v době AI ještě víc chránit činnosti, které chceme umět a dělat sami.

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Kolik AI opravdu stojí, vibe coding a regulace

12:11 Mike Trafik: AI, PSH a kreativita

18:17 Proč Mike nepoužívá AI při tvorbě hudby

20:03 Originalita, kreativita a hranice AI

23:09 Autonomní taxíky a technologický kontrast Ameriky

31:06 Proč si kreativní práci musíme pořád odmakat

39:02 Pozornost, sociální sítě a proč Mike nedává dětem mobily

43:31 Gastronomie, řemeslo a technologie

47:14 Kdy digitalizace pomáhá a kdy je úplně zbytečná

52:04 AI dává smysl tam, kde přináší skutečnou hodnotu

Dalibor Mráz, ředitel Černá AI, ukazuje, kde končí rychlé experimentování s AI a začíná vývoj softwaru, na který se můžete skutečně spolehnout.

Probíráme rozdíl mezi vibe codingem a profesionálním AI engineeringem. Proč nestačí napsat pár vět do promptu, proč je u skutečného produktu zásadní detailní specifikace, testování, bezpečnost a znalost toho, co všechno se může pokazit?

Dalibor zároveň ukazuje konkrétní aplikace, které jeho tým vytváří – od systému pro přípravu speakerů přes asistenta, který během schůzky sleduje její cíl, až po jednoduchou aplikaci na distribuci domácích vajec vytvořenou během několika minut.

Dostáváme se také k ostravskému AI ekosystému, superpočítačům, komunitám napříč Moravskoslezským krajem a festivalu Černá AI.

A pokud chcete něco vyzkoušet hned, na konci Dalibor vysvětluje svůj způsob používání NotebookLM, ze kterého si před dlouhými cestami autem vyrábí vlastní vzdělávací podcasty.

Host: https://www.linkedin.com/in/dalibor-mraz/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Česko v AI, pracovní místa a hranice automatizace1

4:00 Dalibor Mráz a AI komunita v Moravskoslezském kraji

20:01 Černá kostka, superpočítače a česká AI infrastruktura

25:00 Festival Černá AI: hands-on, best practices a bez hypu

32:00 Jak Černá AI používá vlastní vývojářský tým

39:00 Vibe coding není pro každého

43:01 Tři aplikace, které tým Černá AI skutečně staví

47:01 Jak vzniká dobré zadání pro AI vývoj

53:01 Vibe coding vs. profesionální AI engineering

61:00 Aplikace za 15 minut a osobní podcasty z NotebookLM

Ivana Caha Šedivá, mentorka s dlouholetou zkušeností z byznysu a práce se startupy, vysvětluje, proč bychom při nástupu AI neměli začínat technologií, ale otázkou, co vlastně chceme zachovat a kam směřujeme.

Mluvíme o tom, proč mohou firmy při změně poškodit právě to, kvůli čemu je mají zákazníci rádi, proč je důležité znát vlastní „proč“ a jak poznat organizaci, která je skutečně připravená učit se a experimentovat.

Ivana představuje také techniku Question Burst, při které nehledáte co nejrychleji odpovědi, ale snažíte se nejdřív najít správnou otázku. Řešíme, proč může AI zvyšovat výkon expertů, ale zároveň nás všechny tlačit k průměru, pokud přestaneme používat vlastní úsudek a kreativitu.

A dostáváme se k budoucnosti práce, vzdělávání a leadershipu. Potřebujeme vychovávat další juniory, nebo především lidi, kteří dokážou převzít iniciativu, dobře komunikovat, formulovat problémy a vést ostatní?

Host: https://www.linkedin.com/in/ivanasediva/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Když AI udělá chybu: bezpečnost, tokeny a junioři

09:00 Ivana Caha Šedivá: co má zůstat lidské

15:01 Jak řídit změnu a nezničit to, co už funguje

19:02 Proč firma musí vědět, proč existuje

23:02 AI není hodnota. Důležitá je schopnost učit se

29:00 Co budou dělat junioři a jaké dovednosti budou potřebovat

33:00 Question Burst: nejdřív najděte správnou otázku

37:00 AI, expertiza a riziko průměrnosti

41:02 Jak si zachovat kreativitu a vlastní myšlení

52:01 Budoucnost práce: potřebujeme vychovávat leadery

Co se za půl roku s AI skutečně změnilo? Adam Hanka, ředitel dat a AI v Creative Docku, bilancuje první měsíce Uhlíku vs. Křemíku a hlavně to, kam se mezitím posunulo používání umělé inteligence.

AI nás zatím hromadně nenahradila. Zato se rychle přesouvá od obyčejného chatování k práci se soubory, vlastními daty, agenty a konkrétními pracovními procesy. Mluvíme proto o tom, proč je často důležitější dobře nastavené workflow než nový model.

Ukazujeme také konkrétní příklady z našeho vlastního fungování: jak pomocí AI připravujeme podcast, zpracováváme desítky uložených článků, přepisujeme hlasové poznámky nebo vytváříme vlastní systém pro ukládání nápadů a úkolů.

Řešíme budoucnost práce, rozdíl mezi juniory a seniory, AI adopci ve firmách i otázku, jak dlouho má smysl vydržet u nástroje, který vám prvních deset minut připadá úplně nepoužitelný.

A hlavně: musíme opravdu sledovat každou novou AI aplikaci? Adam vysvětluje svůj jednoduchý způsob, jak se z novinek nezbláznit – a proč i pomalé tempo může být úplně v pořádku.

Host: https://www.linkedin.com/in/ahanka/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Umí AI lhát, aby „přežila“?

03:01 Jak dobře už algoritmy dokážou číst naše chování

07:00 AI, práce a představa světa bez zaměstnání

11:00 Nahradí AI naše profese, nebo je jen promění?1

7:03 Jak AI už dnes mění programování a práci s daty

21:01 Jak pomocí AI připravujeme Uhlík vs. Křemík

26:00 Adamův systém na poznámky, hlasovky a vlastní „druhý mozek“

30:01 Jak dnes firmy skutečně zavádějí AI

34:00 Co musíte umět, abyste byli dnes „AI cool“

36:01 Jak se nezbláznit z AI novinek a co přijde dál

Eva Nečasová, zakladatelka AI dětem, vysvětluje, proč není potřeba děti do světa AI tlačit co nejdřív.

Mluvíme o tom, kdy má smysl začít s AI ve škole, co skutečně znamená AI gramotnost a proč děti často technologii používají přirozeně, ale vůbec nemusí rozumět tomu, jak funguje.

Řešíme také, jestli AI děti „ohlupuje“, jak používat chatboty tak, aby podporovaly přemýšlení místo dodávání hotových odpovědí, a proč Eva nepovažuje podvádění s AI primárně za problém technologie, ale i způsobu, jakým je nastavená výuka.

Dostáváme se k učitelům, budoucnosti českého školství, novým způsobům hodnocení a otázce, jestli by AI někdy mohla učitele nahradit.

A na závěr hledáme odpověď na možná nejdůležitější otázku: co vlastně mají děti rozvíjet, když nikdo neví, jak bude pracovní trh za deset nebo dvacet let vypadat.

Host: https://www.linkedin.com/in/evanecasova/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 AI šéfové, otrávená data a prompt injection

11:02 Eva Nečasová: kdy seznamovat děti s AI

17:00 Děti používají technologie. Rozumí jim ale opravdu?

22:02 Co je AI gramotnost a kdy už hrozí závislost

29:00 Jak mají rodiče začít s AI u svých dětí

31:00 Jak jsou české školy připravené na AI

34:01 Hloupnou děti kvůli AI a dá se s ní podvádět?

41:01 Co AI odhaluje o problémech českého školství

45:00 AI, hodnocení a budoucnost školy

56:01 Může AI nahradit učitele a co mají děti umět do budoucna

Daniel Franc, change mentor, vysvětluje, proč největší překážkou AI adopce často nejsou technologie, ale způsob, jakým lidé a firmy pracují.

Proč zaměstnanci říkají, že na AI nemají čas? Daniel ukazuje, že řešením není přidat další školení do kalendáře, ale dostat experimentování a učení přímo do běžné práce. Řešíme také, jak mohou při adopci pomoci interní komunity a gildy a proč nestačí dát zaměstnancům pouze chatbot.

Dostáváme se i k hlubší obavě lidí: nejen že AI může změnit jejich práci, ale může změnit samotnou profesní identitu a pocit vlastní relevance. A zároveň vysvětlujeme, proč „AI first“ neznamená používat AI úplně všude a proč může být součástí dobré strategie také „AI zero“.

V praktické části ukazujeme, jak přejít od obyčejného chatování k agentům a personalizovaným pracovním systémům. A nakonec řešíme, proč bude AI transformace vyžadovat změnu pracovních rolí, týmů i celých firemních struktur.

Host: https://www.linkedin.com/in/danielfranc/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 AI podvody, odpovědnost agentů a nové digitální hrozby1

2:02 Markdown: další krok pro pokročilejší práci s AI

16:02 Daniel Franc: proč AI adopce není technologický problém

20:01 Češi nemají na AI čas. Co s tím?

27:01 Gildy a učení od kolegů místo jednorázových školení

31:00 Největší strach: ztráta vlastní relevance

37:00 AI first neznamená AI všude

39:01 FOMO: opravdu už všichni mají armádu agentů?

43:01 Jak přejít od chatbotu k vlastnímu AI systému

58:02 Budoucnost AI: agenti změní role, týmy i celé firmy

Tomáš Braverman, CEO Slevomatu, ukazuje, jak firma převádí AI z experimentů do náboru, vzdělávání, procesů i každodenní práce.

Probíráme, proč Slevomat testuje AI mindset už při náboru, jak vzdělává zaměstnance a proč vytvořil síť AI ambasadorů, kteří dvakrát měsíčně pracují na celodenních hackathonech. Tomáš vysvětluje také, proč podle něj nestačí lidem pouze přidělit část pracovního času na AI a očekávat, že transformace proběhne sama.

Dostáváme se k budoucnosti online nakupování. Budeme všechno kupovat přes ChatGPT a další asistenty, nebo zůstanou weby důležitou součástí zákaznické cesty? A co se stane s marketingem ve chvíli, kdy klasické SEO doplní optimalizace pro jazykové modely a ještě větší roli začne hrát síla značky?

Mluvíme také o Tomášově knize Heureka, intuici při rozhodování a o tom, proč AI vnímá současně jako zásadní byznysovou příležitost i společenské riziko.

Host: https://www.linkedin.com/in/tomasbraverman/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Tomáš Braverman: proč z AI nemá úplně dobrý pocit

08:01 Slevomat a AI: inovovat, nebo být převálcován

10:00 AI mindset už při náboru zaměstnanců

12:00 Jak Slevomat mění firmu postupně na AI-first

14:00 AI ambasadoři a celodenní hackathony

18:01 Proč AI transformace musí začít u leadershipu

22:01 Kolik pracovního času dát učení a AI experimentům

27:01 Budeme nakupovat přes ChatGPT, nebo pořád na webech?

34:01 Kniha Heureka, data a intuice v řízení firmy

39:00 LLMO: proč může být značka v AI éře ještě důležitější

Oliver Dlouhý, zakladatel Kiwi.com, ukazuje na konkrétních číslech, jak zásadně může AI změnit fungování firmy.

Zákaznická podpora Kiwi se podle Olivera zmenšila přibližně z 1 500 na 110 lidí, zatímco objem transakcí vzrostl zhruba trojnásobně a přes 90 % podpory firma automatizovala. AI podle něj pomáhá také zvládat krizové situace v letecké dopravě bez toho, aby náhlý nárůst požadavků paralyzoval zákaznický servis.

Probíráme, proč podle Olivera nelze AI transformaci delegovat z vedení firmy, proč Kiwi zrušilo čistě manažerské pozice a jak firemní agenti a společná znalostní báze mění předávání informací uvnitř společnosti.Oliver také ukazuje vlastní experiment s autonomním agentem, kterému postupně předává část svého digitálního života a kontextu.

A na závěr se dostáváme k humanoidním robotům, budoucnosti práce a otázce, jestli vůbec existuje profese, která může být dlouhodobě „AI-proof“.

Host: https://www.linkedin.com/in/oliverdlouhy/

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Naše kniha: https://www.luxor.cz/v/2213744/varime-s-umelou-inteligenci-jak-se-naucit-pouzivat-ai-stejne-jednoduse-jako-varit-caj

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Tomáš Braverman: proč z AI nemá úplně dobrý pocit

08:01 Slevomat a AI: inovovat, nebo být převálcován

10:00 AI mindset už při náboru zaměstnanců

12:00 Jak Slevomat mění firmu postupně na AI-first

14:00 AI ambasadoři a celodenní hackathony

18:01 Proč AI transformace musí začít u leadershipu

22:01 Kolik pracovního času dát učení a AI experimentům

27:01 Budeme nakupovat přes ChatGPT, nebo pořád na webech?

34:01 Kniha Heureka, data a intuice v řízení firmy

39:00 LLMO: proč může být značka v AI éře ještě důležitější

Kateřina Lesch, AI leader Dr. Max, vysvětluje, proč může být stále lepší AI zároveň důvodem k větší lidské ostražitosti.Řešíme, jak poznat firmu připravenou na adopci AI, proč nestačí mít zajímavý use case a kdy má automatizace skutečnou byznysovou hodnotu. Kateřina popisuje také praktické zavádění AI ve velké firmě, význam dat, governance a nástrojů pro zaměstnance.Pak se dostáváme k méně technické otázce: co s námi AI dělá. Proč začínáme jejím odpovědím příliš věřit, proč může působit empaticky, aniž by cokoliv cítila, a kde leží hranice mezi užitečnou adopcí a „overadopcí“.

Mluvíme také o dětech a o tom, proč budou vedle digitálních dovedností potřebovat zkušenost s fyzickým světem, vzájemností a vlastními emocemi. A na závěr Kateřina ukazuje jeden ze svých osobních use casů: AI agenta, který jí pomáhá připravovat se na náročné pracovní schůzky.

Host: https://www.linkedin.com/in/katerinalesch/

Creative Dock: https://www.creativedock.com/

Video / YouTube: https://youtube.com/@uhlikvskremik?si=ys0UZQBb1qLySmyj

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 AI příležitost, nejistota a návykoví agenti

06:00 AI slop: proč začíná všechno vypadat stejně

15:01 Kateřina Lesch: AI adopce a governance v Dr. Max

24:02 Proč začínáme AI až příliš věřit

28:02 Jak poznat firmu připravenou na AI

35:00 FOMO: jak se nezbláznit z nových AI nástrojů

39:00 AI jako kamarád, terapeut a zdroj emocí

50:01 Jak připravit děti na svět AI

57:01 Overadopce: kdy už používáme AI příliš

63:03 AI coaching: jak se Kateřina připravuje na důležité schůzky

Tomáš Richtr, ředitel AI divize CSG, ukazuje, proč má AI rozšiřovat lidské schopnosti, ale konečné rozhodnutí má zůstat člověku.Na příkladu Formule 1 vysvětlujeme, jak AI dokáže analyzovat obrovské množství dat a připravovat strategie během závodu, zatímco finální odpovědnost stále nese člověk. Stejný princip sledujeme v letectví, autonomních autech, řízení dronového provozu i vojenských bezpilotních systémech.

Tomáš také popisuje, jak CSG přistupuje k AI: místo vytváření „AI produktů“ rozšiřuje existující technologie a služby o nové schopnosti. Probíráme prediktivnější údržbu letadel, vlastní modely provozované v zabezpečeném prostředí a rozdíl mezi kybernetickou bezpečností a kybernetickou odolností.A nakonec se dostáváme k dětem, rodině a otázce, jestli AI společnost spojí, nebo ještě více rozevře rozdíly mezi lidmi, kteří nové technologie dokážou využívat, a těmi ostatními.

Host: https://www.linkedin.com/in/tomasrichtr/

Creative Dock: https://www.creativedock.com/

Video / YouTube: https://youtube.com/@uhlikvskremik?si=ys0UZQBb1qLySmyj

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 AI a pracovní místa, podvody a agenti

11:01 Jak správně mluvit s AI a co jsou tokeny

17:02 Tomáš Richtr: od Formule 1 k AI v CSG

23:00 Jak AI mění Formuli 1 a proč zatím vyhrává člověk

35:01 Letectví, turbulence a proč v kokpitu zůstává pilot

38:00 Drony, vzdušné koridory a budoucnost doručování

43:01 Vojenské drony a hranice autonomního rozhodování

51:00 Jak CSG zavádí AI do existujících produktů a služeb

56:01 Vlastní AI modely, kybernetická odolnost a budoucnost infrastruktury

66:00 Děti, sociální nůžky a dopad AI na společnost

Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence, vysvětluje, proč je zavádění AI hlavně organizační změna.Ukazujeme konkrétní cestu, jak s AI ve firmě začít: najít práci, která lidi zdržuje nebo štve, naučit se lépe zadávat problémy a u větších projektů hlídat jejich návratnost.

Řešíme také, proč může firemní kultura adopci AI zastavit a co mohou současné změny znamenat pro specialisty, generalisty nebo programátory.Dostáváme se k evropské regulaci AI, označování AI obsahu i k otázce, kde může mít Česko v umělé inteligenci vlastní konkurenční výhodu. A podrobně probíráme také plán AI gigafactory, která by Česku přinesla rozsáhlou výpočetní infrastrukturu pro trénování a další rozvoj AI modelů.

V úvodu epizody s Adamem Hankou řešíme také AI hudbu, chatboty ve školství, vibe coding, AI agenty a první praktické kroky, které si může vyzkoušet i člověk bez technického backgroundu.

Host: https://www.linkedin.com/in/benzl/

Creative Dock: https://www.creativedock.com/

Video / YouTube: https://youtube.com/@uhlikvskremik?si=ys0UZQBb1qLySmyj

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na téma nebo hosta.

00:00 Úvod

06:01 Vibe coding: programování i pro neprogramátory

11:01 AI ministr, odpovědnost a nástup agentů

16:00 Jak začít s AI ve firmě: nástroje, prompty a data

24:01 AI ve firmách: návratnost, kultura a odpor zaměstnanců

32:01 Česká asociace umělé inteligence a český AI ekosystém

40:00 EU AI Act: proč AI potřebuje regulaci

46:01 V čem může Česko uspět a jak pomoci adopci AI

52:01 Budoucnost práce: specialisté, generalisté a programátoři

60:02 Jak vybírat AI nástroje a je kolem AI investiční bublina?

66:02 AI gigafactory: potřebuje Česko 100 000 čipů?

Adam Hanka, ředitel dat a AI v Creative Docku, vysvětluje, jak se připravit na svět, ve kterém už není problém informace získat – ale vybrat z nich ty správné.

AI dokáže během několika minut projít stovky zdrojů, připravit analýzu nebo nás naučit nový obor. Jenže čím víc informací máme, tím důležitější je vědět, co vlastně hledáme, umět si vytvořit vlastní názor a kriticky posuzovat to, co nám technologie předkládá.

Řešíme také, jestli nás AI postupně nezhloupne. Adam vysvětluje teorii deskillingu: technologie některé lidské schopnosti skutečně převezmou, ale naši mentální kapacitu můžeme začít používat na jiné problémy.

Mluvíme o budoucnosti práce, složitější pozici juniorů, dovednostech, které budou mít hodnotu i v době AI, zdravotnictví, geopolitickém závodu kolem umělé inteligence i o tom, kdo bude mít nad nejdůležitější technologií dneška kontrolu.

A nakonec se díváme dopředu. Éra, kdy nás fascinovalo, že si můžeme s AI povídat, pomalu končí. Další fáze bude o tom, jestli ji dokážeme napojit na kvalitní data a použít k řešení skutečných problémů.

Creative Dock: https://www.creativedock.com/

Video / YouTube: https://youtube.com/@uhlikvskremik?si=ys0UZQBb1qLySmyj

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Stíhá ještě člověk tempo AI?

03:01 Jak se vzdělávat s AI a vytvořit si vlastní podcast

05:01 Přemíra informací: nový problém doby AI

07:02 Dali byste si AI čip přímo do hlavy?

09:01 Kdo dnes drží moc nad umělou inteligencí

14:02 Kde může AI skutečně zlepšit život – zdravotnictví

17:01 Jak AI mění pracovní trh a práci juniorů

20:02 Jaké dovednosti budeme potřebovat v době AI

25:00 Zhloupneme kvůli AI? Deskilling a kritické myšlení

35:03 Rok 2025, česká AI a co přijde dál

Adam Hanka, ředitel dat a AI v Creative Docku, vysvětluje umělou inteligenci od úplných základů – bez technického žargonu.

Co vlastně dnešní AI je? Jak poznat, že její odpověď není pravdivá? Proč je u důležitých informací potřeba pracovat se zdroji a jak začít, pokud jste zatím ChatGPT nebo jiný AI nástroj skoro nepoužívali?

Ukazujeme praktické využití AI v běžném životě i práci, vysvětlujeme rozdíl mezi strojovým učením, dnešní generativní AI a hypotetickou AGI a řešíme, proč k prvním krokům nepotřebujete programovat ani rozumět matematice.

Dostáváme se také k soukromí. Co všechno o sobě do AI posíláme, kde tato data končí a proč bychom měli být opatrní hlavně u citlivých osobních informací?

A hlavně hledáme odpověď na otázku, co má udělat člověk, který má pocit, že mu AI vlak už začíná ujíždět.

Creative Dock: https://www.creativedock.com/

Video / YouTube: https://youtube.com/@uhlikvskremik?si=ys0UZQBb1qLySmyj

Podcast: https://linktr.ee/uhlikvskremik

Sledujte Uhlík vs. Křemík, dejte podcastu hodnocení a pošlete nám tip na další téma nebo hosta.

00:00 Uhlík vs. Křemík: proč vznikl podcast o AI

01:00 Adam Hanka: kdo je náš průvodce světem křemíku

03:00 AI jako nové zvířátko, které teprve poznáváme

06:02 Kde už dnes používáme AI v běžném životě

08:01 Jak poznat, že AI říká nesmysl

12:00 Co je vlastně umělá inteligence

15:02 Emoce, vztah k AI a děti

18:01 Machine learning, AI a AGI jednoduše

24:02 Jak začít s AI, když jste ji ještě nepoužívali

28:02 Co o nás AI ví, kam jdou naše data a jak jsou Češi připraveni